ML-Learning - 程序员宅基地

ml4ai-deeplearning-1.0.0-API文档-中文版.zip

赠送jar包：ml4ai-deeplearning-1.0.0.jar；赠送源代码：ml4ai-deeplearning-1.0.0-sources.jar；包含翻译后的API文档：ml4ai-deeplearning-1.0.0-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip； Maven坐标：...

ml4ai-deeplearning-1.0.0-API文档-中英对照版.zip

标签： ml4ai deeplearning 中英对照文档 jar包 java

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Machine-Learning-with-Core-ML:Packt发布的《使用Core ML进行机器学习》

标签： JupyterNotebook

使用Core ML进行机器学习这是Packt发布的《的代码仓库》。 iOS开发人员指南，用于在移动应用程序中实现机器学习这本书是关于什么的？ Core ML是Apple流行的框架，具有旨在支持各种机器学习任务的API。它允许您...

5、ML-kNN A lazy learning approach to multi-label learning

本文提出了一种基于k近邻算法的多标签懒惰学习方法——ML-KNN。具体来说，对于每个不可见的实例，首先确定其在训练集中的K个近邻。然后，根据从这些相邻实例的标签集中获得的统计信息，即每个可能类的相邻实例的数量...

Deep-learning-ML-and-tensorflow:使用Tensorflow进行线性回归，逻辑回归和深度学习实现的示例，例如...

标签： Python

深度学习机器学习和张量流使用Tensorflow进行线性回归，逻辑回归和深度学习实现的示例，例如Transformers，gans，cnns，rnns等。我的书中讨论了此处的代码示例：深度学习算法和深度学习入门

Automated-Machine-Learning:所有AutoML库

标签： JupyterNotebook

自动化机器学习（AutoML）基本上涉及将机器学习应用于行业中实际相关的现实问题的端到端过程的自动化。近年来，机器学习或机器学习是未来的关键，而且一次又一次地证明，机器学习是机器学习的关键。可以理解，这...

AiLearning：AiLearning：机器学习-MachineLearning-ML，深度学习-DeepLearning-DL，自然语言处理NLP

标签： python nlp svm scikit-learn sklearn regression logistic dnn lstm pca rnn deeplearning kmeans adaboost apriori fp-growth svd naivebayes mahchine-leaning recommendedsystem NaturallanguageprocessingPython

网站地址组织打造GitHub Pages（国外）： : Gitee Pages（国内）： ://apachecn.gitee.io/ailearning第三方站长地址A：xxx（欢迎留言，我们完善补充）下载码头工人docker pull apachecn0/ailearningdocker run -tid ...

my-machine-learning:机器学习的一些类库和算法，包括weka、java-ml等

标签： Java

机器学习整理的常用机器学习的类库和算法代码内容weka的demo名词解释Neuroph ：一个java版神经网络（Java neural networks）的类库，

meta-learning（元学习）是什么？

标签：人工智能算法深度学习

什么是元学习？

js-machine-learning-presentation：使用JavaScript的简单ML

标签： TypeScript

使用JavaScript的简单ML 状态原型演示版版查看版本平台/技术此项目的主要语言用于张量一个JavaScript库来构建用户界面演讲的在JavaScript中保持一致的代码样式也可以看看查看，这是一个理论薪水计算器...

【ML】Q-Learning应用于具有连续状态的问题（Q-Learning 学习滑冰）

标签：学习 python 深度学习

如果我们使用 bins 离散化，我们的状态向量的大小也是已知的，所以我们可以使用相同的方法并用一个形状为 20x20x10x10x2 的数组表示状态（这里 2 是动作空间的维度，第一维度对应于我们为观察空间中的每个参数选择...

Python-Machine-Learning-By-Example-Third-Edition:Packt发行的Python Machine Learning By Example Third...

标签： Python

Python机器学习以示例为例的第三版 Packt发行的Python Machine Learning By ...第三版Python Machine Learning By Example配备了最新的更新，它为ML爱好者提供了全面的课程，以增强他们对ML概念，技术和算法的掌握。

machine-learning:sklearn,spark ml,pmml的基础示例

标签： Python

machine-learning 机器学习的重要示例, 偏工程应用. 说明 lr_basic: 基于sklearn的LR分类 lr_matlib: 将sklearn LR分类效果用matlib绘制出来 lr_spark: 基于spark ml完成分布式训练, 模型保存到hdfs lr_pmml: 基于...

ML-Python-examples:Machine Learning学习案例

标签： JupyterNotebook

我的Blog 博客案例记录博客中使用的代码~ PyTorch Tutorials-What is PyTorch：PyTorch安装和入门 matplotlib-examples Python-Matplotlib包学习案例，包括常见数据图绘制和属性设置，参考散点图，柱状图，饼状图...

ML-From-Scratch:进行中

标签： python machine-learning algorithms numpy machine-learning-algorithms regression lasso gradient-descent ridge ml-from-scratch JupyterNotebook

ML从头开始当前存储库包含Python中使用最广泛的机器学习算法的实现。算法是用python语言编写的。该实现无需使用任何基于ML的库。该信息库是一个正在进行的工作，我将在其中实现以下算法：线性回归：贝叶斯回归 ...

Unity-ML-Agents安装

标签： python 深度强化学习 unity

Unity-ML-Agents安装 1.下载ML-Agents 2.下载Anaconda 3.虚拟环境 4. 安装cuda和cudnn

Machine-Learning-Basics:大致了解ML的途径

标签： JupyterNotebook

机器学习基础基于macOS版本11.2.1（20D74）M1芯片获得ML粗略视图的路径

machine-learning-yearning chapter1-14

标签： machine learning yearning chapter1-14

Andrew Ng之作：machine-learning-yearning chapter1-14，供大家使用

Google-Machine-learning-crash-course

标签： ml

谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题（内功）。该资源适用于机器学习、深度学习以及TensorFlow研究人员参考

deeplearning4j-spark-ml-examples:该存储库包含将Deeplearning4j与Spark ML一起使用的示例

标签： Java

该存储库包含将Deeplearning4j与Spark ML结合使用的示例。笔记本电脑基于Spark Notebook的许多示例：使用深信度网络（Scala）演示虹膜分类应用领域许多独立的示例应用程序： ml.JavaIris分类 ml.JavaLfw分类 ...

Machine-Learning-minors

标签： machine-learning linear-regression hacktoberfest hacktoberfest2020 JupyterNotebook

ML-线性回归这是一个基于线性回归的基础项目，其中，当将Hours变量输入模型时，我们将预测Scores变量。任何愿意做出贡献，想帮助使这个项目更高效，更简单的人都受到欢迎：P

fe4ml-zh：[翻译]面向机器学习的特征工程

标签： python machine-learning book feature-engineering MachinelearningJavaScript

docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/fe4ml-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install fe4ml-zh fe4ml-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 NPM npm install -g fe4ml-zh fe4ml-...

mlens：ML-Ensemble –高性能整体学习

标签： python machine-learning stack ensemble ensemble-learning ensembles learners stacking MachinelearningPython

ML-Ensemble将Scikit学习高级API与低级计算图形框架结合在一起，以尽可能少的代码行来构建内存有效的，最大程度并行化的集成网络。只要基础学习者可以使用，ML-Ensemble就是线程安全的，并且可以依赖于内存映射的...

ML-Quant-Finance:定量金融的机器学习

标签： portfolio finance machine-learning mit neural-network quantitative-finance financial-engineering JupyterNotebook

ML-量化金融作者：布拉达·优素福，卡萨德·米歇尔，王义杰在这个项目中，我们设计，测试，验证和实施用于货币市场投资组合分配的深度学习交易策略。具体来说，我们实施了两种改进的神经网络模型：CNN和RNN（LSTM）...

is_CLIP_easily_fooled:使用CLIP Zero-Shot-Learning图像分类器进行的小型无代码ML实验，使用后置贴和鸡蛋...

使用CLIP零摄学习图像分类器进行的小型ML实验，使用后置图像和鸡蛋和猫的自然图像 :chequered_flag: 初始点继最近的CLIP（对比语言-图像预训练）模型的图片被贴有Post-it的绿色苹果的图片所迷惑后，其中记下了“ ...

ml-training-api:异步机器学习模型训练的服务模板

标签： python machine-learning Python

ml-training-api 这是一个简单的python服务模板，用于异步训练机器学习模型。猎鹰+芹菜如何与Falcon，Celery和消息队列异步处理训练机学习模型的示例快速开始旋转容器： $ docker-compose up -d --build 打开...

Machine-Learning-with-h2O:Coursera的H2O的AutoML脚本

标签： JupyterNotebook

H2O机器学习安装[R 从 install.packages（“ / Users / raj / Downloads / h2o-3.20.0.2 / R / h2o_3 .20.0.2.tar.gz“，键入=” source“，repos = NULL）图书馆（h2o） h2o.init（）Anaconda- Python conda安装-c...

Awesome-WindowsML-ONNX-Models：这是Windows ML的高质量ONNX模型的集合

标签： mobile ai ml deeplearning coreml windows-mixed-reality onnx windows-ml MobileC#

很棒的WindowsML ONNX模型自Windows 10 RS4 Update（内部版本1803）以来，Microsoft已发布Windows ML平台来帮助开发人员将机器学习功能集成到应用程序中。我们可以基于ONNX格式的许多机器学习模型创建创新的应用...

Machine-Learning-AI-using-Python:学习ML和AI的基本Python编码

标签： JupyterNotebook

使用Python的机器学习AI 学习ML和AI的基本Python编码 Python基础脾气暴躁的大熊猫 Matplotlib 数据集可使用Pandas和Matplotlib进行操作

superheroes-deep-learning:ML超越人生的英雄们的壮举壮志故事

ML超越生命的英雄们的壮举，令人激动不已。预告片第1卷：机器学习向往引文 Falaah Arif Khan和Zachary C. Lipton。 “深度学习超级英雄第一卷：机器学习的渴望”（2020年）执照知识共享署名-非商业性-无衍生品...

”ML-Learning“ 的搜索结果

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meta-learning（元学习）是什么？

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【ML】Q-Learning应用于具有连续状态的问题（Q-Learning 学习滑冰）

Python-Machine-Learning-By-Example-Third-Edition:Packt发行的Python Machine Learning By Example Third...

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is_CLIP_easily_fooled:使用CLIP Zero-Shot-Learning图像分类器进行的小型无代码ML实验，使用后置贴和鸡蛋...

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