ML-Learning - 程序员宅基地

ML-supervised-learning：一个用于在机器学习中试用监督学习算法的存储库

标签： python machine-learning scikit-learn jupyter-notebook python3 scikit-learnHTML

ML-supervised-learning：一个用于在机器学习中试用监督学习算法的存储库

ml-agents-learning-use-codebuild

ml-agents学习使用代码构建用法> aws --versionaws-cli/1.16.263 Python/2.7.16 Linux/4.9.184-linuxkit botocore/1.12.253> aws cloudformation create-stack \ --stack-name ml-agents-learning-use-codebuild \ -...

from-ML-to-Ensemble-Learning

从ML到整体学习

ML-Ensemble-Learning：使用（加权）多数投票的Ensemble Learning的实现

标签： python machine-learning scikit-learn ensemble-learning scikit-learn

ML-集成学习使用（加权）多数投票的集成学习的实现。该项目的目标是实现一个使用多数投票和加权多数投票技术的集成分类器，以将多个分类器组合在一起。生成的程序将在多个（〜15）异构数据集中进行评估，并将提供...

node-red-contrib-machine-learning:使用scikit-learn和tensorflow进行机器学习以实现节点红色

标签： HTML

此类节点具有python核心，该核心利用了诸如SciKit-Learn和Tensorflow之类的通用ML库。可以通过使用此程序包进行分类和异常值检测。先决条件确保可以正常安装。安装python和以下库：可通过命令“ python”访问的...

DQN-using-PyTorch和ML-Agents：如何使用PyTorch和ML-Agents环境实现基于矢量的DQN的简单示例

标签： reinforcement-learning unity deep-reinforcement-learning pytorch dqn deep-q-network reinforcement-learning-excercises ml-agents UnityPython

使用PyTorch和Unity ML-Agent进行深度Q网络（DQN）强化学习一个简单的示例，说明如何使用PyTorch和ML-Agents环境实现基于矢量的DQN。深度强化学习（DRL）中的Udacity Danaodgree项目该存储库包含以下与DQN相关的...

rl-ml-master_Qlearning_Q-learning_rockzcb_www.559Rl.com_world

标签： Qlearning Q-learning rockzcb www.559Rl.com world

9This project is for implementation of Q-Learning algorithm for world grid navigation

ml-agents:Unity机器学习代理工具包

标签： reinforcement-learning deep-learning unity unity3d deep-reinforcement-learning neural-networks 附件源码文章源码

Unity Machine Learning Agents工具包（ML-Agents）是一个开放源代码项目，使游戏和模拟能够用作训练智能代理的环境。我们提供最新算法的实现（基于PyTorch），使游戏开发人员和业余爱好者可以轻松地训练2D，3D和...

matlab移动平均数代码-ML-Q-Learning-Robot-in-Maze-MATLAB:在迷宫中使用Q学习算法-机器人实现强化学习-

标签：系统开源

Q-Learning Q学习算法在Matlab中求解迷宫的实现此MATLAB的Q学习代码已由Mohammad Maghsoudi Mehrabani编写。它训练一个特工寻找通过20x20迷宫从起点到目标点的道路。动作包括在迷宫中转弯和移动代理商在某些条件...

Hands-On-Meta-Learning-with-Python:使用Python进行动手元学习

标签： JupyterNotebook

与其他ML范例不同，通过元学习，您可以更快地从小型数据集中学习。本书涵盖以下激动人心的功能：了解元学习方法，算法和类型的基础使用暹罗网络构建语音和面部识别模型了解原型网络及其变体从头开始建立关系...

Machine-Learning-Projects:我为学习ML-DL概念所做的简单的基于应用程序的项目列表

标签： deep-learning neural-network ml JupyterNotebook

该存储库包含完成的简单实践项目，以学习ML和DL概念。每个单独的文件夹都包含一个单独的项目，并且文件夹本身中包含该项目的自述文件。我还附有我的课程证书。项目清单是：使用支持向量机的面部识别：使用numpy...

Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading-Second-Edition_Original:机器学习用于算法交易，第二版-Packt...

标签： JupyterNotebook

ML交易-第二版旨在说明ML如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。它涵盖了从线性回归到深度强化学习的各种机器学习技术，并演示了如何建立，回测和评估由模型预测驱动的交易策略。本书分为四个部分，共23...

Markov-Lipschitz-Deep-Learning

标签： Python

title = { Markov-Lipschitz Deep Learning } , author = { Stan Z Li and Zelin Zang and Lirong Wu } , journal = { arXiv preprint arXiv:2006.08256 } , year = { 2020 } } 与其他流行方法相比，MLDL 用于...

Awesome-Learning-with-Label-Noise:精选的带有噪音标签的学习资源列表

标签： deep-neural-networks noisy-data label-noise noisy-labels unreliable-labels robust-learning

A curated list of resources for Learning with Noisy Labels 论文和代码 2008年NIPS-谁的选票应该更多：未知专业贴标商对标签的最佳整合。 2009-ICML-在多位专家的监督下学习：每个人都撒谎时值得信任的人。 ...

Machine-Learning-master_ML_machinelearning_

标签： ML machinelearning

I practiced some labs for ml class

Hands-On-Machine-Learning-With-ML.NET:Packt发行的《使用ML.NET进行机器学习》

标签： C#

使用ML.NET进行机器学习动手 Packt发行的《使用ML.NET进行机器学习》

Machine-Learning-Deep-Learning-:为初学者学习以Python和R语言编写的ML和DL

标签： JupyterNotebook

机器学习-深度学习- 为初学者学习以Python和R语言编写的ML和DL。

Model-driven deep-learning.pdf

标签： ML

With the arrival of the big data era, data requirements are ...its widespread use in the trends of ‘standardization, commercialization’ of machine learning and artificial intelligence technology