引言 在机器学习的训练过程中,总是会碰到样本大、特征多的数据集。而这些数据集里面的数据有些是用处很小甚至完全无用的。如果一组数据中的无用数据占比较大时,一方面会使得模型的训练时间变长,另一方面模型...
本部分描述如何创建和使用SPL例程。SPL例程是以GBase 8s "存储过程语言”(SPL) 编写的用户定义的例程。GBase 8s SPL是提供流控制的SQL的扩展,诸如循环和分支。 在数据库上有Resource权限的任何人都可创建SPL例程...
魇骑夜谭 V1.0 全流程剧情存档将下面的内容保存到txt文本中,将其重命名为 file1.rpgsave ,然后新建一个存档1,把刚才的文件覆盖这个档,就行了 这东西放云盘挂了还得补,就这样直接给本体,动动手再拿去用吧 ...
前几天突发奇想,想练一练自己的html布局,就仿照着菜鸟首页写了一个html页,个人感觉还行,下边是效果图跟代码: 菜单栏的小图的实现方法详解:... 源代码: &...tit...
从众多影响因素中识别出重要因素的过程可以视为一个特征选择过程。在建立机器学习模型进行预测时,输入的特征集会直接影响模型效果,特征太少容易不能全面刻画数据潜在关联,造成模型欠拟合;特征太多时会存在不相关...
之前在复习网页制作,仿照菜鸟教程的首页写了一个仿菜鸟首页。效果如下: 制作网页之前先布局。原网页如下: 分析该网站的布局,我们可以发现,菜鸟教程的首页主要有四个模块,分别是顶端,顶端导航, 左边...
11.1 子集搜索与评价 对当前任务有关的属性称为相关特征,对当前任务没有关系的属性称为无关特征。 从给定的特征集合中选择相关特征子集的过程称为特征选择。 使用特征选择的目的: 由于数据预处理之后生成的...
主要内容: 为什么要进行特征选择? 什么是特征选择? 怎么进行特征选择 特征选择: 在现实生活中,一个对象往往具有很多属性(以下称为特征),这些特征大致可以被分成三种主要的类型: ...相关特征:对于学习任务...
一、机器情况 主机 ip 配置 操作系统 master 192.168.0.160 2c4g50G centos7.8 node01 192.168.0.6 2c4g50G centos7.8 node02 192.168.0.167 2c4g50G ... 3
原本链接 用python爬取微博评论数据,爬虫之路,永无止境。。(附源码)_主打Python的博客-程序员宅基地_爬虫微博评论 # !/usr/bin/nev python # -*-coding:utf8-*- ...import urllib3 # 解除警.
Dialog是android开发过程中最常用到的组件之一,它包括以下几种类型: 警告对话框:Alertialog 进度对话框:ProgressDialog 日期选择对话框:DatePickerDialog 时间选择对话框:TimePickerDialog ...
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