K-means - 程序员宅基地

Improved K-means.rar_busyys1_k-means密度_k-means最佳聚类_聚类_聚类数据

基于数据密度自动计算最佳K聚类中心，对数据进行聚类

Python实现聚类K-means算法

本文内容、数据参考周志华《机器学习》，代码部分为个人实现，如有错误还请指出。

使用k-means聚类anchors

在之前讲yolo理论基础知识时有提到过，从yolov2开始使用的anchors都是通过聚类得到的。...今天补下之前没有细讲的聚类anchors相关...文章目录K-means理论简介K-mean在anchors中的应用yolov5中聚类anchors代码讲解聚类anch

基于改进的K-means算法的彩色图像分割

标签：研究论文

基于改进的K-means算法的彩色图像分割

Color quantization using the fast K-means algorithm

标签：学术论文

Color quantization using the fast K-means algorithm Color Quantization Using the Fast K-Means Algorithm Hideo Kasuga Graduate School of Engineering, Shinshu University, Nagano, Japan 380-8553 ...

ABC-K-means.rar_ABC_MATLAB 聚类_k means改进算法_k均值聚类_蜂群matlab

标签： abc matlab_聚类 k_means改进算法 k均值聚类蜂群matlab

基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法-喻金平-郑杰-梅宏标，matlab

聚类算法-----K-means、K-means++

1. K-means K值的选取方法：值得一提的是关于聚类中心数目（K值）的选取，的确存在一种可行的方法，叫做Elbow Method(肘部法则)：通过绘制K-means代价函数与聚类数目K的关系图，选取直线拐点处的K值作为最佳...

简述 K-means聚类算法

标签：聚类算法 kmeans

机器学习算法主要分为两大类：有监督学习和无监督学习，它们在算法思想上存在本质的区别。有监督学习，主要对有标签的数据集（即有“参考答案”）去构建机器学习...常见的无监督学习算法，包括 K-means 聚类算法、均

一种改进的动态K-means聚类算法

标签： k-means

针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题，提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法，由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性，能有效避免K-means算法...

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

标签：聚类算法 kmeans

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

翻译：如何理解K-means的缺点

标签： K-means

K-means的缺点 - 问题 K-means 是聚类分析中广泛使用的方法。在我的理解中，这种方法不需要任何假设，即给我一个数据集和一个预先指定的簇数，k，我只是应用这个算法来最小化平方误差总和（SSE），簇内平方错误。 ...

基于机器学习（K-means）算法的手写数字识别系统.zip

标签：人工智能机器学习

人工智能-项目实践-机器学习

机器学习之K-Means（k均值）算法

标签：机器学习 kmeans

K-Means算法又称K均值算法，属于聚类（clustering）算法的一种，是应用最广泛的聚类算法之一。所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。...

机器学习实战：Python基于K均值K-means进行聚类（九）

标签：聚类机器学习 python

K均值（K-means）是一种基于距离度量的聚类算法，其主要思想是将数据集划分为k个不同的簇，每个簇代表一个相似度较高的数据组。该算法通过迭代优化来最小化所有数据点与其所属簇的欧氏距离之和，从而找到最佳的簇...

k-means-Clustering-Hierarchical-Clustering-:电影分级的k均值聚类和分层聚类

标签： JupyterNotebook

k-均值聚类和层次聚类电影评分的k均值聚类层次聚类

k均值K-means算法案例，包括K=2和肘部法则及图形展示

标签： K均值 K-means 肘部法则

k均值K-means算法案例，包括K=2和肘部法则及图形展示

k-means训练

标签：数据代码停用词 python

k-means训练，数据，停用词，代码

K-means-plus-plus:K-means++ 实现

标签： C++

Kmeansplusplus 带有可选 k-means++ 初始化的 K-means 实现，基于 John Aleshunas 的 k-means 多属性实现。需要 C++11；没有其他依赖。通过在源目录中运行make编译。用法运行k-means++ [control file name]控制...