K-means算法简介及代码过程
K-means算法简介及代码过程
国信证券_20161205_金融工程专题研究:基于k-means聚类的多因子特征检验.pdf
标签: k-means
K-means 的MATLAB程序,经过调试可以运行,效果不错。
欢迎使用k-means算法文档! 安装:首先安装Radical-Pilot及其依赖项。 您可以在此处找到操作方法: : 下载源代码:: curl -O ...
数据集:Iris数据集 ...数据描述:Iris数据集包含150个鸢尾花模式样 本,其中 每个模式样本采用5维的特征描述 利用所学K-means聚类分析方法,对 Iris数据集进行聚类分析,并利用已知的样本类别标 签进行聚类分析评价
k-means算法的java描述,用java语言编写的k-means算法,用于聚类和分类
实现K-Means算法,并附带有数据集,以供检验
对文本进行聚类,文本预处理-->构造特征向量-->聚类,压缩包内含有实验用语料
标签: 聚类算法
k - means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
数据挖掘k-means k-medoids python代码实现 含测试数据
k-Means 算法广泛用于许多数据聚类应用程序中。 在基本的 k-means 中,初始聚类质心是随机选择的。 因此,每次运行 k-means 都会导致形成不同的集群。 因此,k-means 的准确性和性能容易受到初始聚类质心的选择的...
基于k-means聚类分析房价问题(昆明房价)(源码+实验报告)。其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码,以及实验报告。采用python进行编程,对链家网资源进行爬取和分析
针对上述问题,提出了一种基于遗传算法的K-means聚类算法GKA,将K-means算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,通过多次选择、交叉、变异的遗传操作,最终得到最优的聚类数和初始质心集,克服了传统K-...
Cuda K-Means 图像聚类算法由 Andrea Toscano, Università degli Studi di Milano (Informatica) 在 NVidia Cuda 中实现。 这个小项目展示了如何实现应用于图像的 K-Means 聚类算法以减少其颜色。 一些预处理是使用...
针对传统K-means聚类算法的聚类结果易随不同的初始聚类中心波动的问题,采用最大距离积法优化K-means聚类算法的初始聚类中心。传统的K-means聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡献相同,影响了聚类效果和模型估计...
K-means算法的MATLAB应用,利用K-means聚类原理,随机产生二维数据,将数据分成两类.
1.简介 2.算法原理 3.实例分析 3.1 读取数据 3.2原理推导K均值过程 3.3 自带kmeans函数求解过程 完整代码
使用k-means实现聚类,内附数据包括excel格式和txt格式
非常完美的K-means算法代码,利用聚类思想进行分类,是机器学习中的典型分类算法。
K-means 算法实现的MATLAB代码
用JAVA实现k-means算法,其中聚类方法使用余弦相似度,带运行界面。完美运行。
针对私人微博内容进行聚类研究,结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容,降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响;通过甄别...
聚类方法中的K-means实现,用matlab语言实现的聚类
用matlab7.0编写的k均值算法,参数可调节,很好用