”HOG行人检测“ 的搜索结果

      方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器

     程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法，也可以自己训练HOG特征进行检测。如果自己训练的话，需要在D盘建立一个文件（具体文件名程序中有）里面存在训练的正负样本，和测试样本。具体D盘的这个文件夹在本人自愿中...

     利用OpenCV中默认的SVM参数进行HOG行人检测，默认参数是根据Dalal的方法训练的。 [cpp] view plaincopyprint? #include #include #include #include #include #include #include using ...

      Bill Triggs 在 CVPR 2005发表的论文中提出来的，目的是为了更好的解决行人检测的问题。先来把这几个字拆开介绍，首先，梯度的概念和计算梯度的方法已经在前一篇文章中介绍了，方向梯度就是说梯度的方向我们也要...

     采用opencv自带的svm分类器，演示采用HOG算法的行人检测 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using ...

     属于块检测范畴，对于行人、动物、物体检测比较理想 HOG特征描述子提取 灰度图像转换 梯度计算 索贝尔算子计算 分网格的梯度方向直方图 分割为8*8=64像素的Cell网格 对每个Cell求取方向直方图(Orientation Hist...

     本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整，内容都是经过专业老师审定过的，基本能够满足学习、使用参考需求，如果有需要的话可以放心下载使用。

     HOG+SVM行人检测的两种方法 轉載http://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/46509037 2015年06月15日 22:34:31 标签：计算机视觉 /hog 关于HOG+SVM，CSDN上有一些非常好的文章，...

     针对传统HOG特征的行人检测方法中因遮挡及复杂环境存在较高漏检误检情况，建立了一种基于HOG和局部自相似（LSS）特征融合的行人检测算法。利用LSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性，用主成分分析(PCA)将HOG和...

     HOG特征HOG特征算子原理HOG特征的几个专用名词HOG特征提取步骤图像预处理计算图像梯度构建方向的直方图block归一化获得HOG描述子基于OpenCV的实现(python) ...windw ,要检测的范围； block ，一个滑窗； cell ，一个基

     HOG理论+SVM介绍+（hog+svm组合行人检测） 1、hog理论 梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像...

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