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HOG+SVM行人检测

标签：   hog  svm  opencv

     这篇博客中将会使用HOG+SVM这一经典的目标检测算法来进行行人检测，但是不会讨论HOG或者SVM的理论部分，如果有不懂的请自行查阅以前的博客。我分别写了python版本和C++版本的demo，数据集是直接下载了别人的，这些...

      Bill Triggs 在 CVPR 2005发表的论文中提出来的，目的是为了更好的解决行人检测的问题。先来把这几个字拆开介绍，首先，梯度的概念和计算梯度的方法已经在前一篇文章中介绍了，方向梯度就是说梯度的方向我们也要...

     训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*...

     SVM HOG行人检测是一种利用支持向量机（SVM）和方向梯度直方图（HOG）特征来检测行人的方法。HOG是一种在计算机视觉中常用的特征提取方法，它通过计算图像中局部区域的梯度方向直方图来描述图像的局部纹理特征。SVM...

     本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。  　关于opencv中hog的源码分析，可以...

     以下是使用OpenCV库实现HOG行人检测的示例代码： ``` #include using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // 加载HOG检测器 HOGDescriptor hog; hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::...

     以下是使用OpenCV库实现HOG行人检测的Python代码： ``` import cv2 # 加载行人检测器 hog = cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) # 加载图像 img = cv2....

     本人课程作业，直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用Matlab现有库，其余皆为自己编写的程序，由于预选框采用变尺度滑动，所以运行会比较慢，请谅解。

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