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GMM_GMM_

标签:   GMM

     一个基于GMM的聚类例子,基于VS2015的C++写的

     算法特点GMM聚类与Keams聚类很相似。K-means是将每个数据点分配到某一个类别中,而GMM则是给出这些数据点被分配到每个类别的概率,又叫做soft assignment。其除了被用在clustering上,还经常被用于density ...

     GMM(高斯混合模型)是一种概率模型,通常用于对复杂分布的数据进行建模。GMM 通过将数据看作多个高斯分布的线性组合来表示数据分布。估计 GMM 参数的过程涉及到均值、协方差和混合系数的估计。

     本代码是基于DTW(动态时间规则)算法以及GMM(混合高斯模型)进行的说话人识别的程序。 现在大部分的说话人识别模型是基于MFCC的混合高斯模型设计的,但基于此的识别方式会受说话人之间相互模仿的影响,所以增加了...

GMM C++代码

标签:   GMM

     高斯混合模型的C++代码,包含详细注释,可直接运行。mian函数中的"data.txt"是数据,可设置数据的维度和数目

     文章目录EM算法与GMM模型 -- 潘登同学的Machine Learning笔记GMM模型单高斯模型 GM的参数估计(本质是最大似然估计)混合高斯分布 GMM 的参数估计举个栗子GMM 混合高斯分布分两步求解 GMM算法总结EM算法EM算法的步骤...

     高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方,程序中都简化成为了1处理,否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1,其他地方还是严格按照公式的,大家可以仔细...

     MATLAB基于GMM的说话人识别系统实现 MATLAB基于GMM的说话人识别系统实现 MATLAB基于GMM的说话人识别系统实现 MATLAB基于GMM的说话人识别系统实现 MATLAB基于GMM的说话人识别系统实现 MATLAB基于GMM的说话人识别系统...

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