PyTorch GAN :laptop:与 :laptop: = :red_heart:此仓库包含各种GAN架构的PyTorch实现。目的是使初学者更容易开始玩和学习GAN。我发现的所有存储库都掩盖了某些内容，例如将某些网络层中的偏向设置为False而没有解释...
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我们使用了循环一致性生成对抗网络（ CycleConsistent Generative Adversarial Networks, CycleGAN）实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。这种方法从图像数据集中学习整体风格，进行风格转换时只要将...
氮化镓（GaN）是一种高电子迁移率晶体管(HEMT)，意味着GaN器件的临界电场强度大于硅。对于相同的片上电阻和击穿电压，GaN的尺寸更小。GaN还具有极快的开关速度和优异的反向恢复性能。 一、氮化镓（GaN）器件介绍:GaN...
关于Fe深能级在半绝缘GaN:Fe光敏区中对GaN材料光学和电学性质的影响，是本项目的重要科学问题，课题组基于密度泛函理论体系，计算了本征GaN材料和12.5%的Fe掺杂GaN体系的光电特性，分析了晶体结构、能带结构和电子态...
翻译自https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/tips.md，个人翻译，能力有限，供大家参考。
tensorflow搭建简单GAN网络，生成手写数字图片
Wasserstein GAN（WGAN）论文的PyTorch实现。 该项目正在尝试出于教育目的复制LSUN和CIFAR10实验。 在这个项目中，我们还可以看到深度卷积生成对抗网络（DCGAN）如何演变成WGAN。 注意：DCGAN最初是使用Keras 1...
2021年第三代半导体GaN专题研究报告.pdf
CC-GAN训练将侧脸生成正脸的模型
PISE Person Image Synthesis and Editing With Decoupled GAN
循环GAN-TensorFlow 使用TensorFlow进行CycleGan的实现（正在进行中）。 原始论文： : 测试数据结果 苹果->橙色 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出量 橙色->苹果 输入值 输出量 输入值 输出量 输入值 输出...
针对Colab的cycle-image-gan修订版 这是Google Colab的cycle-image-gan修订版。 请参阅以获取原始源版本， 它是的论文。 使用原始源代码运行时，请参考故障排除。 依存关系 python 3.6 火炬1.7.0 + cu101 数据 ...
【CVPR 2020】StarGan V2预训练模型afhq/100000_nets_ema.ckpt
蒸汽风格GAN2-ADA 这款笔记本的目标是使用StyleGAN2-ADA模型捕获Steam标语的分布。 用法 采集数据，例如作为名为256x256.zip的快照， 运行以从头开始训练StyleGAN2-ADA模型。 运行 ，以使用经过训练的StyleGAN2-...
# 基于GAN实现DEM地形高程图生成Pytorch代码 DCGAN修改版 1. 包含DEM高程图片数据集3966张，分辨率为1024x512，格式为png； 2. 在该数据集上通过魔改DCGAN和调参实现了高程图生成的优良效果； 3. 使用到的一个重要...
[CVPR 2020] GAN压缩：用于交互式条件GAN的高效体系结构GAN压缩项目| 纸 演示[NEW！]纠正指标命名并更新评估协议。 支持MAC预算搜索。 [NEW！] GauGAN的压缩模型和测试代码发布了！ 在此处检查以使用我们的模型。 ...
尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长，但它已被广泛地研究和用于各种任务，包括其最初的目的，即合成样品的生成。然而，将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型，由于其在训练方面的局限性，使得模型很容易...
BigGAN-PyTorch-TPU-Parallel是用于训练BigGAN的并行版本。 它成功运行在batchsize = 8和16的情况下。由于xla团队强烈要求进行分布式培训，因此我选择了其中之一。 我已经解决了许多问题，当前回购协议的培训过程...
用单一图像用GAN技术进行低光图像增强，打破以前利用图像对及逆行训练的模式，减少计算量。
在DOS环境下运行AFUDOS bios.bin /gan命令强制刷华硕主板BIOS，可用于BIOS降级、魔改等，制作DOS启动盘自动刷BIOS，内含DOS启动盘制作工具
最近准备研究关于用GAN神经网络实现图片超分辨的项目，为了理解GAN神经网络的内涵和更熟悉的掌握pytorch框架的用法，写了这个小demo熟悉手感 思想 GAN的思想是是一种二人零和博弈思想，网上比较流行的一种比喻就是...
在计算机视觉领域，对抗网络(GANs)在生成逼真图像方面取得了巨大的成功。最近，基于GAN的技术在基于时空的应用如轨迹预测、事件生成和时间序列数据估算中显示出了良好的前景。
状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新）InfoGAN 重现关键结果的代码在《 中的由Chen Chen，Yan Duan，Rein Houthooft，John Schulman，Ilya Sutskever和Pieter Abbeel撰写。依存关系该项目当前需要在Github上...
利用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)技术在蓝宝石衬底上制备了GaN∶C 薄膜。为得到高阻(或半绝缘)的GaN 薄膜，研究了源(CCl4)流量和载气对MOCVD 外延GaN 薄膜电学性能的影响，发现CCl4流量和载气对实现高阻的GaN 影响...
纸质代码MFF-GAN：一种具有自适应和梯度联合约束的无监督生成对抗网络，用于多焦点图像融合。 @article{zhang2021mff, title={MFF-GAN: An unsupervised generative adversarial network with adaptive and ...
AlGaN/GaN pressure sensor with a Wheatstone bridge structure
标签： Python
NR-GAN：抗噪声能力强大的对抗网络（CVPR 2020） 该存储库提供了针对PyTorch实现。 NR-GAN的独特之处在于，即使只有嘈杂的图像可用于训练，它也可以学习干净的图像生成器。 注意：在我们以前的研究中，我们还提出...
ECG GAN以类和元数据为条件。 利用我为ECG自我监督学习编写的代码库的一部分，这是Stanford ML Group AI for Healthcare训练营的一部分。 GAN的所有工作都属于此类。 要运行，请键入python run.py并在其中添加要...
GAN系列的代码，包含各种GAN结构
样式GAN2 这是在 Tensorflow 2.3 中和。风格混合示例检查文件夹以查看更多图像。训练使用main.py根据给定的数据集训练 StyleGAN2。 在 GTX 1080ti 上训练 100 步（batch_size=4）需要 80 秒（CUDA 操作）/110 秒...