主要用于测试GAN，帮助了解GAN的实现过程
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标签： doc文档
摘要：AbstractTimeseriesanomaliescanofferinformationrel-evanttocriticalsituationsfa
基于GAN的Spam数据集缺失数据填补的代码实现，可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125483950
# GAN网络生成人脸Pytorch代码 使用CelebA数据集 数据集链接在压缩包里，通过百度网盘下载
可以生成特定属性的人脸图片，用于人脸属性编辑
StarGAN-官方PyTorch实施 *****新增功能：可从获得StarGAN v2 ***** 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现： StarGAN：用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络1,2， 1,2， 2,3，2，2,4， 1,2- 1韩国大学， ...
它包括在CVPR，ICCV 2019/2020中提出的更近期的GAN，以及GAN分类标准的更直观可视化。 [2020/10/04]与我们最新论文相关的GAN即将更新。 GAN_Review GAN最近的发展概况和分类。 请参阅最近的评论文章 。 我们还在...
利用matlab构成的GAN自动生成网络，网上大牛做的觉得挺好就放上来了，献给需要的人
该代码实现了的“ GAN Q-Learning”算法。 纸上的修改 已发布的算法中有错字（以鉴别符丢失的形式） 当前，似乎存在一种情况，导致鉴别器（最终）在串极环境中（甚至在学习实际分布之前）完全区别于生成器。 我已经...
使用超导数据训练GAN的Python实现 下载后请首先打开README.md文件。 -------------------- 这是一个使用超导数据训练GAN的程序。它的灵感来自并基于CTGAN库，用于生成表格数据集的GAN。 安装： 要安装最新版本，请在...
stylegan2-ADAxCLIP 一个简单的笔记本，灵感来自笔记本： : 可以根据模型想象句子中的图片（在Stylegan2-ada架构和CLIP模型） 附带一个cli： usage: stylegan2ada-image [-h] [-i TEXT] -n NETWORK [-e NUM_EPOCHS] ...
标签： GAN
利用gan神经网络生成一维数据，代码有备注，真实数据为一个列表。利用gan神经网络生成一维数据，代码有备注，真实数据为一个列表。
人工智能目前非常热门，希望能给大家带来一些帮助，也希望网站能够越办越好，希望网站多开放一些，谢谢
很少有用生成对抗网络（GAN）来进行DEAP的脑电情绪识别。重点是构建生成对抗网络（GAN）和条件生成对抗网络（CGAN）模型。采用的是Pytorch深度学习框架。
用python语言，利用对抗抗神经网络（GAN神经）生成一维数据，用python语言，利用对抗抗神经网络（GAN神经）生成一维数据。
标签： Python
使用GAN的图像增强 项目
2D GAN知道3D形状吗？ 来自2D图像GAN的无监督3D形状重构 图：使用GAN2Shape恢复了3D形状以及旋转和光照效果。 2D GAN知道3D形状吗？ 来自2D图像GAN的无监督3D形状重构潘新刚，代岱，刘子伟，陈改来，罗平ICLR2021 ...
stylegan2-ada-pytorch-工具 与Nvidia的stylegan2配合使用的工具和脚本 合作 包含用于设置Google Colab的Shell脚本。 在终端中运行bash install_env.sh 键入conda activate stylegan 运行bash install_stylegan.sh
卡通GAN-张量流 简单的代码实现了CartoonGAN的论文 介绍 这个简单的代码主要实现了有关的论文，该论文发表在CVPR2018上。 本文主要解决使用GAN将自然图像样式化为卡通的问题。 本文有三点贡献： 删除原始卡通图像的...
针对非图像数据的GAN代码，数据源的asv文件需要自己制作。
stylegan3 metfaces数据集预训练模型stylegan3-t-metfaces-1024x1024.pkl
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master的一个代码
GAN-1D 使用WGAN生成故障轴承振动信号 要求： python 3.5+ 张量流gpu numpy scipy os 打开cmd和cd到文件夹 $ python train.py --learning_rate 0.000001 #change the learning rate,default 0.000001 --...
比较GAN 该存储库为与生成对抗网络相关的许多组件提供TensorFlow实现： 损耗（例如非饱和GAN，最小二乘GAN和WGAN）， 罚金（例如渐变罚金）， 归一化技术（例如频谱归一化，批归一化和层归一化）， 神经体系结构...
循环GAN Tensorflow实现CycleGAN。博客如果您想了解本文并了解如何自行实施，可以查看的博客代码和博客都在原始项目主页上得到提及CycleGAN模型下图总结了CycleGAN模型。 有关实施和了解CycleGAN的完整详细信息，您...
基于CycleGan开源项目实战图像合成,实现图像域变换，例如写实画转油画，斑马图片转白马等
uda_gan 使用GAN进行无监督域适配。 @斯坦福CS236g先决条件的Python 3.5 火炬用法克隆存储库https :/ / github . com / jingxiaoliu / uda_gan . gitcd uda_gan获取数据集发送电子邮件至运行实施打开jupyter笔记本...
标签： JupyterNotebook
GAN
使用CycleGAN进行符号音乐体裁转换 建立了一个基于CycleGAN的模型，以实现不同音乐域之间的音乐风格转换。 添加了额外的鉴别器以规范化生成器，以实现清晰的样式转换并保留原始旋律，这使我们的模型学习了更多高级...
实用代码 20 CycleGAN性别转换实用代码 20 CycleGAN性别转换实用代码 20 CycleGAN性别转换实用代码 20 CycleGAN性别转换实用代码 20 CycleGAN性别转换实用代码 20 CycleGAN性别转换实用代码 20 CycleGAN性别转换实用...