”GAN“ 的搜索结果

emoji-gan：使用条件GAN生成Emoji

标签：   emoji keras gan EmojiPython

     使用条件深度卷积生成对抗网络生成表情符号 这是用Python 3.6.5和Keras 2.1.5编写的和。 由于这两篇论文均未公开披露其实现和数据集，因此我们将它们实现并制作了表情符号标题数据集。 描述 该模型使用条件深度生成...

Pytorch-Image-Dehazing:基于GAN的图像去雾

标签：   Python

     基于GAN的图像去雾 该项目旨在实现基于GAN的图像去雾方法 图1.生成器。 发生器可以直接输出无雾图像，而无需估计中间参数。 图2.鉴别器。 鉴别器可以引导发生器生成更真实的除雾结果。 要运行此项目，您需要设置...

AOT-GAN-for-Inpainting:用于高分辨率图像修补的AOT-GAN（图像修补的代码库）

标签：   codebase high-resolution image-inpainting multi-scale Python

     AOT-GAN用于高分辨率图像修复 | AOT-GAN：用于高分辨率图像修复的聚合上下文转换，，，。 引文 如果我们的论文和代码中的任何部分对您的工作有所帮助，请慷慨地引用我们并加注星标 :face_blowing_a_kiss: :face_...

ECG-Synthesis-and-Classification:用于ECG合成的1D GAN和3种模型

标签：   ecg lstm gan attention-mechanism cnn-classification ecg-classification Python

     心电图合成与分类用于ECG合成的一维GAN和3种模型：具有跳过连接的CNN，具有LSTM的CNN和具有LSTM的CNN，以及用于ECG分类的注意力机制。动机心电图被心脏病专家和医学从业者广泛用于监测心脏健康。 与许多其他时间序列...

stylegan2-ada-MorphNF1

标签：   Python

     StyleGAN2应用于小型NF1数据集。 请参阅MakeNf1Data文件夹。 请与我们联系以获取我们的预训练模型。 值得注意的变化（来自原始的Nvidia来源）是 training/networks.py dense_layer_with_average 。 train_with_...

用GAN来生成视频，结果很诡异！

标签：   gan

     类似 BigGAN 的思路，研究者在复杂的 Kinetics-600 数据集上训练一种大型生成对抗网络（GAN），并期待该网络生成的视频样本复杂度大大高于之前的研究。 论文：Efficient Video Generation on Complex Datasets 论文...

GAN_matlab_图像分类和生成

标签：   matlab 分类 GAN 图像分类 达摩老生出品

     资源名：GAN_matlab_图像分类和生成 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的...

能生成逼真图像的不只有 GAN

标签：   gan 许嵩

     去年 9 月，BigGAN 横空出世，被誉为「史上最强 GAN 生成器」，其逼真程度众多研究者高呼「鹅妹子嘤」！相关论文也被 ICLR 2019 接收为 Oral 论文。 今年 2 月，BigGAN 的一作又发布了更新版论文，提出了新版 BigGAN...

GAN网络讲解ppt

标签：   GAN网络 人工智能 深度学习 课件

     该课件分为三部分，首先是GAN最新发展引入，GAN的原理讲解，GAN程序演示；以minist手写体数据集的手写体生成实验。

异质外延Si/GaN应力状态的拉曼光谱测试分析

标签：   光谱学 拉曼光谱 应力测试 异质外延 GaN spectrosc Raman spe stress-te heteroepi GaN

     采用有机金属化学气相沉积方法在单晶硅(111)衬底上生长GaN薄膜,并利用X射线衍射分析确定了GaN主要为以〈0001〉方向取向生长的纤锌矿结构。对样品进行自由和压力荷载状态下的拉曼光谱测试,结果表明,自由状态下,GaN...

gan-compression:[CVPR 2020] GAN压缩

标签：   compression pytorch gans pix2pix cyclegan image-to-image-translation conditional-gans gaugan Python

     GAN压缩| |[NEW！]增加对支持， 是一种多模式无监督的图像到图像翻译方法！请遵循来测试预训练的模型，并按照来训练自己的模型！ [NEW！] 发布了！我们引入了一种改进的管道，即，它可以通过更简单的过程产生与GAN...

GAN-for-tabular-data:我们深知GAN在现实图像生成方面的成功。 但是，它们可以应用于表格数据生成。 我们将...

标签：   tabular-data gans train-dataframe adversarial-filtering Python

     用于表格数据的GAN 我们深知GAN在现实图像生成方面的成功。 但是，它们可以应用于表格数据生成。 我们将回顾和研究有关表格式GAN的最新论文。 Arxiv文章： 中等职位：如何使用图书馆安装： pip install tabgan 要...

GAN生成对抗网络MATLAB版本（可直接运行）

标签：   GAN

     GAN生成对抗网络，随时生成数据，通过GAN训练后，产生与真实数据一样的数据。MATLAB代码，付代码说明

cyclegan 手写汉字生成 Handwritten-CycleGAN-master.zip

标签：   python Cyclegan 汉字生成 图像风格迁移

     cyclegan 手写汉字生成 Handwritten-CycleGAN-master.zip

Matlab-GAN:生成对抗网络的 MATLAB 实现——从 GAN 到 Pixel2Pixel、CycleGAN-matlab开发

标签：   matlab

     研究论文中建议的生成对抗网络 (GAN) 的 MATLAB 实现集合。 它包括 GAN、conditional-GAN、info-GAN、Adversarial AutoEncoder、Pix2Pix、CycleGAN 等，模型应用于不同的数据集，如 MNIST、celebA 和 Facade。

AlGaN GaN HEMT-silvaco代码

标签：   器件仿真 silvaco HEMT GaN

     关于AlGaN GaN HEMT器件的silvaco仿真代码

Fence_GAN:Fence GAN

标签：   keras generative-adversarial-network gan anomaly-detection Python

     围栏GAN：寻求更好的异常检测 这是本文的正式实施：围栏GAN：迈向更好的异常检测 。 先决条件 Linux操作系统 的Python 3 CUDA Tensorflow版本1.12（已在此版本上测试） 安装 克隆存储库 git clone ...

生成对抗网络（GAN）实例 代码+数据集

标签：   生成对抗网络 GAN 深度学习

     生成对抗网络（GAN）实例 代码+数据集 很实用的代码，并且简单易学，对深度学习感兴趣的可以看看 数据集有手写图片的识别，也可以替换成自己的数据集

styleGAN2模型pytorch版本

标签：   pytorch tensorflow 生成对抗网络 人工智能 高清图像生成

     按照论文对作者代码（tensorflow）进行了简化（部分地方做了微调），适合于新手入门生成对抗网络（GAN）并进行初步图像生成操作，代码整体简洁易读，建议配套原作者代码食用，可以将代码当做对原作者代码的参考或...

GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)

标签：   PyTorch

     分享视频教程——《GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)》，2022最新升级版！本课程讲解GAN的基本原理和常见的各种GAN，提供数据集、代码和课件。 适用人群： 1、对GAN生成对抗网络感兴趣的 2、对PyTorch感兴趣的 3、...

基于GAN和注意力机制的行人轨迹预测

标签：   图像处理 行人轨迹 双注意力 生成对抗 双向长短 image pro pedestria dual atte generativ bi-direct

     提出一种结合群体交互信息和个体运动信息的生成对抗网络GI-GAN。首先,利用编码层中的双向长短期记忆网络BiLSTM提取观测时段内所有行人自身的运动行为隐藏特征;其次,基于双注意力模块,计算与轨迹生成关联度较高的个体...

lecam-gan:在受限数据下对生成性对抗网络进行正则化（CVPR 2021）

标签：   gan image-generation data-efficient cvpr2021 JupyterNotebook

     在有限数据下对生成性对抗网络进行正则化 我们的GAN正则化方法的实现。 拟议的正则化1）在有限的训练数据下提高了GAN的性能，并且2）补充了现有的数据扩充方法。 请注意，这不是官方支持的Google产品。纸如果您发现...

基于CycleGAN实现图像风格迁移

标签：   CycleGAN

     课程作业，内附源码

使用 GAN 的图像生成进行图像增强（kaggle项目）

标签：   GAN kaggle CNN

     数据集：FER13包含 35,886 张图像。任务是多分类。我们的假设是，可以通过生成更多图像和类均衡来提高用于图像分类的简单 ...使用 GAN 的图像生成进行图像增强，以提高小类图像和整体测试数据集的多类情感分类准确性。

GAN（生成对抗网络）的系统全面介绍（醍醐灌顶）

标签：   生成对抗网络  神经网络  深度学习

     本文是关于GAN学习的较为系统全面的介绍，主要针对初学者，希望能够对大家带来帮助。

使用 GAN 校正水下图像中的颜色失真_python_代码_下载

标签：   python

     水下视觉的颜色校正。该项目使用 CycleGAN 对“干净”的水下照片进行风格转换，使其看起来像是在水下 效果展示： ...

DF-GAN:用于文本到图像合成的深度融合生成对抗网络

标签：   Python

     DF-GAN：用于文本到图像合成的深度融合生成对抗网络 （一种新颖有效的一级文本到图像主干） 官方Pytorch实施对我们的报纸由明道，，， ，，，。 要求 python 3.6+ 火炬1.0+ 易言 恩特克 scikit图像 titan xp（在*...

Zhi-Tu-PyTorch-GAN-master_www.6465：gancom_pytorch_942gan网站_www.9

标签：   www.6465：gancom pytorch 942gan网站 www.942gan.com 942gan

     a good and full code with the platform of pytorch with all kinds of GAN.

CycleGAN-VC3:Voice Conversion by CycleGAN (语音克隆语音转换)：CycleGAN-VC3

标签：   pytorch gan voice-conversion cyclegan voice-cloning pytorch-implementation cyclegan-vc cyclegan-vc2 cyclegan-vc3 Python

     CycleGAN-VC3-PyTorch|该代码是PyTorch的纸上实现： ，这是有关语音转换/语音克隆的工作。 数据集 风投 用法 训练 例子 演示版 参考循环GAN-VC3非并行语音转换（VC）是一种无需使用并行语料库即可学习源语音和目标...

第三代半导体材料GaN产业现状和投资机会

标签：   第三代半导体材料GaN产业现状和投资机会 其它

     GaN蓝光产业开发热遍全球　作为一种化合物半导体材料，GaN材料具有许多硅基半导体材料所不具备的优异性能，包括能够满足大功率、高温高频和高速半导体器件的工作要求。其中GaN区别于第一和第二代半导体材料最重要的...

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