深度学习自然语言处理 原创作者:Winnie大语言模型(LLM)在诸多领域都取得了瞩目的成就,然而,也存在两个主要...近期,一支来自中国的研究团队正是针对这些问题提出了解决方案,他们推出了FLM-101B模型及其配套的...
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LLM之FLM-101B:《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget一个开放的LLM和如何用10万美元的预算训练训它》翻译与解读 目录 《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K ...
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NLP:自然语言处理技术最强学习路线之NLP简介(岗位需求/必备技能)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典NLP架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装(更新中) 目录 NLP自然语言处理技术...
AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本/图片/...
本文介绍各种预训练语言模型的理论,及实现其调用、微调等操作的方式
In this paper, we study an FLM-grating cavity WDM fiber laser with dynamic polarization compensation technique for maintaining the output polarization states. We observe the characteristics and obtain...
大模型(LLM)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据...
ExLlamaV2 采用全新的代码库和内核实现,取得了显著的性能提升,支持与 V1 相同的 4 位 GPTQ 模型,同时支持新的“EXL2”格式。CodeFuse-MFTCoder 是多任务微调代码大模型项目,包含代码大模型的模型、数据、训练等...