”ETL工具“ 的搜索结果

     Kettle是一款免费的国外开源ETL工具,使用广泛,是一款目前来看市面上功能最强大的开源ETL工具,通过Kettle可用于数据抽取、转换和加载实现数据快速入仓和分析。(2)Kettle提供了丰富的转换步骤和功能,使用户能够...

     为什么要使用ETL工具? 实际生产环境中我们的数据源可能是不同的数据库或者文件,这时候需要我们先把文件整理成统一的格式再做处理这样的过程要用代码实现显然有些麻烦。 但数据来自不同的物理机,如果我们用SQL...

     DataX和Kettle都是通用的数据集成工具,支持多种数据源和目标,提供了强大的数据转换和清洗功能。 DataX和Kettle的区别在于开发者和用户群体,DataX在阿里巴巴内部得到广泛应用,而Kettle则是一个独立的开源项目。 ...

     自动化数据集成工具提供了一系列功能,例如与多个数据源和目的地的开箱即用连接、人工智能驱动的数据提取、人工智能自动映射、内置高级转换和数据质量功能。更重要的是,当企业无法将原始数据转换为可用格式时,企业...

     pyetl是一个纯python开发的ETL框架, 相比sqoop, datax 之类的ETL工具,pyetl可以对每个字段添加udf函数,使得数据转换过程更加灵活,相比专业ETL工具pyetl更轻量,纯python代码操作,更加符合开发人员习惯 ...

     即数据抽取、转换、装载的过程,对于企业或行业应用来说,经常会遇到各种异构数据的处理、转换、迁移等操作,这些操作有可能会面对大量的数据和繁琐的步骤,因此就萌生了一些ETL处理工具,市面上常见的ETL工具有很多...

     在企业数据愈加庞大的今天,大批量数据交换也越加频繁,ETL是数据处理的主要技术手段,但极少有ETL工具能够兼顾自动调度及跨网段交换。在开源ETL工具Kettle的基础上,设计实现能够定制触发规则、根据调度周期自主...

     本项目使用开源ETL工具kettle实现一些常用的功能进行演示。 查询和连接:包含数据流的查询、连接查询有关的组件。 脚本:包含自定义脚本的使用,脚本可以用代码向数据流添加变量。 输入和输出: 任何流程必备输入...

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