”EM算法“ 的搜索结果

     如何通俗理解EM算法 前言 了解过EM算法的同学可能知道,EM算法是数据挖掘十大算法,可谓搞机器学习或数据挖掘的基本绕不开,但EM算法又像数据结构里的KMP算法,看似简单但又貌似不是一看就懂,想绕开却绕不开...

     一、EM算法简介EM算法,指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。...

     EM 算法是 Dempster,Laind,Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据,截尾数据,带...

     本文详细讲述EM算法的由来、EM算法的实现思路、EM算法解决PLSA和LDA的方法。概述、EM是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM的意思是“Expectation Maximizati

     最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ,通常作为牛顿迭代法的替代用于...EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成,算法的收敛性可以确保迭代至少逼近局部极大值。文档内有例子和代码以及运行结果。

     em算法matlab代码多尺度EM算法 该存储库包含用于多尺度期望最大化(EM)算法的代码,以从组合的尖峰活动(以二进制点过程泊松观测的形式)和场活动(以形式连续线性高斯观测,例如局部场电势或LFP)。 此算法用于...

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