”EMD算法“ 的搜索结果

     经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法。它的优点是不会运用任何已经定义好的函数作为基底,而是根据所分析的信号而自适应生成固有模态函数...

     文章模态分解算法「一」EMD算法介绍介绍了EMD算法的流程,并分析了EMD算法存在的问题,即模式混叠,基于EMD存在的问题,文章模态分解算法「二」EEMD算法介绍介绍了在简单的EMD分解的基础上添加白噪声,从而使得分解...

     经验模态分解emd,是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个...本代码是emd算法在matlab上的实现。有待同行改进。

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