DistilBERT - 程序员宅基地

BERT 模型的知识蒸馏： DistilBERT 方法的理论和机制研究

如果你曾经训练过像 BERT 或 RoBERTa 这样的大型... 在本文中，我们将探讨 DistilBERT [1] 方法背后的机制，该方法可用于提取任何类似 BERT 的模型。首先，我们将讨论一般的蒸馏以及我们为什么选择 DistilBERT 的方法

NLP之DistilBERT：DistilBERT的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

标签：大语言模型自然语言处理 DistilBERT

NLP之DistilBERT：DistilBERT的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录相关论文 DistilBERT的简介 DistilBERT的安装和使用方法 DistilBERT的案例应用相关论文《DistilBERT, a distilled ...

DistilBert:DistilBERT for Chinese 海量中文预训练蒸馏bert模型

一、DistilBert for Chinese 海量中文预训练蒸馏Bert模型拟于12月16日发布 target to release on Dec 16th. 拟发布内容 Contents： 1.1 可下载的蒸馏模型，已经训练过 a pretrained chinese DistilBert, others can...

探秘DistilBERT：轻量级、高效的预训练模型

探秘DistilBERT：轻量级、高效的预训练模型项目地址:https://gitcode.com/CLUEbenchmark/DistilBert 在自然语言处理（NLP）领域，预训练模型已经成为解决各种任务的关键工具，如文本分类、问答系统和机器翻译等。...

NLP-预训练模型-2019-NLU：DistilBERT【 BERT模型压缩】【模型大小减小了40%（66M），推断速度提升了60%，...

标签：自然语言处理 bert 深度学习

《原始论文：DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter》 NLP预训练模型随着近几年的发展，参数量越来越大，受限于算力，在实际落地上线带来了困难，针对最近最为流行的BERT...

DistilBERT-base-jp

语言执照日本人麻省理工学院日本DistilBERT预训练模型一个日语DistilBERT预训练模型，该模型在上进行了训练。找到日语的快速入门指南。目录介绍DistilBERT是基于Bert架构的小型，快速，便宜且轻便的Transformer模型...

distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 预训练模型

标签：自然语言处理预训练模型

来自 https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english/tree/main#

Question-Answering-SQUAD:基于DistilBERT的问答模型，在SQUAD数据集上进行了训练和评估

标签： nlp transformer question-answering albert bert distillation roberta huggingface distilbert huggingface-transformers JupyterNotebook

具体来说，我们采用在Masked LM和Next Sentence Prediction上进行了预训练的DistilBERT模型，添加了新的问题解答负责人，并为我们的任务训练了新模型。我们使用预训练的转换器而不是构建适用于问答任务的特定深度...

SentimentAnalysis：由Stanford Sentiment Treebank上的BERT，ALBERT或DistilBERT进行微调训练而成的情感...

标签： nlp flask machine-learning vuejs sentiment-analysis pytorch transformer stanford-sentiment-treebank albert bert pytorch-implementation bert-model huggingface distilbert huggingface-transformer huggingface-transformers NaturallanguageprocessingPython

情绪分析在上通过微调，或训练的情感分析神经网络。安装要求 pip install numpy pandas ...支持bert-base-uncase，albert-base-v2，distilbert-base-uncase和其他类似模型。评估您训练的模型 python evaluate.py

bert-qna:使用distilBERT模型回答问题的应用程序

标签： Python

使用BERT回答问题一个使用distilBERT模型回答问题的应用程序，它是BERT模型的更轻，更快的变体。可以从通过HuggingFace CDN下载所使用的模型。这个项目的灵感来自。用 :red_heart:由和。

INT8 DistilBERT 底座无外壳微调 SST-2 该模型是一个微调的 DistilBERT 模型

标签：人工智能大模型

INT8 DistilBERT 底座无外壳微调 SST-2。该模型是一个微调的 DistilBERT 模型，用于情感分类的下游任务，在 SST-2 数据集上进行训练，并从原始 FP32 模型（distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english）量化...

tflite-android-transformers：借助具有Android演示应用程序的TensorFlow Lite，DistilBERT GPT-2可进行...

标签： android nlp tensorflow transformers tensorflow-lite NaturallanguageprocessingJava

具有Android演示的TensorFlow Lite变形金刚转换从库，并在Android上使用它们。如果您正在iOS上寻找《变形金刚》，也可以查看我们的回购。模型的演示（BERT在GLUE上的性能的97％）已针对SQuAD数据集上的问答进行...

使用DistilBERT 蒸馏类 BERT 模型的代码实现

标签： python 机器学习深度学习

来源：DeepHub IMBA 本文约2700字，建议阅读9分钟本文带你进入Distil细节，并给出完整的代码实现。本文为你详细介绍DistilBERT，并给出完整的代码实现。机器学习模...

DistilBERT 论文笔记

标签：深度学习人工智能自然语言处理

《DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter》论文阅读笔记，自己的一些理解和思考

大型语言模型：DistilBERT — 更小、更快、更便宜、更轻

标签：人工智能自然语言处理

在本文中，我们将了解应用于BERT的蒸馏机制，该机制导致了一种称为DistilBERT的新模型。顺便说一下，下面讨论的技术也可以应用于其他NLP模型。

LM详解 Bert系，DistilBERT，论文译读

标签： bert 深度学习自然语言处理

Bert 3 Bert - - - 3.0 输入/输出表示形式 ...为了使BERT处理各种下游任务，我们的输入表示形式可以在一个分词序列中明确表示单个句子和 ...在整个工作中，“句子”可以是任意跨度的连续文本， ...“序列”指BERT的输入...

BERT系列算法解读:（RoBERTa/ALBERT/DistilBERT/Transformer/Hugging Face/NLP/预训练模型/模型蒸馏）

标签：自然语言处理 bert transformer

BERT系列算法解读（RoBERTa/ALBERT/DistilBERT/Transformer/Hugging Face/NLP/预训练模型）

DistilBert解读

标签：自然语言处理神经网络机器学习

《DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter》

Bert RoBerta DistilBert ALBert 解读

标签： 1024程序员节

Bert在NLP领域刷新了很多记录，以及后来一些work基本是在Bert基础上做的相关改进，接下来总结下自己最近在阅读相关论文的一些理解和笔记整理。 Transformer结构论文：attention is all you need ...

模型蒸馏，Bert模型蒸馏之distilbert

标签： bert 自然语言处理深度学习

因为现在用的模型越来越大，所以出现了模型蒸馏，模型蒸馏出现的意义在于，用更少的参数，继承模型里面的效果，现在用的模型蒸馏常用teacher-student模型的方式进行蒸馏，整个理念就是让teacher模型学习到模型的大...

berts:DBMDZ BERT，DistilBERT，ELECTRA，GPT-2和ConvBERT型号

标签： german transformers bert electra bert-model

06.02.2021：公开发布了德国European DistilBERT和ConvBERT模型。 2020年11月16日：法国Europeana BERT和ELECTRA模型的公开发布。 2020年11月15日：公开发布德国GPT-2模型。 2020年11月11日：乌克兰ELECTRA模型...

48小时单GPU训练DistilBERT！这个检索模型轻松达到SOTA

标签：大数据机器学习人工智能

【BERT蒸馏】DistilBERT、Distil-LSTM、TinyBERT、FastBERT（论文+代码）

标签： 1024程序员节自然语言处理 pytorch

引言

DistilBERT, a distilled version of BERT

标签： bert 人工智能深度学习

DistilBERT：预训练模型。将BERT模型大小减少40%，却仍保持97%的语言理解能力，以及快了60%。

finetune_用于多标签文本分类任务的finetune distilbert

标签： python 人工智能 java

finetuneIn one of my last blog post, How to fine-tune bert on text classification task, I had explained fine-tuning BERT for a multi-class text classification task. In this post, I will be explaining ...

BERT实战（1）：使用DistilBERT作为词嵌入进行文本情感分类，与其它词向量（FastText,Word2vec,Glove）进行...

标签：机器学习深度学习自然语言处理

这次根据一篇教程Jay Alammar: A Visual Guide to Using BERT for the First Time学习下如何在Pytorch框架下使用BERT。主要参考了中文翻译版本教程提供了可用的代码，可以在colab或者github获取。...

BERT、RoBERTa、DistilBERT、XLNet，我们到底该如何选择？

标签： bert xlnet 自然语言处理

BERT BERT是一种双向transformer，旨在利用大量未标记文本数据进行预训练，从而学习并掌握某种语言表达形式。更重要的是，这种表达形式还可以针对特定机器学习任务进行进一步调优。虽然BERT在多项任务中都带来了超越...

python-pytorch基础之下载huggingface模型并本地使用，以models--distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2...

标签： python pytorch 开发语言

python-pytorch基础之下载huggingface模型并本地使用，以models--distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english为例

用 BERT 精简版 DistilBERT+TF.js，提升问答系统 2 倍性能

标签： python 人工智能深度学习

特邀博文 / 软件工程师 Pierric Cistac；研究员 Victor Sanh；技术主管 Anthony Moi，来自 Hugging FaceHugging Face (htt...

在pipeline中使用distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english模型做sentiment-analysis情感分析

标签： java 数据库前端

在pipeline中使用distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english模型做sentiment-analysis情感分析

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DistilBERT-base-jp

distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 预训练模型

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DistilBert解读

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模型蒸馏，Bert模型蒸馏之distilbert

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DistilBERT, a distilled version of BERT

finetune_用于多标签文本分类任务的finetune distilbert

BERT实战（1）：使用DistilBERT作为词嵌入进行文本情感分类，与其它词向量（FastText,Word2vec,Glove）进行...

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