CommonsenseQA - 程序员宅基地

【笔记4-1】近期论文笔记--基于常识的问答数据集CommonsenseQA

COMMONSENSEQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge（一）论文概述（二）相关研究（三）数据集生成（1）CONCEPTNET提取过程（2）众包问题（3）增加额外的干扰项（4）验证问题质量（5）...

【论文笔记】在CommonsenseQA 上追平人类：通过External Attention 增强 Self-Attention

Human Parity on CommonsenseQA: Augmenting Self-Attention with External Attention 论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2021/12/CSQA_KEAR.pdf Abstract 目前大多数都专注在...

论文阅读：Explanations for CommonsenseQA ：New Dataset and Models

标签：人工智能机器学习深度学习

论文阅读：Explanations for CommonsenseQA ：New Dataset and Models 来源：ACL 2021 下载地址：https://aclanthology.org/2021.acl-long.238.pdf 本文主要贡献：对于构成解释的内容，我们提出了一组特征（反驳...

CommonsenseQA：A question answering challenge targeting commonsense knowledge

CommonsenseQA 任务排名结果数据众包连接及demo 训练集测试集论文地址论文解读1 论文解读2 技术分享丨ALBERT在CommonsenseQA方向的应用任务关键 CommonsenseQA任务的关键是让模型学到更多的先验知识，这样在...

COMMONSENSEQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge

题目与摘要本文针对什么任务？任务简要介绍下。创建问答数据集，基于知识图谱本文发现了什么问题？该文大体是怎么解决的？解决得如何？...以往的问答都是针对给定文字或者段落，提出问题，选择答案。...

自然语言推理综述翻译及笔记

Recent Advances in Natural Language Inference: A Survey of Benchmarks, Resources, and Approaches ...

笔记 Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering

标签：自然语言处理

《Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering》来源：AAAI2020 关键词：图神经网络、常识问答、...常用数据集：CommonsenseQA 我们可以由下图了解一下..

NLP领域的机器阅读理解方向的数据集总结

标签： NLP 机器阅读理解数据集

一、cloze-style(完形填空样式) CNN / Daily Mail数据集出自论文Hermann et al., 2015的《Teaching machines to read and comprehend.》这是一个使用启发式方法从CNN和Daily Mail新闻文章中创建的完形填空样式的...

【代码复现】知识表示学习MHGRN预处理操作（二）

标签： nlp 深度学习表示学习

将外部知识融入模型进行推理学习，在CommonsenseQA数据集中取得SOTA的效果。采用的外部知识为conceptNet 代码分为5步：下载相关数据集对数据集进行预处理超参数搜索（可选）训练评估本部分主要讲解第2部分-...

NLP资源库.zip

标签：数据集 nlp资源库

LAMA语言模型分析，提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA：面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然...

几乎最全的中文NLP资源库.zip

标签： IT技术

LAMA语言模型分析，提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA：面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然...

LLMs：《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》翻译与解读

标签：自然语言处理 PaLM

LLMs：《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》翻译与解读目录《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》翻译与解读 Abstract 1、Introduction介绍 ...5、Trai

LLMs之InternLM：InternLM-7B模型的简介、安装、使用方法之详细攻略

标签：自然语言处理基础大模型 llama

LLMs之InternLM：InternLM/InternLM-7B模型的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 InternLM模型的简介 ... 2023年6月7日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、商汤科技联合香港中文大学、复旦大学及上海...

kagNet：对常识推理的知识感知图网络 2023 AAAI 8.4+8.5+8.6总结

标签：网络

常识推理旨在使机器具备人类对日常生活中的普通情况做出假设的能力。在本文中，我们提出了一个用于回答常识性问题的文本推理框架，该框架有效地利用外部的、结构化的常识知识图谱来进行可解释的推理。...

谁会成为第一个MoE大模型基座呢？重磅！Mixtral MoE 8x7B！！！

标签：人工智能 AIGC chatgpt

话放这里，我敢说Mixtral MoE 8x7B！！！将会是MoE技术路线上的基座模型！！！

ACL'22 | e-CARE: 可解释的因果推理数据集

标签：大数据编程语言 python

每天给你送来NLP技术干货！论文名称：e-CARE: a New Dataset for Exploring Explainable Causal Reasoning论文作者：杜理，丁效，熊凯，刘挺，秦兵原创作者：杜理出处：哈工大SCIR1. 简介因果推理是人类的一项核心...

【论文解读 AAAI 2020】Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for 常识问答

标签：常识问答 GCN 知识图谱

论文题目：Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering 论文来源：AAAI 2020 信工所，北大，微软 ...关键词：知识图谱，机器推理，常识问答，GCN，Attention ...

复杂推理的进展与挑战——从LSAT讲起

标签：知识图谱人工智能数据挖掘

今天介绍的是来自澜舟科技的周明博士在CCKS-2021的报告《复杂推理的进展与挑战——从LSAT讲起》。讲座视频： ... 本演讲的目的是通过介绍这些问题和实验，分析复杂推理的存在的挑战，并探索未来可能的研究方向。...

论文复现：QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphsfor Question Answering

标签：语言模型知识图谱人工智能

2.创建一个nltk_data文件夹，往下再创建一个corpora文件夹，最后把stopwords解压后的文件夹放在corpora文件夹下：D:\Python3.8\nltk_data\corpora（根据自己的报错路径对应去放）因为我的pip install不知道抽什么风...

阿里达摩院做AI这两年

标签：阿里达摩院做AI这两年

整理 | Jane ...出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100) ...2017 年 10 月的杭州云栖大会上，阿里巴巴正式宣布成立达摩院，未来三年将投入将超过 1000 亿人民币用于基础科学和颠覆式技术创新研究。...

NLP 民工的乐园

标签：百度 glassfish olap

今天在 GitHub 上看到一个非常受欢迎的仓库，33.7K。https://github.com/fighting41love/funNLP它几乎最全的中文 NLP 资源库，很多包非常有...

论文导读: Self-Supervised Knowledge Triplet Learning for Zero-shot Question Answering

标签：自然语言处理深度学习神经网络

该论文可直接在网上下载。 1. Abstract & Introduction部分 1 QA(question answering)的主要目的是generalize to unseen questions. 使得系统能够泛化到回答没有见过的问题。通俗一点的理解就是，机器可以根据...

KG+LLM(一)KnowGPT: Black-Box Knowledge Injection for Large Language Models

标签：语言模型自然语言处理知识图谱

给定一个问题上下文QQsQtQQsQtQse1emQse1...em为问题实体集合，Qte1enQte1...en为答案实体集合），一个LLMfff，和一个知识图谱GGGGGG包含三元组（头实体，关系，尾实体），表示为hrt(ℎ,r,t)hrt，...

【大模型应用开发-大模型知识】(二)大模型分类和常见大模型

标签：人工智能数据挖掘机器学习

目前包含 Claude 和 Claude-Instant 两种模型可供选择，其中 Claude Instant 的延迟更低，性能略差，价格比完全体的 Claude-v1 要便宜，两个模型的上下文窗口都是 9000 个token（约 5000 个单词，或 15 页）它的目标...

Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜1＞

标签： AIGC

大型语言模型 (LLM) 作为功能强大的人工智能助手展现出了巨大的前景，它们擅长完成需要跨领域专业知识的复杂推理任务，包括编程和创意写作等专业领域。它们通过直观的聊天界面与人类互动，这导致了公众的快速广泛...

自然语言处理

Skip to content NLP民工的乐园 The Most Powerful NLP-Weapon Arsenal NLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库 ...在入门到熟悉NLP的过程中，用到了很多github上的包，遂整理了一下，分享在这里。...

Microsoft的PromptBench可以做啥？

标签： microsoft 自然语言处理大语言模型测评

1. 快速模型性能评估：可以快速构建模型、加载数据集和评估模型性能。2. 快速工程：多种快速工程方法，例如：Few-shot Chain-of-Thought、情绪提示、专家提示等。3. 评估对抗性提示：集成了提示攻击，使研究人员能够...

必看！阿里通义千问完整技术报告

标签：程序人生

摘要大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，使得以前被认为是人类专属的自然语言处理任务成为实现可能。在这项工作中，我们介绍了QWEN，我们大型语言模型系列的第一个版本。QWEN是一个全面的语言模型...

计划和解决提示：通过大型语言模型改进零样本思维链推理12.9

标签：语言模型人工智能自然语言处理

最近，大型语言模型 (LLM) 已被证明可以在各种 NLP 任务中提供令人印象深刻的性能。为了解决多步骤推理任务，少镜头思维链（CoT）提示包括一些手动制作的逐步推理演示，使法学硕士能够显式生成推理步骤并提高推理...

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