CNN，FPGA - 程序员宅基地

基于FPGA的CNN卷积神经网络加速器

目录 1、本文背景 2、高级设计 2.1数学概述： 3、硬件设计 3.1 输入图像 3.2 VGA/摄像头 3.3卷积第一层 3.4 池化层 3.4 卷积第二层 3.5部分和 ...神经网络是一种基于大脑神经网络的机器学习模型..

复现-基于FPGA的CNN的实现

基于FPGA的CNN复现

CNN FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型) 通过本工程可以学习深度学习cnn算法从软件到硬件fpg

CNN FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型) 通过本工程可以学习深度学习cnn算法从软件到硬件fpga的部署。网络软件部分基于tf2实现，通过python导出权值，硬件部分verilog实现，纯手写代码，可读性高，高度...

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标签： cnn__fpga fpga_cnn大小 fpga_深度学习 hardware_cnn_master 深度学习_fpga

fpga硬件实现cnn代码，学习可用。了解基本的深度学习概念和实现方法

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标签： cnn cnn_fpga cnn__verilog madekv6 基于fpga的cnn

这个项目是一个基于FPGA的alexnet第一卷积层实现。

CNN-FPGA:使用Verilog实现的CNN模块，可以方便的在FPGA项目中使用

标签： Verilog

CNN - FPGA项目由来毕业设计，为了蹭热点，选了几个和人工智能相关的课题，本意是希望通过毕业设计让自己了解一下机器学习，比如CNN一类的。很不幸，被体系结构实验室的老师抢走了。于是就面临了这个偏硬件的...

CNN FPGA加速概述

标签： g'

来自MIT深度学习团队撰写的FPGA CNN加速技术简介，里面有很多干活哦！

CNN卷积神经网络 FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型) 仿真通过，用于foga和cnn学习

标签： fpga开发 cnn 学习

CNN卷积神经网络 FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型) 仿真通过，用于foga和cnn学习。直接联系提供本项目实现中所用的所有软件( python)和硬件代码( verilog)。通过本工程可以学习深度学习cnn算法从软件到...

CNN FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型)

标签： cnn fpga开发人工智能

图一为工程结构图，提供基础的testbench，加速器输入存在ram上，图二为在artix7 fpga xc7a200t所占资源(资源和速度互相折中，可以用更多的资源换速度，也可以降速度减少资源消耗)。网络软件部分基于tf2实现，通过...

FPGA_Based_CNN-master_verilogcnn_FPGACNN_FPGACNN_FPGA,CNN_CNNFPG

标签： verilogcnn FPGACNN FPGACNN FPGA/CNN CNNFPGA

FPGA实现的CNN，使用verilog编程代码

基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架

标签： FPGA cnn 深度学习

说明：通过识别加高斯白噪声的正弦波、余弦波、三角波较简单的实例来利用FPGA实现一维CNN网络，主要是实现CNN网络的搭建。也就是将下列数据传输至FPGA，识别出下面哪些是正弦波、余弦波、三角波，通过简单实例实践...

【FPGA教程案例58】深度学习案例5——基于FPGA的CNN卷积神经网络之图像缓存verilog实现

标签： fpga开发 FPGA教程 CNN

深度学习案例1——基于FPGA的CNN卷积神经网络之理论分析和FPGA模块划分，我们对CNN的基本原理有了初步认识。在上一个课程，我们完成了CNN的Relu激活层、pool池化层、卷积层的FPGA实现，如下图所示：

【FPGA教程案例54】深度学习案例1——基于FPGA的CNN卷积神经网络之理论分析和FPGA模块划分

标签： fpga开发 CNN卷积神经网络 FPGA卷积网络

深度学习神经网络（deep learning network）是一种全新的...其快速发展主要是在2012年以后，深度学习的理论方面取得了越来越多的突破，主要包括Resnet deeper network、CNN、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、LSTM等。

445.FPGA CNN_FPGACNN_writerkkb_FPGACNN_www.mem.gov.cnn_second5tw

标签： FPGACNN writerkkb FPGACNN www.mem.gov.cnn second5tw

vhdl cnn 您的帐号尚未开通，请上传编程资料开通或在线付费马上开通

基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（四）Matlab前向验证（附代码）

标签： cnn fpga开发 matlab

上一节已经由Pytorch框架训练得到最优...该节通过Matlab利用基础的乘加计算来搭建CNN网络的前向计算（不是用深度学习库），从底层熟悉CNN是怎么实现的。（知道底层怎么实现，才能在FPGA上搭建吧）.....................

【FPGA教程案例57】深度学习案例4——基于FPGA的CNN卷积神经网络之卷积层verilog实现

标签： fpga开发深度学习 cnn

卷积神经网路中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的...

【FPGA教程案例59】深度学习案例6——基于FPGA的CNN卷积神经网络之整体实现

标签： fpga开发 cnn CNN的verilog实现

在课程，我们对的基本原理有了初步...在上一个课程，我们完成了CNN的Relu激活层、pool池化层、卷积层以及图像输入层的实现，如下图所示：在本课程中，我们将上述四个模块结合起来，构建一个简单的CNN卷积神经网络。...

CNN唯一开源FPGA实现

标签： CNN，FPGA

PipeCNN: An OpenCL-Based Open-Source FPGA Accelerator for Convolution Neural Networks

基于FPGA的神经网络CNN加速器

标签：基于FPGA 神经网络CNN加速器

基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器，基于FPGA的神经网络CNN加速器。

基于FPGA的HLS CNN加速器

标签： fpga开发 cnn 人工智能神经网络深度学习

一个HLS设计的卷积神经网络加速器，并在zynq7020开发板上部署成功

基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配

标签： FPGA CNN 卷积神经网络

说明：通过识别加高斯白噪声的正弦波、余弦波、三角波较简单的实例来利用FPGA实现一维CNN网络，也就是将下列数据传输至FPGA，识别出下面哪些是正弦波、余弦波、三角波，通过简单实例实践，从而实现更复杂的网络。...

CNN_FPGA:用于 FPGA 的 verilog CNN 生成器

标签： V

CNN_FPGA用于 FPGA 的 verilog CNN 生成器特征一次操作即可生成多层2D并行FMAC要求python 2.7.* 或 3.6 jinja2 Altera Quartus 13（推荐）/ Xilinx Vivado 19.2(or lator)设计的基本概念（日语）去做必须定点参数...

CNN的硬件实现，由Verilog编写并在FPGA上合成 fpga verilog cnn rtl lenet Cop语言

标签： fpga开发 cnn 人工智能神经网络深度学习

代码由 Verilog/SystemVerilog 编写，并使用 Vivado 在 Xilinx FPGA 上综合。代码只是功能实验，没有完全优化。仅实现了 4 个基本模块： conv，这个模块执行卷积计算，全连接也被视为卷积，内核大小等于输入...

【CNN-FPGA开源项目解析】卷积层02--floatAdd16模块

标签： fpga cnn 深度学习

上一篇文章(floatMult16模块解析)内，已经详细阐述了"半精度浮点数"的含义和乘法运算方法。同时，我们结合了开源的代码，逐步分析了"乘法模块"的具体实现细节。这一篇文章将继续上一篇的思路，分析半精度...

FPGA CNN 基于FPGA的深度学习网络移植

标签： FPGA 深度学习 CNN

内含基于FPGA的深度学习算法移植的论文和代码 FPGA CNN

一种可配置的CNN协加速器的FPGA实现方法-论文

标签：一种可配置 cnn 加速器 fpga 实现方法

一种可配置的CNN协加速器的FPGA实现方法

fpga 之cnn高效实现方式

在fpga实现cnn中最重要的模块部分-conv计算部分，可以称为是用fpga加速的根本。而计算最重要的关键则是如何充分利用fpga内的DSP，目前本人用的主要是ultrascale+，对应的dsp为DSP48e2。实现conv的两种方式：（1...

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