基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，...
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简单的bp神经网络，比较泛用，有详细注释。
BP神经网络鲍鱼年龄预测（AbaloneAge），含数据及教程
用模拟退火算法优化BP神经网络，用于汇率预测
压缩包中包含代码和所需数据，此代码实现了TE数据故障1测试集的正确分类，正确率99.9%。开发环境为jupyter lab。
本资料是遗传算法优化BP神经网络的实现代码，亲测好用。
将BP神经网络计算过程以ｅｘｃｅｌ公式形式写出，关通过下拉行的形式进行迭代，主要是为理解网络的运行方式，参数变化情况，适用于初学者
以PPT的形式详细介绍了，bp神经网络用于预测的过程，给matlab神经网络预测提供一种较好的编程思路。
实验报告四：设计合适的BP神经网络，解决函数逼近问题。要求根据问题选择合适的BP神经网络结构，对非线性函数—正弦函数进行逼近，并分析神经网络不同参数的影响。
基于BP神经网络的预测，代码已经调是成功，可直接运行。
利用MATLAB实现的手写数字识别
基于BP神经网络的手写数字识别实验报告和matlab仿真源码。
标签： bp神经网络
bp神经网络详解ppt BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 在人工神经网络的发展...
BP神经网络预测代码，可以直接运行。BP神经网络博客和代码参考地址：https://blog.csdn.net/qq_57971471/article/details/121766454
使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。
两层隐含层BP神经网络，梯度下降法，反向权值更新
资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！
利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。
基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真
【bp预测】基于模拟退火遗传算法优化BP神经网络的钢带厚度预测matlab源码.zip
用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的...
基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化
BP神经网络拟合三维高斯函数
标签： 预测
该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
主要用BP神经网络求解iris分类，用pycharm实现。内含实验报告
使用BP神经网络，通过对历史数据的学习，来预测未来数据的变化情况
用BP神经网络 对混凝土强度进行预测，预测效果还是不错的，大家可以相互学习
简单的Bp神经网络MATLAB实现，对初学者有一定的帮助，
波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差
设计一个BP神经网络对蝴蝶花进行分类 实验内容包括： BP神经网络的结构设计； 通过Python实现BP神经网络； 实验进行参数优化，对比不同参数的效果性能； 分析实验结果，优化BP神经网络结构；