”ALO蚁狮优化算法“ 的搜索结果
90ALO（蚁狮优化算法）.rar
- 基于原始蚁狮优化算法的函数寻优算法 - 包含23种测试函数 - 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应权重策略很容易提升性能 - 注释详细
总之，ALO蚁狮优化算法优化KELM核极限学习机（ALO-KELM）回归预测是一种有效的机器学习算法，在电厂运行数据的建模和预测中具有广泛的应用前景。ALO-KELM算法的思想是利用ALO算法对KELM算法进行优化，以提高KELM算法...
ALO算法已在多个经典测试函数和实际工程问题的优化中得到应用，展现出在搜索能力、全局最优解寻找以及收敛速度方面的优势。此外，也有研究者提出了多目标版本的蚁狮优化算法（MOALO），用以解决具有多个优化目标的...
蚁狮群优化算法主要模拟了蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制进而实现最优值的获取。这种虫子之所以叫作蚁狮，是源于它们独特的狩猎行为和捕食对象。
《蚁狮优化算法：深度解析与应用场景》是一篇详细介绍蚁狮优化算法（Ant Lion Optimization, ALO）的综合性文章。文章从算法的基本原理出发，逐步深入到算法的数学模型、优化策略和实现步骤。同时，文章还探讨了蚁狮...
本文提出了一种改进的蚁狮优化算法，通过连续性边界收缩因子和动态权重系数的改进策略，进一步提升了算法的性能。本文提出了一种改进的蚁狮优化算法，通过连续性边界收缩因子和动态权重系数两种改进策略，进一步提升...
黑猩猩优化算法Chimp-饥饿游戏搜索优化算法HES-蚁狮优化算法ALO-沙猫优化算法SCSO-龙格库塔优化算法RUN【单目标优化算法】在23个测试函数上对比（Matlab代码实现） 黑猩猩优化算法Chimp-饥饿游戏搜索优化算法HES-...
摘要：为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用蚁狮算法进行优化。
2015年，S Mirjalili 等人受到自然界蚁狮捕食行为启发，提出了蚁狮优化算法（Ant lion optimizer，ALO）。其中，cumsum 表示蚂蚁累计游走的步长，t 表示当前的迭代次数。3种角色，分别代表着问题的可行解、局部最优...
完整代码，可直接运行
算法灵感来源： 蚁狮（Antlions）的生命周期包括两个主要阶段：幼虫和成虫，总寿命可能长达 3 年，主要发生在幼虫阶段中（成年仅 3-5 周）。蚁狮在茧中经历变态成为成年。它们大多在幼虫中捕食，成年期是为了繁殖。 ...
锂电池寿命预测 | Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测
- 在原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略 - 改进1：将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子，从而增强算法的遍历性 - 改进2：将原先均衡的权重系数变为动态权重系数，平衡算法的全局搜索和局部开发...
本文提出了一种基于蚁狮算法（ALO）的SDMTSP求解方法。ALO是一种基于自然界中蚁狮捕食行为的元启发式算法。仿真实验结果表明，基于ALO的算法在求解SDMTSP方面具有较好的性能。引言TSP是一个NP难问题，这意味着对于大...
函数寻优 新的优化算法 效果较好 matlab ALO 函数寻优 新的优化算法 效果较好 matlab ALO
改进后的蚁狮优化算法，matlab代码，可以直接运行，有详细的注释！
以蚁狮优化算法（Ant Lion Optimizer ,ALO）为例，测试函数为23个经典单目标测试函数，能直接运行，可二次开发。资源包括：23个经典单目标测试函数+ALO算法。
一种改进的蚁狮优化算法 改进的ALO算法【matlab代码】 - 在原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略 - 改进1：将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子，从而增强算法的遍历性 - 改进2：将原先均衡的权重...
CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...若运行有误，根据提示修改；...
针对现有图像增强技术在细节...利用两个标准测试函数进行实验，证明改进后的蚁狮算法有非常好的寻优精度。最后，使用couple灰度图进行图像仿真实验，结果表明使用RBALO算法得到的增强图像适应度优，直方图分布更均匀。
- 原始ALO算法的基础上添加两种改进策略 - 改进1：将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子，从而增强算法的遍历性 - 改进2：将原先均衡的权重系数变为动态权重系数，平衡算法的全局搜索和局部开发能力 - ...
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