面向高清电影的三维立体化框架研究，姜翰青，董子龙，随着数字影视技术的高速发展，3D电影的需求越来越大，亟需一个高效的2D转3D技术。然而目前2D转3D的技术尚未完全成熟，存在需要大量��
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8280从图像中提取三角形3D模型、材质和光照Jacob Munkberg1乔恩·哈塞尔格伦1沈天长1，2，3Jun Gao高俊1，2，3陈文正1，2，3亚历克斯·埃文斯1Thomas Müller1Sanja Fidler1，2，31NVIDIA2多伦多大学3Vector ...
相对论平均场理论对Zr同位素基态性质的研究，郭建友，方向正，在相对论平均场理论框架下,采用类壳模型方法处理对关联对Zr同位素的基态性质进行研究.理论计算给出的结合能,单双中子分离能与实验�
27910多样性很重要：充分利用深度线索进行可靠的单眼3D物体检测0* Zhuoling Li和Zhan Qu为共同贡献作者。这项工作是在Zhuoling Li在华为诺亚方舟实验室实习期间完成的。†通讯作者。01 清华大学 2 华为...
7108MultiBodySync：基于3D扫描同步的黄家辉1王和2托尔加·伯德尔2宋敏赫3费德里卡·阿里戈尼4胡世敏1列奥尼达斯·吉巴斯21清华大学2斯坦福大学3KAIST4特伦托大学摘要我们提出了MultiBodySync，这是一种新颖的端到端...
請問如何解決這個問題？...Java 3D錯誤：需要OpenGL 1.2或更高版本(GL_VERSION = 1.1)javax.media.j3d.IllegalRenderingStateException: GL_VERSIONat javax.media.j3d.NativePipeline.createNewContext(N...
162380SurfGen：具有显式表面判别器的对抗性3D形状合成0Andrew Luo 1 Tianqin Li 1 Wen-Hao Zhang 2 Tai Sing Lee 101 卡内基梅隆大学 2 芝加哥大学0摘要0深度生成模型的最新进展在3D形状合成方面...
159900运动模糊：视频中运动模糊物体的3D形状和运动估计0Denys Rozumnyi 1 , 4 Martin R. Oswald 1 , 2 Vittorio Ferrari 3 Marc Pollefeys 101 ETH苏黎世联邦理工学院计算机科学系 2 阿姆斯特丹...
28710ElliPose：通过拟合椭球进行立体3D人体姿势估计0Christian GrundAISC [email protected] Tanke波恩大学[email protected] Gall波恩大学[email protected]摘要0增强现实和虚拟...
在react上 实现 的 css 3d 轮播效果 效果图 tip 效果图 正转是 点击切换 反转是模拟触摸切换 思路 css 用到 perspective transform-style 开启3d 效果 图片 平均分布在 360度 上 （图片数量与圆的半径 需注意 ...
1105480Disp R-CNN:通过形状先验引导的实例视差估计进行立体3D物体检测0Jiaming Sun 1, 2 � Linghao Chen 1 � Yiming Xie 1 Siyu Zhang 30Qinhong Jiang 2 Xiaowei Zhou 1 † Hujun Bao 1...
基于等距分布的球麦克风阵列三维空间声源检测与定位，汤永清，方勇，三维(3D)音频需要获得声源的空间方位信息。文章将声场表示成各球谐波的线性组合，对其进行球傅里叶变换，利用球谐波的正交特性，��
τ 0i, τ 0jτi, τj10000非刚性3D形状到图像匹配的组合解决方案0Florian Bernard 1,2,3 Frank R. Schmidt 3 Johan Thunberg 1 Daniel Cremers 301卢森堡系统生物医学中心，卢森堡大学，卢森堡2卢森堡...
132530FLAG：基于流的稀疏观测生成3D化身0Sadegh Aliakbarian Pashmina Cameron Federica Bogo Andrew Fitzgibbon Thomas J. Cashman0微软混合现实与人工智能实验室0https://microsoft.github.io/flag0...
131470MHFormer：用于3D人体姿势估计的多假设变换器0Wenhao Li 1 Hong Liu 1,* Hao Tang 2 Pichao Wang 3 Luc Van Gool 201 机器感知重点实验室，北京大学深圳研究生院 2 ETH Zurich计算机视觉...
Johanna Wald 1, *Helisa Dhamo 1, *Nassir Navab 1Federico Tombari 1,21 Technische Universit¨at M¨unchen2 Googlechairchairstanding onstanding onsame as, behindfloorsame as, front39610从3D室内重建学习...
但是在过去的几年中，用于时空信号任务（例如视频中的人类动作识别）的深度神经网络最近，人类专家已经投入了更多的精力来分析3D卷积神经网络（3D CNN）中不同组件的重要性其中，时空融合是其中的一个关键。...
85630X-Trans2Cap：使用Transformer进行3D密集字幕的跨模态知识传递0袁志豪1，†，严旭1，†，廖英红1，郭瑶2，李冠斌3，崔曙光1，李震1，*01 香港中文大学（深圳），智能未来网络研究所，深圳大数据研究院，2 ...
169280MM-TTA：用于3D语义分割的多模态测试时自适应0Inkyu Shin 1 Yi-Hsuan Tsai 2 Bingbing Zhuang 3 Samuel Schulter 30Buyu Liu 3 Sparsh Garg 3 In So Kweon 1 Kuk-Jin Yoon 101 KAIST...
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1110150无监督的分层舞蹈视频识别的3D姿势估计*0Xiaodan Hu，Narendra Ahuja伊利诺伊大学香槟分校电气与计算机工程系0{xiaodan8,n-ahuja}@illinois.edu0摘要0舞蹈专家通常将舞蹈视为信息的层次结构，涵盖了低级别...
7779对极变压器卡耐基梅隆大学Pittsburgh，PA{he2@alumni，ruiyan@alumni，katef@cs}....在步骤1中，2D融合特征（高×宽×256）查询相似性匹配（高×宽×256）探测器仅限于解决具有挑战性的案件，可能在3D中更好地解决
17172LIFT：学习4D LiDAR图像融合Transformer用于3D目标检测曾艺涵1张达2王春伟1苗振伟2刘婷 2詹欣2郝大洋2马超1*1上海交通大学人工智能研究所MoE人工智能重点实验室2阿里巴巴达摩院{曾一涵，weiwei 0224，chaoma}@ ...
tectures.Eventually it seems desirable to build a more general vi-sual system that can deal with most perceptual problems. Toget there, one option is to combine state-of-the-art systemsfor all of ...
$$ℛ$̂'$(%̂'$(%$$ℛ$̂'$(%̂(%11200体素场融合用于3D物体检测0李彦伟 齐晓娟 陈宇康 王立伟0李泽铭 孙剑 佳嘉 1 , 40香港中文大学 香港大学0旷视科技0摘要0在这项工作中，我们提出了一个概念上简单但...
Intra-modal CorrespondenceCross-modal CorrespondenceIntra-modal Instance DiscriminationCross-modal Instance DiscriminationCross-modal Correspondence199020CrossPoint：自监督跨模态对比学习用于3D点云理解...
{qiu.yue, yamamoto.shintaro, ryosuke.yamada, ryota.suzukihirokatsu.kataoka, kenji.iwata, yu.satou}@aist.go.jpPhysical-world often involves continuous and numer-ous changes.For example, indoor scenes ...
[email protected]@nus.edu.sg106080基于密度的聚类在点云中的3D物体检测中的应用0Syeda Mariam Ahmed Chew Chee Meng新加坡国立大学0摘要0当前的3D检测网络要么依赖于2D物体提议，要么尝试直接从场景中...
184400GIRAFFE HD：一种高分辨率的3D感知生成模型0Yang Xue 1 Yuheng Li 2 Krishna Kumar Singh 3 Yong Jae Lee 201 UC Davis 2 UW–Madison 3 Adobe Research0GIRAFFE0GIRAFFE HD0（我们的）...
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