2017-Multi - 程序员宅基地

YOLOV7开源代码讲解--训练参数解释

本文章是对yolov7开源代码中训练部分的参数进行解释，方便在训练中更直观的理解，可以更换的使用各个功能，完成最终的“炼丹”

Multi-Target Multi-Camera Tracking （MTMC Tracking）评价指标

跨摄像头多目标跟踪（Multi-Target Multi-Camera Tracking, MTMC Tracking）是监控视频领域一个非常重要的研究课题，本文以下内容直接简称为MTMC。单摄像头的单目标跟踪和多目标跟踪目前来说还有一些不错的解决方法...

RetinaNet-mxnet:ICCV 2017 RetinaNet的非官方实现（人为损失）

标签： object-detection focalloss Python

我们构建FPN（从P3到P7）来代替“ multi_layer_feature”功能；我们在“ multibox_layer”函数中构建cls_subnet和bbox_subnet，并根据（仅用于FL策略）初始化偏差。我们使用在COCO上测试过的焦损纸中的锚点设置...

Multi-target detection method based on YOLOv4convolutional neural network（基于YOLOv4卷积神经网络的...

标签：神经网络深度学习 pytorch

链接：Multi-target detection method based on YOLOv4 convolutional neural network Multi-target detection method based on YOLOv4 convolutional neural network 基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法 ...

【论文阅读笔记】Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation

CPN是2017年COCO关键点检测的冠军算法。如名字所言，是一个级联的金字塔网络。CPN由三个子网络组成：Backbone、GlobalNet、RefineNet。其中Backbone用于提取特征，GlobalNet用于融合不同尺度的特征（金字塔），...

论文阅读笔记: 2017 cvpr Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

标签： open-pose deep-learning 姿态检测

论文阅读笔记: 2017 cvpr Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 博客论文地址论文阅读笔记 2017 cvpr Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity ...

Multi-Task Learning的几篇综述文章

标签：人工智能深度学习神经网络

Ruder S, “An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks”, arXiv 1706.05098, June 2017 深度学习方面MTL总结：按照隐层，MTL基本分两类：Hard sharing 和 Soft sharing Hard sharing在多任务...

Learn Ionic 2: Develop Multi-platform Mobile Apps

标签： Ionic Mobile Apps

MongoDB_Multi_Data_Center.pdf.zip

标签： mongodb 多数据中心布署技术白皮书

MongoDB Multi-Data Center Deployments A MongoDB Whitepaper November 2017 Table of Contents Introduction 1 Maintaining Service Continuity 2 Scaling MongoDB with Continuous Availability 3 ...

阅读笔记：Multi-model Databases: A New Journey to Handle the Variety of Data

标签：数据库

Multi-model Databases: A New Journey to Handle the Variety of Data 是一篇发表在顶级SCI期刊 “ACM COMPUTING SURVEY”的杰出论文。论文篇幅很长，全文共38页，需要详细内容的可以评论私发。文章的核心词汇是...

TARMAC: TARGETED MULTI-AGENT COMMUNICATION（TARMAC：目标多代理通信）

We explore a collaborative multi-agent reinforcement learning setting where a team of agents attempts to solve cooperative tasks in partially-observable environ-ments. In this scenario, learn...

读书笔记-多任务学习-A Novel Multi-task Deep Learning Model for Skin Lesion Segmentation and ...

标签：机器学习深度学习人工智能

一篇2017年的论文，A Novel Multi-task Deep Learning Model for Skin Lesion Segmentation and Classification，基于多任务学习的皮肤病变分割与分类。作者认为，多任务学习模型通过利用任务之间的共性和差异来...

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation训练

标签： tensorflow 深度学习

本模型是之前keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation的基于tensorflow2.0版本的升级版 keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation是我第二个琢磨的模型，一直想跑起来试试训练，可是无论在window下，（出现...

Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild

标签： human pose estimation multi-person top-down

一篇比较老的文章, CVPR 2017的, 链接地址概括论文采用了top-down的方法, 即先检测出人, 然后再坐单人pose检测. 检测人的方法使用了faster-rcnn, 单人pose方法是已reset结构为基础的网络. 关于faster-rcnn我不是很...

MacBook Pro 2017版（带multi-touch bar）安装使用 windows10

标签： macbook pro

fanxiushu 2017-10-09 这篇不是讨论软件开发技术的文章，是因为新近换了台电脑，电脑又有点奇葩（相对于windows用户），一般的PC机器安装windows都不是个问题。主力的工作和娱乐平台都是windows，为何选择 ...

深度学习入门--Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed-Forward

标签： deep learning 深度学习神经网络

Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed-ForwardSelf-AttentionSelf-Attention的由来Self-Attention的公式推导通俗解释从Self-Attention到Multi-Head-Attention如何并行化实现代码Add&...

A Novel Hybrid Quicksort Algorithm Vectorized using AVX-512 on Intel Skylake - 2017 (Paper_44-A_...

标签： Papers Specs Decks Manuals etc

https://hal.inria.fr/hal-01512970v2Submitted on 2 Nov 2017HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- ...

【目标检测-YOLO】YOLOv5 Multi-GPU 训练

标签： YOLOv5

本指南解释了如何正确地在一个或者多个机器上使用多gpu 在一个数据集上训练训练YOLOv5。2022年4月6日更新。 ... 在开始之前克隆仓库并且在一个Python>=3.7.0环境下安装requirements.txt，包括PyTorch>...

实体-关系联合抽取：Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering

标签： NLP 知识图谱实体关系联合抽取

文章标题：Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering（实体关系提取作为多轮问题的回答）ACL2019 Abstract 本文提出了一种新的实体关系抽取方法。我们将任务转换为一个多回合的问题回答问题，即...

All-in-focus based on Multi-focus Image Fusion 相关文献阅读理解

标签： All-in-focus Multi-focus Image Fusion CNN

2018 Unsupervised Deep Multi-focus Image Fusion Xiang Yan 2016 Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network Yu Liu 2014 Multi-scale weighted gradient-based fusion for multi-foc...

姿态论文整理--02-Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

标签：神经网络姿态识别论文理解

Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields（发表于2017年4月14）可以对多人场景的人体姿态进行识别，得到2D火柴棒。这篇论文是bottom-up（先检测肢干[keypoints or parts]，再归类为...

文章阅读 - DeepMVS: Learning Multi-view Stereopsis (CVPR 2018)

背景传统的MVS难以处理弱纹理区域、瘦小的结构以及反射和投射的表面，需要基于深度学习的算法。相关工作传统的MVS 最近较好的算法：鲁棒的邻近视角选择 [1]、visibility一致性 [2]、clustering-based技术 [3-...

MySQL Group Replication [Multi-Primary Mode] 详细搭建部署过程

1，关于MySQL Group Replication 基于组的复制（Group-basedReplication）是一种被使用在容错系统中的技术。Replication-group（复制组）是由能够相互通信的多个服务器（节点）组成的。在通信层，...

LEARNING TO SCHEDULE COMMUNICATION IN MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING

ABSTRACT Many real-world reinforcement learning tasks require multiple agents to make se- quential decisions under the agents’ interaction, where well-coordinated actions among the agents are crucial...

关于linux卸载设备时的busy问题处理

标签： linux 文件系统

常常我们对某个设备读写后，要卸载掉该设备，然后常常在这个时候会出现以下头疼的提示，这通常是因为有进程在对该设备进行读写操作，而该进程还在活跃状态比如我将设备/dev/sde1 挂载在usb ，并且进入该目录，然后...

《A Multi-task Approach for Named Entity Recognition in Social Media Data》论文笔记

标签： NER multi-task

《A Multi-task Approach for Named Entity Recognition in Social Media Data》 1. 摘要：社交信息的缺点：固有的噪声信息；不当的语法结构；拼写不连续以及大量的缩写词多任务框架：使用命名实体分割的辅助任务...

VOT Toolkit工具配置和使用--Python版本（csdn）————程序.pdf

VOT Toolkit工具配置和使用--Python版本（csdn）————程序

【文献阅读】1-Underwater object detection using Invert Multi-Class Adaboost with deep learning

标签：深度学习目标检测计算机视觉

文献阅读

细粒度图像识别论文：Learning multi-attention convolutional neural network for fine-grained image ...

论文： Heliang Zheng, Jianlong Fu, Mei Tao, and ... Learning multi-attention convolutional neural network for fine-grained image recognition. In IEEE International Conference on Computer Vision, ...

Efficient single image dehazing and denoising: An efficient multi-scale correlated wavelet approach

引用 Liu X, Zhang H, Cheung Y, ... Efficient single image dehazing and denoising: An efficient multi-scale correlated wavelet approach[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2017, 162: 23-33....

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