”深度学习“ 的搜索结果

     本文详细介绍深度学习概念及原理,参考网上相关资料汇总,内容包含众多章节,包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍,用于个人学习总结,适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法:SVM、神经...

     1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,...

     深度学习是机器学习的一个分支,其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架,人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch ...

     深度学习面试题1.深度学习常用算法,及相应应用场景有哪些2.什么数据集不合适做深度学习3.如何确定CNN卷积核通道数和卷积输出层的通道数4.什么是卷积5.什么是CNN的池化层(pool)6.CNN常用的几个模型7.CNN的特点以及...

     文章目录一、机器学习的关联技术二、机器学习的基本概念三、机器学习的应用现状四、机器学习学习资料 一、机器学习的关联技术 1、 二、机器学习的基本概念 1、 三、机器学习的应用现状 1、 四、机器学习学习资料 1、...

     深度学习中最依赖的就是数据量了,同样一只猫轻松一变数据量就翻倍了,我们需要对数据进行数据增强,以消除训练集过拟合的问题。 一、导包 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image %matplotlib ...

     获取数据集 官方给出了数据集下载地址,直接下载即可。这是一个轴承在一段时间内的振动信号数值及其故障类别。注意,振动信号数值已经说明,时间序列的同列取值不相关,甚至可以认为每一个id时间序列数目也不一样,...

     文章目录1 什么是深度学习?2 深度学习应用2.1 机器学习的一般方法2.2 深度学习的一般方法3 GPU的迅速发展3.1 GPU与显卡的区别3.2 GPU 与 CPU 区别3.3 GPU种类参考资料 注:转载请标明原文出处链接:...

     深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,他被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AL,Aritifical Intelligence)。 2 深度学习的发展 1

     贝叶斯深度学习 贝叶斯神经网络该怎么用? 网络的权重和偏置都是分布,想要像非贝叶斯神经网络那样进行前向传播(feed-forward),可以对贝叶斯神经网络的权重和偏置进行采样,得到一组参数,然后像非贝叶斯神经...

     深度学习发展史   http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2217861/   作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是...

     深度学习环境搭建 1、所需工具 1、python集成开发环境:Anaconda 2、英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台:CUDA、cuDNN(需要NVIDA GTX10系列及以上显卡)。用来提升神经网络的运行效率,如果电脑显卡不满足要求也是...

     文章目录前言一、计算机视觉1.1 图像分类(Image Classification)1.2 目标检测(Object Detection)1.3 语义分割...其中主要应用于计算机视觉、自然语言处理等方向,本文主要讲述深度学习的主要领域,以便加深对深..

     首先先让我们来定义一下什么是“深度学习”。对很多人来说,给“深度学习”下一个定义确实很有挑战,因为在过去的十年中,它的形式已经慢慢地发生了很大的变化。先来在视觉上感受一下“深度学习”的地位。下图是AI、...

     做深度学习相关研究已经好几个月了,作为一个小白,好几个月都没有什么大的进展,无数次的实验失败让我还是有了一些心得体会,这里就算是个人最近的一些失败总结记录吧。接下来主要谈谈做实验和实验记录相关的感想,...

     深度学习垃圾分类 介绍 这是一个基于深度学习的垃圾分类小工程,用深度残差网络构建 希望大家可以体验到深度学习带来的收获 工程地址:https://gitee.com/tang_zhen_chao/refuse_classification 软件架构 使用深度...

     在进行深度学习简介的时候,我们有介绍过深度学习的大致步骤,分别为: 构建神经网络 数据拟合 选出最佳模型 其中,选出最佳模型的方式,其实就是利用梯度下降算法,选出损失函数最小的那个。在传统的机器学习当中...

     1. 什么是深度学习框架 这个概念很泛化,先举几个例子,最后总结的时候再说: Pytorch的定义是: 无缝替换NumPy,并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。 通过自动微分机制,来让神经网络的实现变得更加...

     说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程,主要以计算机视觉资料为主,包括图像识别、分类、检测、分割等,内容参考Github及网络资源,仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络...

     卷积神经网络简介 文章目录卷积神经网络简介前言一.如何理解卷积1.1什么是卷积1.2 为什么要卷积二.神经网络的结构三....但其真正的崛起却是在21世纪之后,21世纪之后,随着深度学习理论的不断完善,同时,由

     深度学习预备知识 1、基础数学知识(线性代数、高等数学、概率论部分知识) •导数概念、如何求导、 •矩阵概念、矩阵基本运算、 •概率的概念、正态分布的概念等 【注意】以上内容入门深度学习足够,强烈不...

     目前只有Nvida GPU能完整的支持深度学习,所以请购买较新的nvidia显卡(pascal、turing架构以上)2.GPU上的投资回报比基本呈线性变化,因此可以按照自己的需要配置不同GPU。3.保持工作站长期稳定工作需要一个靠谱的...

     arcgis10.8深度学习介绍空间参考和地理处理1、M 分辨率(环境设置)2、M 容差(环境设置) 空间参考和地理处理 地理数据集的空间参考由以下各部分组成: 包含地图投影和基准面的坐标系 XY 分辨率、M 和 Z 分辨率...

     本文看了至少50篇论文,总结出了论文的创新点,都是深度学习方面的,分类,分割居多,检测少点,都在下面,按照我的创新点保证可以发出至少中文核心的文章,满足毕业要求。sci也有可能 添加attention 机制 ...

     RTX2070深度学习环境配置话不多说,我们开始了cuda和cudnn版本tensorflow-gpu和keras测试tensorflow-gpu是否安装成功遇到的一些问题最后附上代码运行图: 话不多说,我们开始了 ps:(深度学习环境配置真的很闹心) ...

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