机器学习 - 程序员秘密

”机器学习“ 的搜索结果

机器学习入门好文，强烈推荐

本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器

Python机器学习、深度学习库总结（内含大量示例，建议收藏）

目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍，但是向所有学科一样，我们并不需要从头开始”...

黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）

标签： python 机器学习数据挖掘

机器学习入门一、机器学习概述1.1 人工智能概述1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习1.1.2 机器学习、深度学习能做什么1.1.3 人工智能阶段课程安排1.2 什么是机器学习1.2.1 定义1.2.2 解释1.2.3 数据集构成1.3 机器...

十大机器学习算法

标签：机器学习

初学者应该知道的十大机器学习算法来源：https://builtin.com/data-science/tour-top-10-algorithms-machine-learning-newbies 机器学习算法被描述为学习一个目标函数 (f)，它最好地将输入变量 (X) 映射到输出...

人工智能导论(6)——机器学习(Machine Learning)

标签：机器学习回归分类

机器学习按照学习任务可以分为回归、分类、聚类、降维、密度估计、排序、优化。机器学习按照学习方式可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。机器学习按照模型可以分为几何模型、逻辑模型、网络...

机器学习基础

标签：机器学习

第一章：机器学习基础第二章：线性回归第三章：逻辑回归第四章：BP 神经网络第五章：卷积神经网络第六章：循环神经网络第七章：决策树与随机森林第八章：支持向量机第九章：隐马尔科夫第十章：聚类等算法 ....

机器学习心得

标签：机器学习人工智能

1. 机器学习的概念：解释1：机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的学科。解释2：机器学习是一个研究领域，让计算机无须进行明确的编程就具备学习能力。解释2：一个计算机程序利用经验E来学习任务T...

机器学习类型概述

标签：机器学习算法

从不同的视角来看待诸多机器学习算法，有不同的划分。 1、语料视角根据训练语料对人工参与类别划分或标签标识的需求程度，可将机器学习划分为四种类型: 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 1.1、...

机器学习的定义

标签：机器学习

第一个机器学习的定义来自于Arthur Samuel，他定义机器学习为，在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。

机器学习：多分类

标签：机器学习

1，多分类形式化 1.1，分类问题给定训练样本集合，其中独立同分布，。多分类问题的目标是基于数据，从假说集合中选择一个假说，以使得期望误差： ...对于二分类问题，我们可以以零为界限进行分类，大于零则...

机器学习发展历史回顾

标签：机器学习

机器学习发展历史回顾本文为回溯机器学习发展历史阅读笔记，全文链接：机器学习发展历史回顾在之后的学习中会以此为学习路线，逐步阅读所有机器学习方面的经典论文，并对本文中简略提及的算法进行总结和详细分析。...

python机器学习

标签：机器学习 python 深度学习

Python拥有大量的数据分析、统计和机器学习库，使其成为许多数据科学家的首选语言。一些广泛使用的机器学习和其他数据科学应用程序包被列在下面： SciPy 栈（SciPy stack） SciPy 栈由数据科学所使用的一组核心...

机器学习的三要素

标签：机器学习

一、机器学习的三要素数据在机器学习方法框架中的流动，会按顺序经历三个过程，分别对应机器学习的三大要素：1. 模型；2. 策略；3. 算法模型：谈到机器学习，经常会谈到机器学习的“模型”。在机器学习中，模型的...

机器学习实践应用

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对...

机器学习的应用

标签：机器学习人工智能

机器学习的应用

机器学习建模流程

标签：机器学习数据挖掘

机器学习实战机器学习三把斧 1.数据清洗 1.1缺失值的处理某一列的特征缺失值达到40%左右，删除这个特征值；或者某一个样本的缺失值过大，那么删除这个样本。而当某个特征的缺失值较少的时候，不能删除这个特征...

机器学习简介

标签：机器学习

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步...

机器学习分类

标签：机器学习分类

机器学习通常分为四类监督学习无监督学习半监督学习强化学习目录监督学习监督学习有两个典型的分类：常见的监督学习算法无监督学习常见的无监督学习算法无监督学习算法常见工作半监督 ...

机器学习期末考试

标签：机器学习人工智能

机器学习期末考试一、机器学习链接 1、机器学习期末复习试卷_zhouyan2000的博客-程序员秘密_机器学习期末考试} 2、[机器学习笔试题]((4条消息) 机器学习笔试题目_北冥有小鱼-程序员秘密_机器学习题目) 3、机器学习面试...

机器学习背景及简介

标签：机器学习

一、机器学习应用 1、机器学习技术正在支撑着各类搜索引擎（尤其是贝叶斯学习技术）等 2、机器实际上是一个应用驱动的学科，其根本的驱动力是：“更多、更好地解决实际问题”。由于近20年的飞速发展，机器学习...

机器学习基本概念

标签：机器学习

本文首先介绍机器学习的基本流程，然后针对机器学习涉及的数据、算法和评估这三个方面用到的基础概念进行介绍。 1.机器学习流程机器学习是一个数据流转、分析以及得到结果的过程，它的整个流程大致可以分为六个...

机器学习工作流程

标签：机器学习

机器学习工作流程 1）机器学习概念：机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 2）机器学习工作流程机器学习工作流程总结 1.获取数据 2.数据基本处理 3.特征工程 4.机器学习 5....

使用机器学习预测股价

标签：机器学习股价

股票价格预测有助于确定未来几天或几周内股票的走势，或者至少显示趋势。股票价格取决于多种因素，例如：基本因素：收入，利润，市场份额，业务的潜在增长前景外部因素：大流行病，例如新冠，外汇汇率，石油价格，...

机器学习开发框架

标签：机器学习人工智能

机器学习开发框架本质上是一种编程库或工具，目的是能够让开发人员更容易、更快速地构建机器学习模型。机器学习开发框架封装了大量的可重用代码，可以直接调用，目的是避免“重复造轮子”，大幅降低开发人员的开发...

周志华《机器学习》个人笔记

标签：机器学习

这本书比较像导论性质，整体给你介绍下机器学习领域有哪些研究分支，以及这些研究分支中成熟的经典算法。这本书虽然也有算法描述，但这些算法都是实现底层机器学习算法的，如果没有编程基础或者现在主流的分布式...

机器学习常见算法

标签：机器学习

线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。由于预测建模主要关注最小化模型的误差，或者以可解释性为代价来做出最准确的预测。我们会从许多不同领域借用、重用和盗用算法，其中涉及一些...

机器学习

标签：机器学习

机器学习综述机器学习介绍机器学习的分类机器总结机器学习介绍机器学习在我个人看来就是运用相关的算法，对某件事一次又一次地重复，直到达到自己想要的目标机器学习的分类学习策略的分类标准就是根据学生实现...

机器学习算法分类

标签：机器学习

机器学习1.机器学习算法分类按照学习方式可以分为如下四类按照学习任务可以分成如下三类综合来看功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合...

机器学习十大算法

标签：机器学习

机器学习十大算法 http://www.52cs.org/?p=1835 作者 James Le ，译者尚剑 , 本文转载自infoQ 毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而...

机器学习算法（三十）：强化学习（Reinforcement Learning）

标签：机器学习

1.1 什么是强化学习 1.2 强化学习的主要特点 1.3 强化学习的组成部分 2强化学习训练过程 3强化学习算法归类 3.1 Value Based 3.2Policy Based 3.3 Actor-Critic 3.4 其他分类 4EE（Explore & Exploit）...

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

推荐文章