并发编程实现模型之（三）Producer-Consumer模式_并发 producer/consumer-程序员宅基地

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生产者-消费模式，通常有两类线程，即若干个生产者线程和若干个消费者线程。生产者线程负责提交用户请求，消费者线程负责具体处理生产者提交的任务。两者之间通过共享内存缓冲去进行通信。

一、架构模式图：

类图：

生产者：提交用户请求，提取用户任务，并装入内存缓冲区；

消费者：在内存缓冲区中提取并处理任务；

内存缓冲区：缓存生产者提交的任务或数据，供消费者使用；

任务：生产者向内存缓冲区提交的数据结构；

Main：使用生产者和消费者的客户端。


二、代码实现一个基于生产者-消费者模式的求整数平方的并行计算：

（1）Producer生产者线程：

[java]view plain copy print?
  1. package ProducerConsumer;  
  2.   
  3. import java.util.Random;  
  4. import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
  5. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  6. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
  7.   
  8. public class Producer  implements Runnable{  
  9.       
  10.     //Volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。  
  11.     //而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。  
  12.     //这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。  
  13.     private volatile  boolean isRunning= true;  
  14.       
  15.     //内存缓冲区  
  16.     private BlockingQueue<PCData> queue;  
  17.       
  18.     //总数，原子操作  
  19.     private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();  
  20.        
  21.     private static final int SLEEPTIME=1000;  
  22.       
  23.       
  24.     public Producer(BlockingQueue<PCData> queue) {  
  25.           
  26.         this.queue = queue;  
  27.     }  
  28.   
  29.   
  30.   
  31.   
  32.     @Override  
  33.     public void run() {  
  34.         PCData data=null;  
  35.         Random r  = new Random();  
  36.         System.out.println("start producer id = "+ Thread .currentThread().getId());  
  37.         try{  
  38.             while(isRunning){  
  39.                 Thread.sleep(r.nextInt(SLEEPTIME));  
  40.                 //构造任务数据  
  41.                 data= new PCData(count.incrementAndGet());  
  42.                 System.out.println("data is put into queue ");  
  43.                 //提交数据到缓冲区  
  44.                 if(!queue.offer(data,2,TimeUnit.SECONDS)){  
  45.                     System.out.println("faile to  put data:  "+ data);  
  46.                 }  
  47.             }  
  48.         }catch (InterruptedException e){  
  49.             e.printStackTrace();  
  50.             Thread.currentThread().interrupt();  
  51.               
  52.         }  
  53.           
  54.           
  55.     }  
  56.   
  57.     public void stop(){  
  58.           
  59.         isRunning=false;  
  60.     }  
  61.   
  62.   
  63. }  

（2）Consumer消费者线程：

[java]view plain copy print?
  1. package ProducerConsumer;  
  2.   
  3. import java.text.MessageFormat;  
  4. import java.util.Random;  
  5. import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
  6.   
  7. public class Consumer implements Runnable {  
  8.     //缓冲区     
  9.     private BlockingQueue<PCData> queue;  
  10.     private static final int SLEEPTIME=1000;  
  11.       
  12.       
  13.     public Consumer(BlockingQueue<PCData> queue) {          
  14.         this.queue = queue;  
  15.     }  
  16.   
  17.   
  18.     @Override  
  19.     public void run() {  
  20.         System.out.println("start Consumer id= "+ Thread .currentThread().getId());  
  21.         Random r = new Random();  
  22.           
  23.             try {  
  24.                 //提取任务  
  25.                 while(true){  
  26.                     PCData data= queue.take();  
  27.                     if(null!= data){  
  28.                         //计算平方  
  29.                         int re= data.getData()*data.getData();  
  30.                         System.out.println(MessageFormat.format("{0}*{1}={2}",  
  31.                                     data.getData(),data.getData(),re  
  32.                                 ));  
  33.                         Thread.sleep(r.nextInt(SLEEPTIME));  
  34.                                                   
  35.                     }  
  36.                 }  
  37.             } catch (InterruptedException e) {                
  38.                 e.printStackTrace();  
  39.                 Thread.currentThread().interrupt();  
  40.             }  
  41.               
  42.           
  43.           
  44.     }  
  45.       
  46.       
  47.   
  48.       
  49.   
  50. }  

（3）PCData共享数据模型：

[java]view plain copy print?
  1. package ProducerConsumer;  
  2.   
  3. public  final class PCData {  
  4.   
  5.     private final int intData;  
  6.   
  7.     public PCData(int d) {  
  8.         intData=d;  
  9.     }  
  10.       
  11.     public PCData(String  d) {  
  12.         intData=Integer.valueOf(d);  
  13.     }  
  14.       
  15.     public int getData(){  
  16.           
  17.         return intData;  
  18.           
  19.     }  
  20.     @Override  
  21.     public String toString(){  
  22.         return "data:"+ intData ;  
  23.     }  
  24.       
  25. }  

（4）Main函数：

[java]view plain copy print?
  1. package ProducerConsumer;  
  2.   
  3. import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
  4. import java.util.concurrent.Executor;  
  5. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
  6. import java.util.concurrent.Executors;  
  7. import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;  
  8.   
  9. public class Main {  
  10.   
  11.     /** 
  12.      * @param args 
  13.      */  
  14.     public static void main(String[] args)  throws InterruptedException{  
  15.         //建立缓冲区  
  16.         BlockingQueue<PCData> queue = new LinkedBlockingDeque<PCData>(10);  
  17.         //建立生产者  
  18.         Producer producer1 = new Producer(queue);  
  19.         Producer producer2 = new Producer(queue);  
  20.         Producer producer3 = new Producer(queue);  
  21.           
  22.         //建立消费者  
  23.         Consumer consumer1 = new Consumer(queue);  
  24.         Consumer consumer2 = new Consumer(queue);  
  25.         Consumer consumer3 = new Consumer(queue);         
  26.                   
  27.         //建立线程池  
  28.         ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();  
  29.           
  30.         //运行生产者  
  31.         service.execute(producer1);  
  32.         service.execute(producer2);  
  33.         service.execute(producer3);  
  34.         //运行消费者  
  35.         service.execute(consumer1);  
  36.         service.execute(consumer2);  
  37.         service.execute(consumer3);  
  38.       
  39.         Thread.sleep(10*1000);  
  40.           
  41.         //停止生产者  
  42.         producer1.stop();  
  43.         producer2.stop();  
  44.         producer3.stop();  
  45.           
  46.         Thread.sleep(3000);  
  47.         service.shutdown();  
  48.     }  
  49.   
  50. }  

三、注意：

    volatile关键字：Volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。

    生产-消费模式的核心组件是共享内存缓冲区，是两者的通信桥梁，起到解耦作用，优化系统整体结构。

    由于缓冲区的存在，生产者和消费者，无论谁在某一局部时间内速度相对较高，都可以使用缓冲区得到缓解，保证系统正常运行，这在一定程度上缓解了性能瓶颈对系统系能的影响。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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