技术标签： numpy
torch.from_numpy(X_data)报：
TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.
我就纳闷了，以前好好的，怎么突然报这个错，网上找了一圈都是说是： .type() 的原因，我看我都还没到到type呢，怎么会是type的原因的。 无奈，终于有时间了我不能再忍了，硬肯，然后对比之前好的环境看了一下，发现我最新用的最新版： pandas == 2.0.3 ， 以前好的那个版本是 pandas==1.5.3, 我试试卸载重新安装，没想到成功了。 真的是版本的问题。哈哈！！ 不是这里走了一点弯路，我之前怀疑是numpy版本的问题，测试了一下，发现都一样，黑暗与绝望中又去百度一通搜索无果，都是一些相同无用的答案，这里吐槽一下不要天天去转载别的的信息太多，照成数据垃圾太多，花大经历去看都是一样的信息~~ ！ 最后无奈怀着再试一试的态度试了一下： pandas ，原来是 pandas 的锅。 就此解决：
如：
pip uninstall pandas
pip install pandas==1.5.3文章浏览阅读636次，点赞13次，收藏9次。基础知识是前端一面必问的，如果你在基础知识这一块翻车了，就算你框架玩的再6，webpack、git、node学习的再好也无济于事，因为对方就不会再给你展示的机会，千万不要因为基础错过了自己心怡的公司。前端的基础知识杂且多，并不是理解就ok了，有些是真的要去记。当然了我们是牛x的前端工程师，每天像背英语单词一样去背知识点就没必要了，只要平时工作中多注意总结，面试前端刷下题目就可以了。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。_面试题 vue 数结构数据怎么组合
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