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大家好,本文将围绕python安装哪个版本比较好win11展开说明,python安装哪个版本的比较好是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python安装哪个版本好win11需要先了解以下几个事情。
本篇文章给大家谈谈python安装哪个版本比较好,以及python一般安装哪个版本,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文将介绍以下几部分内容:
点击这里进入 python 下载页面
在下载页面可以看到很多不同版本的下载链接python爱心代码复制粘贴。其中,标记 x86 的为 32 位安装包,x86-64 为 64 位安装包python如何画出多个笑脸。executable installer为完整的安装包,下载完即可安装;web-based installer 体积更小,但安装时仍需联网下载其他部分。一般网络不好时选择 executable installer,以保证安装过程不会中断。
python下载官网
操作系统的位数可通过以下操作确定:右击此电脑 -> 点击属性 -> 查看位数;一般是64位
查看操作系统位数(1)
查看操作系统位数(2)
python 包括 python2、python3 两个大版本,其中 python3 改进了 python2 的一些不足,但由于以前很多应用是用 python2 开发的,维护这些应用还需用到 python2,故 python2 尚未被完全淘汰。
此外,版本也不是越高越好,因为有的模块(库)不支持太高版本的 python。
1.打开安装包所在文件夹,双击开始安装。
2.勾选 “Add Python to PATH” 复选框,点击 “Customize installaion”。
3.保持默认设置,点击 “next”。
4.修改安装路径(记住此路径,后面可能会用到),可以是任意空间充足的盘(这里直接将 C 改为 D) -> 点击 “Install” 开始安装。
5.安装完成后,如下操作打开命令行:同时按 “Windows+R” -> 输入 “cmd” -> 点击确定。
6.输入 “python” -> 按回车键,若出现下图显示的信息,表明安装成功(命令行变为三个大于号)。
7.若显示下图的信息,则需要手动配置环境变量(参考下一节)。
命令行在查找可执行文件时,现在当前目录找,如果找不到,就会在 Path 变量指定的目录找。因此,将可执行文件的路径添加到 Path 中,可以保证在任意路径都能执行程序。
1.右击此电脑 -> 单击属性
2.点击左侧的"高级系统设置"
3.点击 “环境变量”(有的电脑可能要手动选择上面的 “高级” 选项卡)
4.单击选中"Path" -> 单击编辑
5.打开 python 的安装路径(安装时设置的,可能跟笔者不同) -> 点击地址栏 -> “Ctrl+C” 复制路径
6.在 “编辑环境变量” 选项卡 单击新建
7.粘贴路径 -> 点击确定
有时候配置了环境变量,在命令行输入 “python” 会弹出微软商店。解决办法是将 python 的路径上移到微软商店前面:
从以上问题可以看到,命令行在前面找到了可运行的程序后,会忽略后面的项。
在环境变量窗口,我们可以看到 “用户变量” 与 “系统变量” 两种变量,两种变量的区别是:用户变量是对单一用户生效,系统变量对所有用户生效。如果电脑设置了多个用户,设置用户变量会使得安装软件只能供单一用户使用,设置系统变量则所有用户都能使用。
python 常常用到 pip 工具安装第三方库(模块),pip 工具通常是随着 python 一起安装好的,但是使用 pip 安装库时,可能会出现下面的错误提示:
这同样可以通过配置环境变量解决,配置步骤是完全一致的。要注意的是,pip 工具在 python 目录的 Scripts 文件夹下。
另外,在使用 pip 安装库时,可能会提示 pip 版本太旧了,此时只需执行提示命令即可更新 pip:
由于特殊需要,我们可能要在一台电脑安装多个版本的 python。示例安装了 python2.7,顺便提一下,该安装包是"MSI installer",这跟"executable installer"基本相同。
安装完成 python2.7 后,我按下图所示配置了环境变量:
此时在命令行执行"python"命令,进入的是 python2.7:
怎么进入 python3 呢?以 python2 为例,如下操作:
1.打开 python2 目录 -> 复制 “python.exe” -> 直接粘贴,得到一个副本
2.将副本命名为可区分的名字(此处为python2)
经过上述操作,在命令行键入"python2"即可进入 python2。
同样的步骤可以应用在 python3 及 不同版本的 pip 工具中。
不瞒大家,当初学 python 时,是用的 IDLE 编程,那个界面实在难看,让我对 python 的热情骤减了许多。
后来在b站看到一个教程,里面用的工具界面很好看,然后笔者也搞了一个,用来做小段的代码练习很方便,这个工具就是 jupyter notebook 了。安装方式很简单,只需在命令行执行:
pip install jupyter
另外,要写一些比较大的项目,推荐 pycharm。
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