消息中间件
mysql–>maxwell–>kafka–>ss/flink–>hbase
存储数据
缓冲上游业务高峰给下游带来的压力
作业夯住
流式平台
发布&订阅: 类似一个消息系统,读写流式的数据
处理: 可以编写可扩展的流式app,用于实时事件的响应
存储: 副本备份,容错的集群
https://docs.cloudera.com/documentation/kafka/latest.html
http://archive.cloudera.com/kafka/kafka/4/kafka-2.2.1-kafka4.1.0.tar.gz
修改kafka配置文件
[hadoop@hadoop003 config]$ vim server.properties
broker.id=0
host.name=hadoop003
port=9092
log.dirs=/home/hadoop/tmp/kafka-logs
zookeeper.connect=hadoop003:2181,hadoop004:2181,hadoop005:2181/kafka
[hadoop@hadoop004 config]$ vim server.properties
broker.id=1
host.name=hadoop004
port=9092
log.dirs=/home/hadoop/tmp/kafka-logs
zookeeper.connect=hadoop003:2181, hadoop004:2181, hadoop005:2181/kafka
[hadoop@hadoop005 config]$ vim server.properties
broker.id=2
host.name=hadoop005
port=9092
log.dirs=/home/hadoop/tmp/kafka-logs
zookeeper.connect=hadoop003:2181,hadoop004:2181,hadoop005:2181/kafka
[hadoop@hadoop003 config]$ vim zookeeper.properties
dataDir=/home/hadoop/tmp/zookeeper
[hadoop@hadoop003 bin]$ vim kafka-run-class.sh
if [ -z "$JAVA_HOME" ]; then
JAVA="/usr/java/jdk"
else
JAVA="$JAVA_HOME/bin/java"
fi
[hadoop@hadoop003 bin]$ vim kafka-server-stop.sh
SIGNAL=${SIGNAL:-TERM}
PIDS=$(jps -lm | grep -i 'kafka.Kafka'| awk '{print $1}')
[hadoop@hadoop003 app]$ scp -r kafka_2.11-2.2.1-kafka-4.1.0/ hadoop005:/home/hadoop/app/
[hadoop@hadoop003 app]$ scp -r kafka_2.11-2.2.1-kafka-4.1.0/ hadoop004:/home/hadoop/app/
启动集群
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
查看jps -m
查看topic
kafka-topics.sh --list \
--zookeeper hadoop003:2181,hadoop004:2181,hadoop005:2181/kafka
创建topic
kafka-topics.sh --create \
--zookeeper hadoop003:2181,hadoop004:2181,hadoop005:2181/kafka \
--partitions 3 \
--replication-factor 3 \
--topic test
描述
kafka-topics.sh --describe \
--zookeeper hadoop003:2181,hadoop004:2181,hadoop005:2181/kafka \
--topic test
6.console案例
kafka-console-producer.sh \
--broker-list hadoop003:9092,hadoop004:9092,hadoop005:9092 \
--topic test
kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server hadoop003:9092,hadoop004:9092,hadoop005:9092 \
--topic test \
--from-beginning
#!/bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in hadoop003 hadoop004 hadoop005
do
echo "**********$i kafka start **********"
ssh hadoop@$i "kafka-server-start.sh -daemon /home/hadoop/app/kafka/config/server.properties"
echo "$i kafka is running"
done
};;
"stop"){
for i in hadoop003 hadoop004 hadoop005
do
echo "**********$i kafka stop**********"
ssh hadoop@$i "/home/hadoop/app/kafka/bin/kafka-server-stop.sh /home/hadoop/app/kafka/config/server.properties"
done
};;
esac
ln -s /usr/mybin/kafka.sh /usr/local/bin/kafka
topic 数据主题,数据记录发布的地方 用来区分业务系统
partition: topic物理上的分组
一个topic可以分为多个partition
每个partition都是一个[有序]的队列
其实就是一个文件夹而已
命名规则—>topic名称-partition序号
如何保证消费有序: 一个partition
producer_parititon_by =table maxwell 自己封装
DefaultPartitioner.ava
如何分区:
int parititon
=> send(k,v)
给它设置单分区有序
设置K的值 (通过hash算法设置同个维度的数据放入同个分区)保证他们有序
ack= all 最可靠 性能低
ack=1 每个分区的老大写成功 性能高 保障级别低
retries 100
max.in.flight.requests.per.connection 5 -> 1
如果不设置1,会改变消息的顺序
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