技术标签： 服务器文档检索
1. 一种知识库文档快速检索方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步 骤： 接收用户输入的检索信息； 对所述检索信息进行分析、处理以获取查询词； 根据所述查询词对知识库中的文档进行搜索，并根据搜索匹配度对搜索结果进行排 序； 通过摘要生成模型及关键词生成模型获得各文档的摘要及关键词;及 输出排序后的搜索结果，并对应输出目标文档的所述摘要及关键词。
2. 如权利要求1所述的知识库文档快速检索方法，其特征在于，所述对所述检索信息进 行分析、处理以获取查询词的步骤还包括： 当所述检索信息为句子时，通过语法分析及语义分析结合的方式对输入的句子进行分 词处理，剔除无意义的字词符号，抽取出若干个所述查询词;及 当所述检索信息为单词时，依据预设的规则把所述单词在概念上扩展成对应的同义 词、近义词及上下位词，依据同义近义词相似度算法抽取部分扩展词或接收用户选择的扩 展词作为所述查询词。
3. 如权利要求2所述的知识库快速检索方法，其特征在于，所述对所述检索信息进行分 析、处理以获取查询词的步骤还包括： 对所述检索信息进行语义分析与语法分析相结合的分词处理，将经过分词处理分割得 到的词语作为所述查询词； 将分割出的所述査询词在概念上扩展成对应的同义词、近义词或者上下位词，依据相 似度优先算法抽取部分扩展词或接收用户选择的扩展词； 把所述查询词和限定的扩展词一起作为所述查询词。
4. 如权利要求1-3任一项所述的知识库快速检索方法，其特征在于，所述根据所述查询 词对知识库中的文档进行搜索，并根据搜索匹配度对搜索结果进行排序的步骤还包括： 根据所述查询词进行全文检索操作； 以数据库为源，建立索引库，利用TF-IDF计算权重获得搜索匹配度;及 对检索结果根据所搜匹配度进行智能排序，并且使检索词高亮显示。
5. 如权利要求4所述的知识库快速检索方法，其特征在于，所述检索操作包括跨语言信 息检索、拼写检查及正则检索。
6. 如权利要求4所述的知识库快速检索方法，其特征在于，所述根据所述查询词对知识 库中的文档进行搜索，并根据搜索匹配度对搜索结果进行排序的步骤还包括： 根据历史记录和热搜进行搜索结果自动补全。
7. 如权利要求1所述的知识库快速检索方法，其特征在于，所述通过摘要生成模型及关 键词生成模型获得各文档的摘要及关键词的步骤还包括： 对目标文档进行断句、分词，将目标文档的内容拆分成句子及词语;及 通过所述摘要生成模型获取权重值大于预设值的句子生成所述摘要，通过所述关键词 生成模型选择词频大于预设值的词语生成所述关键词。
8. 如权利要求7所述的知识库快速检索方法，其特征在于，所述通过摘要生成模型及关 键词生成模型获得各文档的摘要及关键词的步骤还包括： 根据如下公式建立所述摘要生成模型：
以词频统计为基础建立所述关键词生成模型； 其中，Wi各个句子的权重值;Wij为每个句子和各个关键词的权重，WPi为位置权重值， WSi为语义权重值，a和b为权重系数，wp (ij)为第j各关键词在第i各句子中出现的频数，SP (j)为各个句子里面包含有第j各关键词的句子数，m为句子总数，η为关键词总数。
9. 一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器及存储在所述存 储器上并可在所述处理器上运行的知识库文档快速检索系统，所述知识库文档快速检索系 统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的知识库文档快速检索方法的步 骤。
10. —种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有知识库文 档快速检索系统，所述知识库文档快速检索系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少 一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的知识库文档快速检索方法的步骤。
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