RabbitMQ的使用_rabbitmq system.in.read()-程序员宅基地

技术标签： Linux  队列  rabbitmq  交换机  

目录

 

RabbitMQ的使用

一.Java连接RabbitMQ

1.1创建Maven项目

1.2导入依赖

1.3创建工具类连接RabbitMQ

二.通讯方式

1.Hello-World

2.Work

3.Publish/Subscribe

4.Routing

5.Topic

RabbitMQ的使用

一.Java连接RabbitMQ

1.1创建Maven项目

pass 。。。。

1.2导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.6.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.3创建工具类连接RabbitMQ

public class MQConnection {

    public static Connection getConnetion(){
        // 创建Connection工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.247.128");
        factory.setPort(5672);
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("123");
        factory.setVirtualHost("/root");

        // 创建Connection
        Connection connection =null;
        try {
         connection = factory.newConnection();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return connection;
    }
}

二.通讯方式

1.Hello-World

一个生产者，一个默认的交换机，一个队列，一个消费者

创建生产者，创建一个channel，发布消息到exchange，指定路由规则。

public class publish {
        //创建生产者，创建一个channel，发布消息到exchange，指定路由规则。
    @Test
    public void publish() throws IOException, TimeoutException {
        //1. 获取Connection
        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
        //2. 创建Channel
        Channel channel = connetion.createChannel();
        //3. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
        String msg="Hello-word!666";

        // 参数1：指定exchange，使用""。
        // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
        // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
        // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型
        channel.basicPublish("","Hello",null,msg.getBytes());

        // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
        System.out.println("消息发布成功！加油");
        //4. 释放资源
        channel.close();
        connetion.close();

    }
}

创建消费者，创建一个channel，创建一个队列，并且去消费当前队列

public class consume {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("Hello",true,false,false,null);

        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("接受消息："+new String(body,"utf-8"));
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("Hello",true,consumer);

        System.out.println("消费者开始监听队列!");

        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();

    }
}

 

2.Work

一个生产者，一个默认的交换机，一个队列，两个消费者

只需要在消费者端，添加Qos能力以及更改为手动ack即可让消费者，根据自己的能力去消费指定的消息，而不是默认情况下由RabbitMQ平均分配了，生产者不变，正常发布消息到默认的exchange，并指定routing

消费者指定Qos和手动ack

public class publish {
        //创建生产者，创建一个channel，发布消息到exchange，指定路由规则。
    @Test
    public void publish() throws IOException, TimeoutException {
        //1. 获取Connection
        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
        //2. 创建Channel
        Channel channel = connetion.createChannel();
        //3. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
        String msg="Hello-word!666";

        // 参数1：指定exchange，使用""。
        // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
        // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
        // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型

        for (int i=0;i<10;i++){
            channel.basicPublish("","Work",null,msg.getBytes());
        }

        // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
        System.out.println("消息发布成功！加油");
        //4. 释放资源
        channel.close();
        connetion.close();

    }
}
public class consume1 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("Work",true,false,false,null);
        // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
        channel.basicQos(4);
        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };
        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("Work",false,consumer);
        
        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}
public class consume2 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("Work",true,false,false,null);

        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };
        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("Work",false,consumer);
        
        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}

 

3.Publish/Subscribe

一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

声明一个Fanout类型的exchange，并且将exchange和queue绑定在一起，绑定的方式就是直接绑定。

让生产者创建一个exchange并且指定类型，和一个或多个队列绑定到一起。

public class publish {
        // 声明一个Fanout类型的exchange，并且将exchange和queue绑定在一起，绑定的方式就是直接绑定。
        // 让生产者创建一个exchange并且指定类型，和一个或多个队列绑定到一起。
    @Test
    public void publish() throws IOException, TimeoutException {
        //1. 获取Connection
        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
        //2. 创建Channel
        Channel channel = connetion.createChannel();
        //3. 创建exchange - 绑定某一个队列
        //参数1： exchange的名称
        //参数2： 指定exchange的类型
        channel.exchangeDeclare("pubsub-exchange", BuiltinExchangeType.FANOUT);
        channel.queueBind("pubsub-queue1","pubsub-exchange","");
        channel.queueBind("pubsub-queue2","pubsub-exchange","");
        //4. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
        String msg="Hello-word!666";

        // 参数1：指定exchange，使用""。
        // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
        // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
        // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型

        for (int i=0;i<10;i++){
            channel.basicPublish("pubsub-exchange","",null,msg.getBytes());

        }

        // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
        System.out.println("消息发布成功！加油");
        //4. 释放资源
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}
public class consume1 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("pubsub-queue1",true,false,false,null);
        // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
//        channel.basicQos(6);
        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));

                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("pubsub-queue1",false,consumer);

        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}
public class consume2 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("pubsub-queue2",true,false,false,null);

        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("pubsub-queue2",false,consumer);

        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}

4.Routing

一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

生产者在创建DIRECT类型的exchange后，根据RoutingKey去绑定相应的队列，并且在发送消息时，指定消息的具体RoutingKey即可。

public class publish {
//    生产者在创建DIRECT类型的exchange后，根据RoutingKey去绑定相应的队列，
//    并且在发送消息时，指定消息的具体RoutingKey即可。
    @Test
    public void publish() throws IOException, TimeoutException {
        //1. 获取Connection
        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
        //2. 创建Channel
        Channel channel = connetion.createChannel();
        //3. 创建exchange, routing-queue-error,routing-queue-info,
        //参数1： exchange的名称
        //参数2： 指定exchange的类型
        channel.exchangeDeclare("routing-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.queueBind("routing-queue-error","routing-exchange","ERROR");
        channel.queueBind("routing-queue-info","routing-exchange","INFO");
        //4. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
        String msg="Hello-word!666";

        // 参数1：指定exchange，使用""。
        // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
        // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
        // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型

            channel.basicPublish("routing-exchange","ERROR",null,"ERROR".getBytes());
            channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO1".getBytes());
            channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO2".getBytes());
            channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO3".getBytes());

        // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
        System.out.println("消息发布成功！加油");
        //4. 释放资源
        channel.close();
        connetion.close();

    }
}

public class consume1 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("routing-queue-error",true,false,false,null);
        // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
//        channel.basicQos(6);
        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));

                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("routing-queue-error",false,consumer);

        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}
public class consume2 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("routing-queue-info",true,false,false,null);

        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("routing-queue-info",false,consumer);

        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}

5.Topic

一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

生产者创建Topic的exchange并且绑定到队列中，这次绑定可以通过*和#关键字，对指定RoutingKey内容，编写时注意格式 xxx.xxx.xxx去编写， * -> 一个xxx，而# -> 代表多个xxx.xxx，在发送消息时，指定具体的RoutingKey到底是什么。

public class publish {
//   生产者创建Topic的exchange并且绑定到队列中，这次绑定可以通过*和#关键字，对指定RoutingKey内容，
//   编写时注意格式 xxx.xxx.xxx去编写， \* -> 一个xxx，而# -> 代表多个xxx.xxx，在发送消息时，指定具体的RoutingKey到底是什么。
    @Test
    public void publish() throws IOException, TimeoutException {
        //1. 获取Connection
        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
        //2. 创建Channel
        Channel channel = connetion.createChannel();
        //3. 创建exchange并指定绑定方式
        //  fast.red.cat
        //  fast.white.dog
        //  slow.yello.dog
       channel.exchangeDeclare("topic-exchange",BuiltinExchangeType.TOPIC);
       channel.queueBind("topic-queue-1","topic-exchange","*.red.*");
       channel.queueBind("topic-queue-2","topic-exchange","fast.#");
       channel.queueBind("topic-queue-2","topic-exchange","*.*.rabbit");


        //4. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
//        String msg="Hello-word!666";

        // 参数1：指定exchange，使用""。
        // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
        // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
        // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型

        channel.basicPublish("topic-exchange","fast.red.monkey",null,"红快猴".getBytes());
        channel.basicPublish("topic-exchange","slow.black.dog",null,"黑漫狗".getBytes());
        channel.basicPublish("topic-exchange","fast.white.cat",null,"快白猫".getBytes());

        // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
        System.out.println("消息发布成功！加油");
        //4. 释放资源
        channel.close();
        connetion.close();

    }
}
public class consume1 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("topic-queue-1",true,false,false,null);
        // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
//        channel.basicQos(6);
        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));

                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("topic-queue-1",false,consumer);

        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}
public class consume2 {

    @Test
    public void Consume() throws IOException, TimeoutException {

        Connection connetion = MQConnection.getConnetion();

        final Channel channel = connetion.createChannel();

        //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
        //参数1：queue - 指定队列的名称
        //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
        //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
        //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
        //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息

        channel.queueDeclare("topic-queue-2",true,false,false,null);

        //4. 开启监听Queue
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                //2. 手动ack
                //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };

        //参数1：queue - 指定消费哪个队列
        //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
        //参数3：consumer - 指定消费回调
        channel.basicConsume("topic-queue-2",false,consumer);
        
        System.in.read();
        channel.close();
        connetion.close();
    }
}

 

 
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/qwq1518346864/article/details/117879931

智能推荐

什么是内部类？成员内部类、静态内部类、局部内部类和匿名内部类的区别及作用？_成员内部类和局部内部类的区别-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次，点赞8次，收藏42次。一、什么是内部类？or 内部类的概念内部类是定义在另一个类中的类；下面类TestB是类TestA的内部类。即内部类对象引用了实例化该内部对象的外围类对象。public class TestA{ class TestB {}}二、 为什么需要内部类？or 内部类有什么作用？1、 内部类方法可以访问该类定义所在的作用域中的数据，包括私有数据。2、内部类可以对同一个包中的其他类隐藏起来。3、 当想要定义一个回调函数且不想编写大量代码时，使用匿名内部类比较便捷。三、 内部类的分类成员内部_成员内部类和局部内部类的区别

分布式系统_分布式系统运维工具-程序员宅基地

文章浏览阅读118次。分布式系统要求拆分分布式思想的实质搭配要求分布式系统要求按照某些特定的规则将项目进行拆分。如果将一个项目的所有模板功能都写到一起，当某个模块出现问题时将直接导致整个服务器出现问题。拆分按照业务拆分为不同的服务器，有效的降低系统架构的耦合性在业务拆分的基础上可按照代码层级进行拆分(view、controller、service、pojo)分布式思想的实质分布式思想的实质是为了系统的..._分布式系统运维工具

用Exce分析l数据极简入门_exce l趋势分析数据量-程序员宅基地

文章浏览阅读174次。1.数据源准备2.数据处理step1：数据表处理应用函数：①VLOOKUP函数; ② CONCATENATE函数终表：step2：数据透视表统计分析（1） 透视表汇总不同渠道用户数, 金额（2）透视表汇总不同日期购买用户数，金额（3）透视表汇总不同用户购买订单数，金额step3：讲第二步结果可视化, 比如, 柱形图（1）不同渠道用户数, 金额（2）不同日期..._exce l趋势分析数据量

宁盾堡垒机双因素认证方案_horizon宁盾双因素配置-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次。堡垒机可以为企业实现服务器、网络设备、数据库、安全设备等的集中管控和安全可靠运行，帮助IT运维人员提高工作效率。通俗来说，就是用来控制哪些人可以登录哪些资产（事先防范和事中控制），以及录像记录登录资产后做了什么事情（事后溯源）。由于堡垒机内部保存着企业所有的设备资产和权限关系，是企业内部信息安全的重要一环。但目前出现的以下问题产生了很大安全隐患：密码设置过于简单，容易被暴力破解；为方便记忆，设置统一的密码，一旦单点被破，极易引发全面危机。在单一的静态密码验证机制下，登录密码是堡垒机安全的唯一_horizon宁盾双因素配置

谷歌浏览器安装（Win、Linux、离线安装）_chrome linux debian离线安装依赖-程序员宅基地

文章浏览阅读7.7k次，点赞4次，收藏16次。Chrome作为一款挺不错的浏览器，其有着诸多的优良特性，并且支持跨平台。其支持（Windows、Linux、Mac OS X、BSD、Android），在绝大多数情况下，其的安装都很简单，但有时会由于网络原因，无法安装，所以在这里总结下Chrome的安装。Windows下的安装：在线安装：离线安装：Linux下的安装：在线安装：离线安装：..._chrome linux debian离线安装依赖

烤仔TVの尚书房 | 逃离北上广？不如押宝越南“北上广”-程序员宅基地

文章浏览阅读153次。中国发达城市榜单每天都在刷新，但无非是北上广轮流坐庄。北京拥有最顶尖的文化资源，上海是“摩登”的国际化大都市，广州是活力四射的千年商都。GDP和发展潜力是衡量城市的数字指...

随便推点

java spark的使用和配置_使用java调用spark注册进去的程序-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次。前言spark在java使用比较少，多是scala的用法，我这里介绍一下我在项目中使用的代码配置详细算法的使用请点击我主页列表查看版本jar版本说明spark3.0.1scala2.12这个版本注意和spark版本对应，只是为了引jar包springboot版本2.3.2.RELEASEmaven<!-- spark --> <dependency> <gro_使用java调用spark注册进去的程序

汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码，自己完成底层外设驱动开发后，集成即可使用_uds协议栈 源代码-程序员宅基地

文章浏览阅读4.8k次。汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码，自己完成底层外设驱动开发后，集成即可使用，代码精简高效，大厂出品有量产保证。:139800617636213023darcy169_uds协议栈 源代码

AUTOSAR基础篇之OS(下)_autosar 定义了 5 种多核支持类型-程序员宅基地

文章浏览阅读4.6k次，点赞20次，收藏148次。AUTOSAR基础篇之OS(下)前言首先，请问大家几个小小的问题，你清楚：你知道多核OS在什么场景下使用吗？多核系统OS又是如何协同启动或者关闭的呢？AUTOSAR OS存在哪些功能安全等方面的要求呢？多核OS之间的启动关闭与单核相比又存在哪些异同呢？。。。。。。今天，我们来一起探索并回答这些问题。为了便于大家理解，以下是本文的主题大纲：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JCXrdI0k-1636287756923)(https://gite_autosar 定义了 5 种多核支持类型

VS报错无法打开自己写的头文件_vs2013打不开自己定义的头文件-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次，点赞6次，收藏14次。原因：自己写的头文件没有被加入到方案的包含目录中去，无法被检索到，也就无法打开。将自己写的头文件都放入header files。然后在VS界面上，右键方案名，点击属性。将自己头文件夹的目录添加进去。_vs2013打不开自己定义的头文件

【Redis】Redis基础命令集详解_redis命令-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3w次，点赞80次，收藏342次。此时，可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中，用户在提交新的请求后，系统先从Redis 中查找相应的Session 数据，如果存在，则再进行相关操作，否则跳转到登录页面。此时，可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中，用户在提交新的请求后，系统先从Redis 中查找相应的Session 数据，如果存在，则再进行相关操作，否则跳转到登录页面。当数据量很大时，count 的数量的指定可能会不起作用，Redis 会自动调整每次的遍历数目。_redis命令

URP渲染管线简介-程序员宅基地

文章浏览阅读449次，点赞3次，收藏3次。URP的设计目标是在保持高性能的同时，提供更多的渲染功能和自定义选项。与普通项目相比，会多出Presets文件夹，里面包含着一些设置，包括本色，声音，法线，贴图等设置。全局只有主光源和附加光源，主光源只支持平行光，附加光源数量有限制，主光源和附加光源在一次Pass中可以一起着色。URP：全局只有主光源和附加光源，主光源只支持平行光，附加光源数量有限制，一次Pass可以计算多个光源。可编程渲染管线：渲染策略是可以供程序员定制的，可以定制的有：光照计算和光源，深度测试，摄像机光照烘焙，后期处理策略等等。_urp渲染管线

推荐文章

热门文章

相关标签