如下图是一个典型的树结构:
其他重要概念:
二叉树是树结构的一种,两个叉就是说每个节点最多只有两个子节点,我们习惯称之为左节点和右节点。(注意这个只是名字而已,并不是实际位置上的左右)
一个口诀:
一个中心,两个基本点,三种题型,四个重要概念,七个技巧
树的遍历就是这个中心!!!
树的遍历迭代写法——双色标记法
模仿垃圾回收算法之一:三色标记法
即:用白色表示尚未访问;灰色表示尚未完全访问子节点;黑色表示子节点全部访问
双色标记法的核心思想:
中序遍历的实现:
实际上 WHITE 就表示的是递归中的第一次进入过程,Gray 则表示递归中的从叶子节点返回的过程。 因此这种迭代的写法更接近递归写法的本质。
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
WHITE, GRAY = 0, 1
res = []
stack = [(WHITE, root)]
while stack:
color, node = stack.pop()
if node is None: continue
if color == WHITE:
stack.append((WHITE, node.right))
stack.append((GRAY, node))
stack.append((WHITE, node.left))
else:
res.append(node.val)
return res
实现前序、后序遍历,也只需要调整左右子节点的入栈顺序即可,其他部分是无需做任何变化。
深度优先遍历(以下简称 DFS,还可以细分为前中后序遍历)和广度优先遍历(以下简称 BFS,还可以细分为带层的和不带层的),这就是两个基本点。
DFS 适合做一些暴力枚举的题目,DFS 如果借助函数调用栈,则可以轻松地使用递归来实现。
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