天气系统3------微服务_cityid=101280803-程序员宅基地
技术标签： 微服务
之前写到 通过封装的API 已经可以做到使用redis进行缓存天气信息
但是这一操作每次都由客户使用时才进行更新 不友好 所以应该自己实现半小时的定时存入redis 使用quartz框架
首先添加依赖
build.gradle中
// Quartz
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-quartz')
quartz的配置类
两个重要的bean JobDetail和Trigger(触发)
package cn.zzu.spring.cloud.weather.config;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.job.WeatherDataSyncJob;
/**
* Quartz Configuration.
*
*/
@Configuration
public class QuartzConfiguration {
private static final int TIME = 1800; // 更新频率
//两个bean
// JobDetail
@Bean
public JobDetail weatherDataSyncJobDetail() {
return JobBuilder.newJob(WeatherDataSyncJob.class).withIdentity("weatherDataSyncJob")
.storeDurably().build();
}
// Trigger
@Bean
public Trigger weatherDataSyncTrigger() {
SimpleScheduleBuilder schedBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(TIME).repeatForever();
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(weatherDataSyncJobDetail())
.withIdentity("weatherDataSyncTrigger").withSchedule(schedBuilder).build();
}
}
创建天气job任务
import java.util.List;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.service.CityDataService;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.service.WeatherDataService;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.vo.City;
/**
* Weather Data Sync Job.
* 天气数据job
*/
public class WeatherDataSyncJob extends QuartzJobBean {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WeatherDataSyncJob.class);
@Autowired
private CityDataService cityDataService;
@Autowired
private WeatherDataService weatherDataService;
/* (non-Javadoc)
* @see org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean#executeInternal(org.quartz.JobExecutionContext)
*/
//天气数据job
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
logger.info("Weather Data Sync Job. Start！");
// 获取城市ID列表
List<City> cityList = null;
try {
cityList = cityDataService.listCity();
} catch (Exception e) {
logger.error("Exception!", e);
}
// 遍历城市ID获取天气
for (City city : cityList) {
String cityId = city.getCityId();
logger.info("Weather Data Sync Job, cityId:" + cityId);
weatherDataService.syncDateByCityId(cityId);
}
logger.info("Weather Data Sync Job. End！");
}
}
该job将获取所有的城市 并且请求API将数据写入缓存 设置半小时一次
在weatherDataService中添加保存方法 syncDateByCityId(cityId)
将其实现
@Override
public void syncDateByCityId(String cityId) {
String uri = WEATHER_URI + "citykey=" + cityId;
this.saveWeatherData(uri);
}
/**
* 把天气数据放在缓存
* @param uri
*/
private void saveWeatherData(String uri) {
String key = uri;
String strBody = null;
ValueOperations<String, String> redisUtil = stringRedisTemplate.opsForValue();
// 调用服务接口来获取
ResponseEntity<String> respString = restTemplate.getForEntity(uri, String.class);
if (respString.getStatusCodeValue() == 200) {
strBody = respString.getBody();
}
// 数据写入缓存
redisUtil.set(key, strBody, TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
}直接调用API然后存入缓存
这里得添加两个vo类 因为quartz执行的任务就是将城市的天气存入 所以需要city和cityList
package cn.zzu.spring.cloud.weather.vo;
import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType;
import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType;
import javax.xml.bind.annotation.XmlAttribute;
import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;
/**
* City.
*
*/
@XmlRootElement(name = "d")
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class City {
@XmlAttribute(name = "d1")
private String cityId;
@XmlAttribute(name = "d2")
private String cityName;
@XmlAttribute(name = "d3")
private String cityCode;
@XmlAttribute(name = "d4")
private String province;
public String getCityId() {
return cityId;
}
public void setCityId(String cityId) {
this.cityId = cityId;
}
public String getCityName() {
return cityName;
}
public void setCityName(String cityName) {
this.cityName = cityName;
}
public String getCityCode() {
return cityCode;
}
public void setCityCode(String cityCode) {
this.cityCode = cityCode;
}
public String getProvince() {
return province;
}
public void setProvince(String province) {
this.province = province;
}
}
注解表示 对应xml文档的根元素（@XmlRootElement(name = "d")） 文档的域（@XmlAttribute(name = "d1")）
package cn.zzu.spring.cloud.weather.vo;
import java.util.List;
import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType;
import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType;
import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;
import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;
/**
* City List.
*
*/
@XmlRootElement(name = "c")
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class CityList {
@XmlElement(name = "d")
private List<City> cityList;
public List<City> getCityList() {
return cityList;
}
public void setCityList(List<City> cityList) {
this.cityList = cityList;
}
}
将城市的的xml文件放在static下
新建一个工具类 将XML转为指定的POJO
package cn.zzu.spring.cloud.weather.util;
import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;
import javax.xml.bind.JAXBContext;
import javax.xml.bind.Unmarshaller;
/**
* Xml Builder.
*
*/
public class XmlBuilder {
/**
* 将XML转为指定的POJO
* @param clazz
* @param xmlStr
* @return
* @throws Exception
*/
public static Object xmlStrToOject(Class<?> clazz, String xmlStr) throws Exception {
Object xmlObject = null;
Reader reader = null;
JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(clazz);
// XML 转为对象的接口
Unmarshaller unmarshaller = context.createUnmarshaller();
reader = new StringReader(xmlStr);
xmlObject = unmarshaller.unmarshal(reader);
if (null != reader) {
reader.close();
}
return xmlObject;
}
}
cityData接口
package cn.zzu.spring.cloud.weather.service;
import java.util.List;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.vo.City;
/**
* City Data Service.
*
*/
public interface CityDataService {
/**
* 获取City列表
* @return
* @throws Exception
*/
List<City> listCity() throws Exception;
}
package cn.zzu.spring.cloud.weather.service;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.List;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.stereotype.Service;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.util.XmlBuilder;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.vo.City;
import cn.zzu.spring.cloud.weather.vo.CityList;
/**
* City Data Service.
*
*/
@Service
public class CityDataServiceImpl implements CityDataService {
@Override
public List<City> listCity() throws Exception {
// 读取XML文件
Resource resource = new ClassPathResource("citylist.xml");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream(), "utf-8"));
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
String line = "";
while ((line = br.readLine()) !=null) {
buffer.append(line);
}
br.close();
// XML转为Java对象
CityList cityList = (CityList)XmlBuilder.xmlStrToOject(CityList.class, buffer.toString());
return cityList.getCityList();
}
}
由于城市很多 以广东省为例子 贴一下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c c1="0">
<d d1="101280101" d2="广州" d3="guangzhou" d4="广东"/>
<d d1="101280102" d2="番禺" d3="panyu" d4="广东"/>
<d d1="101280103" d2="从化" d3="conghua" d4="广东"/>
<d d1="101280104" d2="增城" d3="zengcheng" d4="广东"/>
<d d1="101280105" d2="花都" d3="huadu" d4="广东"/>
<d d1="101280201" d2="韶关" d3="shaoguan" d4="广东"/>
<d d1="101280202" d2="乳源" d3="ruyuan" d4="广东"/>
<d d1="101280203" d2="始兴" d3="shixing" d4="广东"/>
<d d1="101280204" d2="翁源" d3="wengyuan" d4="广东"/>
<d d1="101280205" d2="乐昌" d3="lechang" d4="广东"/>
<d d1="101280206" d2="仁化" d3="renhua" d4="广东"/>
<d d1="101280207" d2="南雄" d3="nanxiong" d4="广东"/>
<d d1="101280208" d2="新丰" d3="xinfeng" d4="广东"/>
<d d1="101280209" d2="曲江" d3="qujiang" d4="广东"/>
<d d1="101280210" d2="浈江" d3="chengjiang" d4="广东"/>
<d d1="101280211" d2="武江" d3="wujiang" d4="广东"/>
<d d1="101280301" d2="惠州" d3="huizhou" d4="广东"/>
<d d1="101280302" d2="博罗" d3="boluo" d4="广东"/>
<d d1="101280303" d2="惠阳" d3="huiyang" d4="广东"/>
<d d1="101280304" d2="惠东" d3="huidong" d4="广东"/>
<d d1="101280305" d2="龙门" d3="longmen" d4="广东"/>
<d d1="101280401" d2="梅州" d3="meizhou" d4="广东"/>
<d d1="101280402" d2="兴宁" d3="xingning" d4="广东"/>
<d d1="101280403" d2="蕉岭" d3="jiaoling" d4="广东"/>
<d d1="101280404" d2="大埔" d3="dabu" d4="广东"/>
<d d1="101280406" d2="丰顺" d3="fengshun" d4="广东"/>
<d d1="101280407" d2="平远" d3="pingyuan" d4="广东"/>
<d d1="101280408" d2="五华" d3="wuhua" d4="广东"/>
<d d1="101280409" d2="梅县" d3="meixian" d4="广东"/>
<d d1="101280501" d2="汕头" d3="shantou" d4="广东"/>
<d d1="101280502" d2="潮阳" d3="chaoyang" d4="广东"/>
<d d1="101280503" d2="澄海" d3="chenghai" d4="广东"/>
<d d1="101280504" d2="南澳" d3="nanao" d4="广东"/>
<d d1="101280601" d2="深圳" d3="shenzhen" d4="广东"/>
<d d1="101280701" d2="珠海" d3="zhuhai" d4="广东"/>
<d d1="101280702" d2="斗门" d3="doumen" d4="广东"/>
<d d1="101280703" d2="金湾" d3="jinwan" d4="广东"/>
<d d1="101280800" d2="佛山" d3="foshan" d4="广东"/>
<d d1="101280801" d2="顺德" d3="shunde" d4="广东"/>
<d d1="101280802" d2="三水" d3="sanshui" d4="广东"/>
<d d1="101280803" d2="南海" d3="nanhai" d4="广东"/>
<d d1="101280804" d2="高明" d3="gaoming" d4="广东"/>
<d d1="101280901" d2="肇庆" d3="zhaoqing" d4="广东"/>
<d d1="101280902" d2="广宁" d3="guangning" d4="广东"/>
<d d1="101280903" d2="四会" d3="sihui" d4="广东"/>
<d d1="101280905" d2="德庆" d3="deqing" d4="广东"/>
<d d1="101280906" d2="怀集" d3="huaiji" d4="广东"/>
<d d1="101280907" d2="封开" d3="fengkai" d4="广东"/>
<d d1="101280908" d2="高要" d3="gaoyao" d4="广东"/>
<d d1="101281001" d2="湛江" d3="zhanjiang" d4="广东"/>
<d d1="101281002" d2="吴川" d3="wuchuan" d4="广东"/>
<d d1="101281003" d2="雷州" d3="leizhou" d4="广东"/>
<d d1="101281004" d2="徐闻" d3="xuwen" d4="广东"/>
<d d1="101281005" d2="廉江" d3="lianjiang" d4="广东"/>
<d d1="101281006" d2="赤坎" d3="chikan" d4="广东"/>
<d d1="101281007" d2="遂溪" d3="suixi" d4="广东"/>
<d d1="101281008" d2="坡头" d3="potou" d4="广东"/>
<d d1="101281009" d2="霞山" d3="xiashan" d4="广东"/>
<d d1="101281010" d2="麻章" d3="mazhang" d4="广东"/>
<d d1="101281101" d2="江门" d3="jiangmen" d4="广东"/>
<d d1="101281103" d2="开平" d3="kaiping" d4="广东"/>
<d d1="101281104" d2="新会" d3="xinhui" d4="广东"/>
<d d1="101281105" d2="恩平" d3="enping" d4="广东"/>
<d d1="101281106" d2="台山" d3="taishan" d4="广东"/>
<d d1="101281107" d2="蓬江" d3="pengjiang" d4="广东"/>
<d d1="101281108" d2="鹤山" d3="heshan" d4="广东"/>
<d d1="101281109" d2="江海" d3="jianghai" d4="广东"/>
<d d1="101281201" d2="河源" d3="heyuan" d4="广东"/>
<d d1="101281202" d2="紫金" d3="zijin" d4="广东"/>
<d d1="101281203" d2="连平" d3="lianping" d4="广东"/>
<d d1="101281204" d2="和平" d3="heping" d4="广东"/>
<d d1="101281205" d2="龙川" d3="longchuan" d4="广东"/>
<d d1="101281206" d2="东源" d3="dongyuan" d4="广东"/>
<d d1="101281301" d2="清远" d3="qingyuan" d4="广东"/>
<d d1="101281302" d2="连南" d3="liannan" d4="广东"/>
<d d1="101281303" d2="连州" d3="lianzhou" d4="广东"/>
<d d1="101281304" d2="连山" d3="lianshan" d4="广东"/>
<d d1="101281305" d2="阳山" d3="yangshan" d4="广东"/>
<d d1="101281306" d2="佛冈" d3="fogang" d4="广东"/>
<d d1="101281307" d2="英德" d3="yingde" d4="广东"/>
<d d1="101281308" d2="清新" d3="qingxin" d4="广东"/>
<d d1="101281401" d2="云浮" d3="yunfu" d4="广东"/>
<d d1="101281402" d2="罗定" d3="luoding" d4="广东"/>
<d d1="101281403" d2="新兴" d3="xinxing" d4="广东"/>
<d d1="101281404" d2="郁南" d3="yunan" d4="广东"/>
<d d1="101281406" d2="云安" d3="yunan" d4="广东"/>
<d d1="101281501" d2="潮州" d3="chaozhou" d4="广东"/>
<d d1="101281502" d2="饶平" d3="raoping" d4="广东"/>
<d d1="101281503" d2="潮安" d3="chaoan" d4="广东"/>
<d d1="101281601" d2="东莞" d3="dongguan" d4="广东"/>
<d d1="101281701" d2="中山" d3="zhongshan" d4="广东"/>
<d d1="101281801" d2="阳江" d3="yangjiang" d4="广东"/>
<d d1="101281802" d2="阳春" d3="yangchun" d4="广东"/>
<d d1="101281803" d2="阳东" d3="yangdong" d4="广东"/>
<d d1="101281804" d2="阳西" d3="yangxi" d4="广东"/>
<d d1="101281901" d2="揭阳" d3="jieyang" d4="广东"/>
<d d1="101281902" d2="揭西" d3="jiexi" d4="广东"/>
<d d1="101281903" d2="普宁" d3="puning" d4="广东"/>
<d d1="101281904" d2="惠来" d3="huilai" d4="广东"/>
<d d1="101281905" d2="揭东" d3="jiedong" d4="广东"/>
<d d1="101282001" d2="茂名" d3="maoming" d4="广东"/>
<d d1="101282002" d2="高州" d3="gaozhou" d4="广东"/>
<d d1="101282003" d2="化州" d3="huazhou" d4="广东"/>
<d d1="101282004" d2="电白" d3="dianbai" d4="广东"/>
<d d1="101282005" d2="信宜" d3="xinyi" d4="广东"/>
<d d1="101282006" d2="茂港" d3="maogang" d4="广东"/>
<d d1="101282101" d2="汕尾" d3="shanwei" d4="广东"/>
<d d1="101282102" d2="海丰" d3="haifeng" d4="广东"/>
<d d1="101282103" d2="陆丰" d3="lufeng" d4="广东"/>
<d d1="101282104" d2="陆河" d3="luhe" d4="广东"/>
</c>至此 完成了定时任务 启动试试
开始读取 xml文件中的城市信息 并且quartz的job也执行起来了
访问 有日志 显示是redis中的数据
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文章浏览阅读358次。“随着天网工程的建设，中国已经建成世界上规模最大的视频监控网，摄像头总 数超过2000万个，成为世界上最安全的国家。视频图像及配套数据已经应用在反恐维稳、治安防控、侦查破案、交通行政管理、服务民生等各行业各领域。烁博科技视频安全核心能力：精准智能数据采集能力：在建设之初即以应用需求为导向，开展点位选择、设备选型等布建工作，实现前端采集设备的精细化部署。随需而动的AI数据挖掘能力:让AI所需要的算力、算法、数据、服务都在应用需求的牵引下实现合理的调度，实现解析能力的最大化。完善的数据治理能力：面_2018年8月由于某知名视频监控厂商多款摄像机存在安全漏洞