环境

系统：centos7
python版本：3.7.6
superset版本：0.30
echarts版本：4.2.0以上

说明

因为一开始使用pip（安装方法）直接安装的时候，进入安装路径下没有src目录。又是一开始接触superset，所以就用源码安装了。

源码安装方法

搭建Anaconda虚拟环境

1. 首先下载安装文件Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
   进入官网地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section，选择对应版本下载。
2. 安装anaconda软件sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
   安装过程中需要输入yes和回车。
3. 配置conda环境变量。

vim /etc/profile
# 添加如下几行，具体路径根据实际情况调整
export CONDA_HOME=/root/anaconda3
export PATH=$CONDA_HOME/bin:$PATH
# source 刚刚修改的文件
source /etc/profile

4. 修改Anaconda的镜像文件
   在安装Anaconda用户的家目录（需要注意的是用户的家目录，而不是CONDA_HOME目录，所以这里是/root下）下创建.condarc文件，并添加如下内容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
show_channel_urls: true

也可以通过如下命令修改：

# 第一次运行下面的命令时，会自动在用户的家目录下创建 `.condarc` 文件
conda config
# 查看源
conda config --show-sources
# 修改源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

5. 在系统中添加如下依赖：

yum upgrade python-setuptools
yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel

6. 为了避免不同版本python之前相互冲突，创建python的虚拟环境(因为之前conda环境变量已配好，所以可以直接使用如下命令）。

conda create -n superset python=3.7
# 删除的时候可以使用下面的命令
# conda remove -n superset --all

7. 进入虚拟环境环境,使用 source activate superset,(退出时使用source deactivate superset即可）

源码安装superset

1. 首先从github上clone源码，github代码地址：https://github.com/apache/incubator-superset.git
2. 下载好之后切换到你所需要安装的分支，我这里选择的是0.30
3. 利用SFTP工具将代码复制到服务器某个目录下，我选择的是/root/anaconda3/envs/superset目录
4. 之后按照如下命令输入即可

# 进入到源码的assets目录下
cd /root/anaconda3/envs/superset/incubator-superset/superset/assets

# 进行依赖的下载安装，因为过程中可能会报权限不足的错误，所以添加参数 --unsafe-perm=true --allow-root
npm install --unsafe-perm=true --allow-root -d

# 依赖下载完成之后修改如下配置文件
vim node_modules/webpack/lib/WebpackOptionsDefaulter.js
# 将文件中maxEntrypointSize的值（250000）修改为50000000，maxAssetSize的值（250000）修改为30000000
# 修改为如下所示
# this.set("performance.maxAssetSize", 30000000);
# this.set("performance.maxEntrypointSize", 50000000);

# 安装 core-js@2 依赖
npm install core-js@2

# 然后就可以编译了
npm run build

# 返回上一级目录
cd ..
# 前端编译完后，将incubator-superset-0.28.1/superset/static/目录下的assets链接文件删掉
rm -rf static/assets
# 将整个assets文件夹移动到incubator-superset-0.28.1/superset/static/目录下
cp -r assets/ static/

# 进入源码的根目录
cd /root/anaconda3/envs/superset/incubator-superset/

# 安装 requirements.txt 中的依赖（使用国内的源，不然会很慢）。过程可能会比较长，而且有的依赖可能会卡住，所以那个依赖可以手动安装
pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple -r requirements.txt

# 安装numpy模块
pip install numpy -U

# 现在就可以直接安装了
python setup.py install

# 查看安装是否成功，出现下面的版本号，就安装成功了
superset version

-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Superset 0.30.0rc13
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

5. 安装完成之后就可以进行如下配置使用了

# 创建一个admin用户，用户名为superset，并设置密码等参数
fabmanager create-admin --app superset
# 初始化数据库
superset db upgrade
# 加载一些使用的示例
superset load_examples
# 创建默认的角色和初始化权限
superset init
# 启动superset的web server
superset runserver
# 但是superset某个版本以后就不支持上面的命令了，0.30就不支持。所以运行如下命令：
superset run -p 端口号 -h ip地址

因为我之前在别的虚拟环境中安装过别的版本的superset，所以第一步就报了个错：alembic.util.exc.CommandError: Can't locate revision identified by '4a5a7be6c05a'，这个是因为superset默认使用的是SQLite数据库，默认路径是/root/.superset，所以这里直接删除这个数据库（rm -rf /root/.superset），再重新运行上面的命令即可。

6. 打开浏览器输入刚刚设置的ip地址和端口号就可以访问了。

集成echarts中的漏斗图echarts_funnel

因为网上的教程基本都是0.28的，而0.30的superset目录结构又做了大改动，所以这一步真是走的一言难尽。一开始直接用 pip install superset 安装的，superset的目录下居然没有src，我就直接从源码中copy了src放到superset的对应目录下，不知道是我操作有问题还是这样做就是错的，没有集成成功（我也没有时间去试验了，如果有人这样安装成功了，麻烦留言告诉我一声，谢谢），所以索性就直接源码安装。皇天不负有心人，源码安装之后慢慢的就摸索出来了。虽然摸索出来了，有的步骤到底为什么这样做，还是不理解。等后面在慢慢了解吧。废话说了这么多，下面开始进入正题吧。
下面以漏斗图echarts_funnel为例，介绍如何在superset中集成echarts图表

修改viz.py文件

修改viz.py文件，文件路径为：/root/anaconda3/envs/superset/lib/python3.7/site-packages/superset-0.30.0rc13-py3.7.egg/sup