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【上岸学硕】
复旦大学面试分为英语面试，上机题（应该是3道）+专业面试
英语面试
应该是5—10分钟，问了下其他人大概都被问了5个问题左右，但是因为我语速太快所以被问了十个左右，个人感觉是流畅的回答会被老师给很多印象分。占优势。
问题都是基础问题，参考我英语那篇英语面试问答
上机题
很简单的三道题目，好好注释+解答就行，pat乙级难度。
专业课
【会让你介绍自己的项目，要好好准备】
专业面试问题如下：
BP的英文全称，BP算法原理 写过哪些基本的算法？ 支持向量机的原理，硬边界软边界
神经网络中的激活函数举例并说出它们各自的特点以及哪个激活函数效果更好为什么？ 经验风险和结构风险的含义和区别
介绍一下你最满意的项目，数据量/所用设备/效果/创新点 线性回归和逻辑回归的原理和区别 说出你知道的和cv有关的顶会或顶刊名称
解决过拟合的方法并具体说明 支持向量机怎么改进，改进算法有哪些，改进方向是什么？ 决策树 ，似然函数
介绍下你自己 你想做什么方向？听说我想做cv以后全场老师一脸尴尬，貌似那个面试室的老师都是做nlp的orz
字、句子怎么分类？比如淘宝上的评论。（我都说过了我没做过nlp，为啥还问我这个，然后我按照模式识别的一般方法说了）老师问的很具体，包括距离要用什么距离，这个距离的具体含义和你的理解
模式识别中有哪些常用距离?(我说了一大堆：马氏距离、棋盘距离、街道距离、欧氏距离…)你说下汉明距离???我隐约的记起来是有一个汉明悬崖效应啥的刚出面试室才想起来orz
说一下你最熟悉的模式识别算法，我就说了k-means，毕竟说过很多回了，然后还把它的优点缺点针对各个缺点的改进算法都说了，但是老师不知道为啥没有一点反应orz就是一直盯着我的简历也不说话我说完了老师也不说话…
你再说下马氏距离，我把公式背了一遍，老师说我不是要知道这个公式，它的具体含义和你的理解是什么？orz 讲下你的项目
1、解释独立性和相关性；
2、正态分布的性质；
3、正态分布能积分出来么；
4、极限的定义；
5、连续函数的定义；
6、空间闭环曲线怎么求面积或体积；
7、矩阵的特征值怎么求；
8、C语言的三种分支；
9、激活函数有哪几种，有什么特点；
10、中断子程序和用户子程序有什么区别；
11、损失函数有哪些
12、机器学习中的一范式二范式
【浙大上岸专硕放弃】
面试包括英语面+专业面。印象中是2021+2020两年都没有pat的考试。也没有上机题。(疫情)
专业面问题有以下：
ACID 原子性、一致性、隔离性、持久性 ACID特性怎么保证 ：Oracle中用锁 、并发与多版本 （非阻塞读）保持一致性 和隔离性 ，用事务的commit,rollback,savepoint保持原子性，用数据库文件保持持久性，断电后，内存数据丢失，硬盘文件数据不丢失，重启后从文件中加载到内存，保持持久性 事务指的是满足 ACID特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。
红纸是数据机构哈希表、堆、排序算法；白纸是数据库的用户认证。
堆排序：
大数定律说如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近他的期望值。 （样本足够大） 大数定律说的是随机现象平均结果稳定性。
中心极限定理论证随机变量的和（均值）的极限分布是正态分布。
中心极限定理（CLT）指出，如果样本量足够大，则变量均值的采样分布将近似于正态分布，而与该变量在总体中的分布无关。
DMA，全称Direct Memory Access，即直接存储器访问。
DMA传输将数据从一个地址空间复制到另一个地址空间，提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输。
当CPU初始化这个传输动作，传输动作本身是由DMA控制器来实现和完成的。
DMA传输方式无需CPU直接控制传输，也没有中断处理方式那样保留现场和恢复现场过程，通过硬件为RAM和IO设备开辟一条直接传输数据的通道，使得CPU的效率大大提高。
文章浏览阅读3.8k次，点赞9次，收藏28次。直接上一个工作中碰到的问题，另外一个系统开启多线程调用我这边的接口，然后我这边会开启多线程批量查询第三方接口并且返回给调用方。使用的是两三年前别人遗留下来的方法，放到线上后发现确实是可以正常取到结果，但是一旦调用，CPU占用就直接100%(部署环境是win server服务器)。因此查看了下相关的老代码并使用JProfiler查看发现是在某个while循环的时候有问题。具体项目代码就不贴了，类似于下面这段代码。while(flag) {//your code;}这里的flag._main函数使用while(1)循环cpu占用99
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