C++ STL map的使用和性能分析_c++ map性能-程序员宅基地

技术标签: C++学习笔记  C++ STL map的使用和性能分析  

1、map简介

map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操

作节点,对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。


2、map的功能

自动建立Key - value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。 根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次。 快速插入Key - Value 记录。 快速删除记录 根据Key 修改value记录。 遍历所有记录。


3、使用map

使用map得包含map类所在的头文件

#include <map> //注意,STL头文件没有扩展名.h

map对象是模板类,需要关键字和存储对象两个模板参数:

std:map<int, string> personnel;

这样就定义了一个用int作为索引,并拥有相关联的指向string的指针.

为了使用方便,可以对模板类进行一下类型定义,

typedef map<int, CString> UDT_MAP_INT_CSTRING;

UDT_MAP_INT_CSTRING enumMap;


4、在map中插入元素

改变map中的条目非常简单,因为map类已经对[]操作符进行了重载

enumMap[1] = "One";

enumMap[2] = "Two";

.....

这样非常直观,但存在一个性能的问题。插入2时,先在enumMap中查找主键为2的项,没

发现,然后将一个新的对象插入enumMap,键是2,值是一个空字符串,插入完成后,

将字符串赋为"Two"; 该方法会将每个值都赋为缺省值,然后再赋为显示的值,如果元素

是类对象,则开销比较大。我们可以用以下方法来避免开销:

enumMap.insert(map<int, CString> :: value_type(2, "Two"))


5、查找并获取map中的元素

下标操作符给出了获得一个值的最简单方法:

CString tmp = enumMap[2];

但是,只有当map中有这个键的实例时才对,否则会自动插入一个实例,值为初始化值。

我们可以使用Find()和Count()方法来发现一个键是否存在。

查找map中是否包含某个关键字条目用find()方法,传入的参数是要查找的key,在这里

需要提到的是begin()和end()两个成员,分别代表map对象中第一个条目和最后一个条

目,这两个数据的类型是iterator.

int nFindKey = 2; //要查找的Key

//定义一个条目变量(实际是指针)

UDT_MAP_INT_CSTRING::iterator it= enumMap.find(nFindKey);

if(it == enumMap.end()) {

//没找到

}

else {

//找到

}

通过map对象的方法获取的iterator数据类型是一个std::pair对象,包括两个数据

 iterator->first

 和 iterator->second 分别代表关键字和存储的数据


6、从map中删除元素

移除某个map中某个条目用erase()

该成员方法的定义如下

iterator erase(iterator it); //通过一个条目对象删除 iterator erase(iterator first, iterator last); //删除一个范围 size_type erase(const Key& key); //通过关键字删除
clear()就相当于 enumMap.erase(enumMap.begin(), enumMap.end());

C++ STL map的使用

以下是对C++中STL map的插入,查找,遍历及删除的例子:

#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;

void map_insert(map < string, string > *mapStudent, string index, string x)
{
	mapStudent->insert(map < string, string >::value_type(index, x));
}

int main(int argc, char **argv)
{
	char tmp[32] = "";
	map < string, string > mapS;
	
	//insert element
	map_insert(&mapS, "192.168.0.128", "xiong");
	map_insert(&mapS, "192.168.200.3", "feng");
	map_insert(&mapS, "192.168.200.33", "xiongfeng");
	
	map < string, string >::iterator iter;
	
	cout << "We Have Third Element:" << endl;
	cout << "-----------------------------" << endl;
	
	//find element
	iter = mapS.find("192.168.0.33");
	if (iter != mapS.end()) {
		cout << "find the elememt" << endl;
		cout << "It is:" << iter->second << endl;
	} else {
		cout << "not find the element" << endl;
	}
	
	//see element
	for (iter = mapS.begin(); iter != mapS.end(); iter ) {
		
		cout << "| " << iter->first << " | " << iter->
			second << " |" << endl;
		
	}
	cout << "-----------------------------" << endl;
	
	map_insert(&mapS, "192.168.30.23", "xf");
	
	cout << "After We Insert One Element:" << endl;
	cout << "-----------------------------" << endl;
	for (iter = mapS.begin(); iter != mapS.end(); iter ) {
		
		cout << "| " << iter->first << " | " << iter->
			second << " |" << endl;
	}
	
	cout << "-----------------------------" << endl;
	
	//delete element
	iter = mapS.find("192.168.200.33");
	if (iter != mapS.end()) {
		cout << "find the element:" << iter->first << endl;
		cout << "delete element:" << iter->first << endl;
		cout << "=================================" << endl;
		mapS.erase(iter);
	} else {
		cout << "not find the element" << endl;
	}
	for (iter = mapS.begin(); iter != mapS.end(); iter ) {
		
		cout << "| " << iter->first << " | " << iter->
			second << " |" << endl;
		
	}
	cout << "=================================" << endl;
	
	return 0;
} 


map和hash_map性能测试
大家都知道在C++的STL中map是使用树来做查找算法,而hash_map使用hash表来排列配对,是使用关键字来计算表位置。那使用起来他们的差别主要是什么呢?对于性能差别是什么,适合什么情况下应用呢?于是我对它们进行了一些测试,并记录了测试数据供大家分享。
    测试的内容主要是map和hash_map的添加、删除、查找和遍历操作,首先进行了几组测试,分别是10万次、30万次,时间单位均为毫秒,具体的性能对照如下:
 hash_map(10万) map(10万) hash_map(20万) map(20万) hash_map(30万) map(30万)
添加 93   47  156   94  203   172
遍历 16   15  16   16  16   15
查找 0   0  32   31  31   32
删除 8422   32  33765   63  76016   78
   通过上面的数据比较,我们很容易发现hash_map的添加和删除操作比map要慢,尤其是删除操作hash_map比map可能慢1000倍;从而得到结论是删除和插入操作较多的情况下,map比hash_map的性能更好,添加和删除的数据量越大越明显。但我们使用map、hash_map一般都用于查找和遍历较多,而且上述测试数据也不能反映出这两方面的性能差距,于是继续对查找和遍历进行了性能测试,得到具体数据如下,时间单位仍为毫秒:
 hash_map(100万) map(100万) hash_map(200万) map(200万) hash_map(300万) map(300万)
遍历 94   31  203   32  297   47
查找 94   234  188   531  281   875
   通过上面的测试数据可以得出结论是map的遍历性能高于hash_map,而查找性能则相反,hash_map比map要好,数据量越大查找次数越多,表现就越好。
   两大组测试完毕,整体结论也可以得出:一般应用情况下,我们保存的数据不超过100万份,查找的频繁程度不高情况下使用map性能比较好;而保存的数据较多时(超过100万),查找频繁时使用hash_map的性能就高于map了。

测试环境具体如下:
操作系统:Windows XP Professional (5.1, Build 2600) Service Pack 3(2600.xpsp_sp3_gdr.080814-1236)
编译环境:Microsoft Visual C++ 2005
 55603-007-4000003-41525
处理器:Intel(R) Core(TM)2 DuoCPU    P8600  @ 2.40GHz (2 CPUs)
内存:2044MB RAM,
    另外,整个测试仅使用物理内存,而没有虚拟内存,使用Release版本直接在控制台中运行,而没有在IDE中运行,避免影响性能;且对于较短时间计时,少于20毫秒以下可能不准确。


详细解说hash_map
道出map和hash_map的区别

1. STL map is an associative array where keys are stored in sorted order using balanced trees. While hash_map is a hashed associated container, where keys are not stored in an ordered way. Key, value pair is stored using a hashed function.
2. Insertion and lookup takes Ologn time in map, Also performance would degrade as the key size increases. Mainly balance operations on large key ranges would kill performance. while lookup is very efficient O(1) in hash_map.
3. Map is useful where you want to store keys in sorted order, hash_map is used where keys order is not important and lookup is very efficient.
4. One more difference is map has the important property that inserting a new element into a map does not invalidate iterators that point to existing elements. Erasing an element from a map also does not invalidate any iterators.
Performance would mostly be o(lgn) due to the implementation of a balanced tree.
For Map custom objects you would need at the minimum the following operators to store data in a map "<" ">" "==" and of course the other stuff for deep copy.

原文地址:http://stlchina.huhoo.net/twiki/bin/view.pl/Main/STLDetailHashMap

0 为什么需要hash_map 1 数据结构:hash_map原理2 hash_map 使用 2.1 一个简单实例2.2 hash_map 的hash函数2.3 hash_map 的比较函数2.4 hash_map 函数3 相关hash容器4 其他 4.1 hash_map和map的区别在哪里?4.2 什么时候需要用hash_map,什么时候需要用map?4.3 如何在hash_map中加入自己定义的类型?4.4 如何用hash_map替换程序中已有的map容器?4.5 为什么hash_map不是标准的?4.6 有学习使用hash_map的建议吗?5 参考文章:
条条大路通罗马,为什么你不随便选一条?

0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能。例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速 查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑
张三丰-武当掌门人,太极拳创始人
东方不败-第一高手,葵花宝典
...
这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦。例如我要找"张三丰"的信息,最傻的方法就是取得所有的记录,然后按照名字一个一个比较。如果要速度快,就需要把这些记录按照字母顺序排列,然后按照二分法查找。但是增加记录的时候同时需要保持记录有序,因此需要插入排序。考虑到效率,这就需要用到二叉树。讲下去会没完没了,如果你使用STL 的map容器,你可以非常方便的实现这个功能,而不用关心其细节。关于map的数据结构细节,感兴趣的朋友可以参看学习STL map, STL set之数据结构基础。 看看map的实现:

#include <map>
#include <string>
using namespace std;
...
map<string, string> namemap;

//增加。。。
namemap["岳不群"]="华山派掌门人,人称君子剑";
namemap["张三丰"]="武当掌门人,太极拳创始人";
namemap["东方不败"]="第一高手,葵花宝典";
...

//查找。。
if(namemap.find("岳不群") != namemap.end()){
...
}
不觉得用起来很easy吗?而且效率很高,100万条记录,最多也只要20次的string.compare的比较,就能找到你要找的记录;200万条记 录事,也只要用21次的比较。

速度永远都满足不了现实的需求。如果有100万条记录,我需要频繁进行搜索时,20次比较也会成为瓶颈,要是能降到一次或者两次比较是否有可能?而且当记 录数到200万的时候也是一次或者两次的比较,是否有可能?而且还需要和map一样的方便使用。

答案是肯定的。这时你需要has_map. 虽然hash_map目前并没有纳入C++ 标准模板库中,但几乎每个版本的STL都提供了相应的实现。而且应用十分广泛。在正式使用hash_map之前,先看看hash_map的原理。

1 数据结构:hash_map原理 这是一节让你深入理解hash_map的介绍,如果你只是想囫囵吞枣,不想理解其原理,你倒是可以略过这一节,但我还是建议你看看,多了解一些没有坏处。
hash_map基于hash table(哈希表)。哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。另外,编码比较容易也是它的特点之一。

其基本原理是:使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数(哈希函数,也叫做散列函数),使得每个元素的关键字都与一个函数值(即数组下标,hash值)相对应,于是用这个数组单元来存储这个元素;也可以简单的理解为,按照关键字为每一个元素“分类”,然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方,称为桶。

但是,不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的,因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了相同的函数值,这样就产生了“冲突”,换句话说,就 是把不同的元素分在了相同的“类”之中。 总的来说,“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。

hash_map,首先分配一大片内存,形成许多桶。是利用hash函数,对key进行映射到不同区域(桶)进行保存。其插入过程是:

得到key 通过hash函数得到hash值 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模) 存放key和value在桶内。 其取值过程是: 得到key 通过hash函数得到hash值 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模) 比较桶的内部元素是否与key相等,若都不相等,则没有找到。 取出相等的记录的value。 hash_map中直接地址用hash函数生成,解决冲突,用比较函数解决。这里可以看出,如果每个桶内部只有一个元素,那么查找的时候只有一次比较。当 许多桶内没有值时,许多查询就会更快了(指查不到的时候).
由此可见,要实现哈希表, 和用户相关的是:hash函数和比较函数。这两个参数刚好是我们在使用hash_map时需要指定的参数。

2 hash_map 使用 2.1 一个简单实例 不要着急如何把"岳不群"用hash_map表示,我们先看一个简单的例子:随机给你一个ID号和ID号相应的信息,ID号的范围是1~2的31次方。如 何快速保存查找。 #include <hash_map>
#include <string>
using namespace std;
int main(){
hash_map<int, string> mymap;
mymap[9527]="唐伯虎点秋香";
mymap[1000000]="百万富翁的生活";
mymap[10000]="白领的工资底线";
...
if(mymap.find(10000) != mymap.end()){
...
}
够简单,和map使用方法一样。这时你或许会问?hash函数和比较函数呢?不是要指定么?你说对了,但是在你没有指定hash函数和比较函数的时候,你 会有一个缺省的函数,看看hash_map的声明,你会更加明白。下面是SGI STL的声明:

template <class _Key, class _Tp, class _HashFcn = hash<_Key>,
class _EqualKey = equal_to<_Key>,
class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Tp) >
class hash_map
{
...
}
也就是说,在上例中,有以下等同关系:

...
hash_map<int, string> mymap;
//等同于:
hash_map<int, string, hash<int>, equal_to<int> > mymap;
Alloc我们就不要取关注太多了(希望深入了解Allocator的朋友可以参看标准库 STL :Allocator能做什么)

2.2 hash_map 的hash函数 hash< int>到底是什么样子?看看源码: struct hash<int> {
size_t operator()(int __x) const { return __x; }
};
原来是个函数对象。在SGI STL中,提供了以下hash函数:

struct hash<char*>
struct hash<const char*>
struct hash<char>
struct hash<unsigned char>
struct hash<signed char>
struct hash<short>
struct hash<unsigned short>
struct hash<int>
struct hash<unsigned int>
struct hash<long>
struct hash<unsigned long>
也就是说,如果你的key使用的是以上类型中的一种,你都可以使用缺省的hash函数。当然你自己也可以定义自己的hash函数。对于自定义变量,你只能 如此,例如对于string,就必须自定义hash函数。例如:

struct str_hash{
size_t operator()(const string& str) const
{
unsigned long __h = 0;
for (size_t i = 0 ; i < str.size() ; i ++)
__h = 5*__h + str[i];
return size_t(__h);
}
};
//如果你希望利用系统定义的字符串hash函数,你可以这样写:
struct str_hash{
size_t operator()(const string& str) const
{
return __stl_hash_string(str.c_str());
}
};
在声明自己的哈希函数时要注意以下几点:

使用struct,然后重载operator(). 返回是size_t 参数是你要hash的key的类型。 函数是const类型的。 如果这些比较难记,最简单的方法就是照猫画虎,找一个函数改改就是了。
现在可以对开头的"岳不群"进行哈希化了  . 直接替换成下面的声明即可:

map<string, string> namemap;
//改为:
hash_map<string, string, str_hash> namemap;
其他用法都不用边。当然不要忘了吧str_hash的声明以及头文件改为hash_map。

你或许会问:比较函数呢?别着急,这里就开始介绍hash_map中的比较函数。

2.3 hash_map 的比较函数 在map中的比较函数,需要提供less函数。如果没有提供,缺省的也是less< Key> 。在hash_map中,要比较桶内的数据和key是否相等,因此需要的是是否等于的函数:equal_to< Key> 。先看看equal_to的源码: //本代码可以从SGI STL
//先看看binary_function 函数声明,其实只是定义一些类型而已。
template <class _Arg1, class _Arg2, class _Result>
struct binary_function {
typedef _Arg1 first_argument_type;
typedef _Arg2 second_argument_type;
typedef _Result result_type;
};
//看看equal_to的定义:
template <class _Tp>
struct equal_to : public binary_function<_Tp,_Tp,bool>
{
bool operator()(const _Tp& __x, const _Tp& __y) const { return __x == __y; }
};
如果你使用一个自定义的数据类型,如struct mystruct, 或者const char* 的字符串,如何使用比较函数?使用比较函数,有两种方法. 第一种是:重载==操作符,利用equal_to;看看下面的例子:

struct mystruct{
int iID;
int len;
bool operator==(const mystruct & my) const{
return (iID==my.iID) && (len==my.len) ;
}
};
这样,就可以使用equal_to< mystruct>作为比较函数了。另一种方法就是使用函数对象。自定义一个比较函数体:

struct compare_str{
bool operator()(const char* p1, const char*p2) const{
return strcmp(p1,p2)==0;
}
};
有了compare_str,就可以使用hash_map了。

typedef hash_map<const char*, string, hash<const char*>, compare_str> StrIntMap;
StrIntMap namemap;
namemap["岳不群"]="华山派掌门人,人称君子剑";
namemap["张三丰"]="武当掌门人,太极拳创始人";
namemap["东方不败"]="第一高手,葵花宝典";2.4 hash_map 函数 hash_map的函数和map的函数差不多。具体函数的参数和解释,请参看:STL 编程手册:Hash_map,这里主要介绍几个常用函数。 hash_map(size_type n) 如果讲究效率,这个参数是必须要设置的。n 主要用来设置hash_map 容器中hash桶的个数。桶个数越多,hash函数发生冲突的概率就越小,重新申请内存的概率就越小。n越大,效率越高,但是内存消耗也越大。 const_iterator find(const key_type& k) const. 用查找,输入为键值,返回为迭代器。 data_type& operator[](const key_type& k) . 这是我最常用的一个函数。因为其特别方便,可像使用数组一样使用。不过需要注意的是,当你使用[key ]操作符时,如果容器中没有key元素,这就相当于自动增加了一个key元素。因此当你只是想知道容器中是否有key元素时,你可以使用find。如果你希望插入该元素时,你可以直接使用[]操作符。 insert 函数。在容器中不包含key值时,insert函数和[]操作符的功能差不多。但是当容器中元素越来越多,每个桶中的元素会增加,为了保证效率,hash_map会自动申请更大的内存,以生成更多的桶。因此在insert以后,以前的iterator有可能是不可用的。 erase 函数。在insert的过程中,当每个桶的元素太多时,hash_map可能会自动扩充容器的内存。但在sgi stl中是erase并不自动回收内存。因此你调用erase后,其他元素的iterator还是可用的。 3 相关hash容器 hash 容器除了hash_map之外,还有hash_set, hash_multimap, has_multiset, 这些容器使用起来和set, multimap, multiset的区别与hash_map和map的区别一样,我想不需要我一一细说了吧。 4 其他 这里列几个常见问题,应该对你理解和使用hash_map比较有帮助。 4.1 hash_map和map的区别在哪里? 构造函数。hash_map需要hash函数,等于函数;map只需要比较函数(小于函数). 存储结构。hash_map采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现。因此其memory数据结构是不一样的。 4.2 什么时候需要用hash_map,什么时候需要用map? 总体来说,hash_map 查找速度会比map快,而且查找速度基本和数据数据量大小,属于常数级别;而map的查找速度是log(n)级别。并不一定常数就比log(n) 小,hash还有hash函数的耗时,明白了吧,如果你考虑效率,特别是在元素达到一定数量级时,考虑考虑hash_map。但若你对内存使用特别严格,希望程序尽可能少消耗内存,那么一定要小心,hash_map可能会让你陷入尴尬,特别是当你的hash_map对象特别多时,你就更无法控制了,而且 hash_map的构造速度较慢。
现在知道如何选择了吗?权衡三个因素: 查找速度, 数据量, 内存使用。

这里还有个关于hash_map和map的小故事,看看:http://dev.csdn.net/Develop/article/14/14019.shtm

4.3 如何在hash_map中加入自己定义的类型? 你只要做两件事, 定义hash函数,定义等于比较函数。下面的代码是一个例子: -bash-2.05b$ cat my.cpp
#include <hash_map>
#include <string>
#include <iostream>

using namespace std;
//define the class
class ClassA{
public:
ClassA(int a):c_a(a){}
int getvalue()const { return c_a;}
void setvalue(int a){c_a;}
private:
int c_a;
};

//1 define the hash function
struct hash_A{
size_t operator()(const class ClassA & A)const{
// return hash<int>(classA.getvalue());
return A.getvalue();
}
};

//2 define the equal function
struct equal_A{
bool operator()(const class ClassA & a1, const class ClassA & a2)const{
return a1.getvalue() == a2.getvalue();
}
};

int main()
{
hash_map<ClassA, string, hash_A, equal_A> hmap;
ClassA a1(12);
hmap[a1]="I am 12";
ClassA a2(198877);
hmap[a2]="I am 198877";

cout<<hmap[a1]<<endl;
cout<<hmap[a2]<<endl;
return 0;
}
-bash-2.05b$ make my
c++ -O -pipe -march=pentiumpro my.cpp -o my
-bash-2.05b$ ./my
I am 12
I am 1988774.4如何用hash_map替换程序中已有的map容器? 这个很容易,但需要你有良好的编程风格。建议你尽量使用typedef来定义你的类型: typedef map<Key, Value> KeyMap;
当你希望使用hash_map来替换的时候,只需要修改:

typedef hash_map<Key, Value> KeyMap;
其他的基本不变。当然,你需要注意是否有Key类型的hash函数和比较函数。

4.5为什么hash_map不是标准的? 具体为什么不是标准的,我也不清楚,有个解释说在STL加入标准C++之时,hash_map系列当时还没有完全实现,以后应该会成为标准。如果谁知道更合理的解释,也希望告诉我。但我想表达的是,正是因为hash_map不是标准的,所以许多平台上安装了g++编译器,不一定有hash_map的实现。我就遇到了这样的例子。因此在使用这些非标准库的时候,一定要事先测试。另外,如果考虑到平台移植,还是少用为佳。 4.6 有学习使用hash_map的建议吗? hash中文是哈希,也成为散列,听见别人说散列容器不要埋怨自己孤陋寡闻。了解hash系列,你还可以看看这篇文章:effective STL 25: 熟悉非标准散列容器, 另外建议查看源代码。如果还有问题,那么你可以在STL论坛上提问,会有高手回答你的。

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/a418382926/article/details/22302907

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文章浏览阅读3.3k次。前言spark在java使用比较少,多是scala的用法,我这里介绍一下我在项目中使用的代码配置详细算法的使用请点击我主页列表查看版本jar版本说明spark3.0.1scala2.12这个版本注意和spark版本对应,只是为了引jar包springboot版本2.3.2.RELEASEmaven<!-- spark --> <dependency> <gro_使用java调用spark注册进去的程序

汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码,自己完成底层外设驱动开发后,集成即可使用_uds协议栈 源代码-程序员宅基地

文章浏览阅读4.8k次。汽车零部件开发工具巨头V公司全套bootloader中UDS协议栈源代码,自己完成底层外设驱动开发后,集成即可使用,代码精简高效,大厂出品有量产保证。:139800617636213023darcy169_uds协议栈 源代码

AUTOSAR基础篇之OS(下)_autosar 定义了 5 种多核支持类型-程序员宅基地

文章浏览阅读4.6k次,点赞20次,收藏148次。AUTOSAR基础篇之OS(下)前言首先,请问大家几个小小的问题,你清楚:你知道多核OS在什么场景下使用吗?多核系统OS又是如何协同启动或者关闭的呢?AUTOSAR OS存在哪些功能安全等方面的要求呢?多核OS之间的启动关闭与单核相比又存在哪些异同呢?。。。。。。今天,我们来一起探索并回答这些问题。为了便于大家理解,以下是本文的主题大纲:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JCXrdI0k-1636287756923)(https://gite_autosar 定义了 5 种多核支持类型

VS报错无法打开自己写的头文件_vs2013打不开自己定义的头文件-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次,点赞6次,收藏14次。原因:自己写的头文件没有被加入到方案的包含目录中去,无法被检索到,也就无法打开。将自己写的头文件都放入header files。然后在VS界面上,右键方案名,点击属性。将自己头文件夹的目录添加进去。_vs2013打不开自己定义的头文件

【Redis】Redis基础命令集详解_redis命令-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3w次,点赞80次,收藏342次。此时,可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中,用户在提交新的请求后,系统先从Redis 中查找相应的Session 数据,如果存在,则再进行相关操作,否则跳转到登录页面。此时,可以将系统中所有用户的 Session 数据全部保存到 Redis 中,用户在提交新的请求后,系统先从Redis 中查找相应的Session 数据,如果存在,则再进行相关操作,否则跳转到登录页面。当数据量很大时,count 的数量的指定可能会不起作用,Redis 会自动调整每次的遍历数目。_redis命令

URP渲染管线简介-程序员宅基地

文章浏览阅读449次,点赞3次,收藏3次。URP的设计目标是在保持高性能的同时,提供更多的渲染功能和自定义选项。与普通项目相比,会多出Presets文件夹,里面包含着一些设置,包括本色,声音,法线,贴图等设置。全局只有主光源和附加光源,主光源只支持平行光,附加光源数量有限制,主光源和附加光源在一次Pass中可以一起着色。URP:全局只有主光源和附加光源,主光源只支持平行光,附加光源数量有限制,一次Pass可以计算多个光源。可编程渲染管线:渲染策略是可以供程序员定制的,可以定制的有:光照计算和光源,深度测试,摄像机光照烘焙,后期处理策略等等。_urp渲染管线

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