技术标签： 点云库PCL学习
创建滤波时头文件：
#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/io.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <boost/thread/thread.hpp>
#include <pcl/filters/voxel_grid.h>
#include <pcl/filters/passthrough.h>
#include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h>
一、创建直通滤波器对象：
pcl::PsaaThrough<pcl::PointXYZ> pass; //设置滤波器对象
pass.setInputCloud(cloud);//输入点云
pass.setFilterFieldName(“z”); //设置过滤哪个方向
pass.setFilterLimits(0.0,1.0); //设置范围，范围外的点就被去掉
//pass.steFilterLimitsNegative(true); //设置是保留还是去掉
pass.filter(*cloud_filtered); //储存至cloud_filtered
二、使用VoxelGrid滤波器对点云进行下采样
//读取点云文件
pcl::PCDReader reader;
reader.read("name.pcd",*cloud);
//创建滤波对象
pcl::VoxelGrid<sensor_msgs::PointCloud2>sor;
sor.setInputCloud(cloud);
sor.setLeafSize(0.01f,0.01f,0.01f): //设置滤波时创建的体素体积为1cm3的立方体
sor.filter(*cloud_filtered); //执行滤波操作
//储存点云数据
pcl::PCDWriter writer;
writer.writer("new.pcd",*cloud_filtered,false);
三、统计滤波器，删除离群点
pcl::StatisticalOutlierRemoval<pcl::PointXYZRGBA> Static;
Static.setInputCloud(cloud_medium); //设置待滤波的点云
Static.setMeanK(150); //设置在进行统计时考虑查询点临近点数
Static.setStddevMulThresh(0.5); //设置判断是否为离群点的阈值
Static.filter(*cloud_filtered); //滤波，储存
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