技术标签: hadoop实现数据排序 hadoop数据排序实现 mapreduce数据排序 hadoop hadoop分区数据排序 大数据 hadoop数据排序
在很多业务场景下,需要对原始的数据读取分析后,将输出的结果按照指定的业务字段进行排序输出,方便上层应用对结果数据进行展示或使用,减少二次排序的成本
在hadoop的MapReduce中,提供了对于客户端的自定义排序的功能相关API
1、部分排序
MapReduce根据输入记录的键值对数据集总体排序,确保输出的文件内部数据有序
2、全排序
最终的输出结果只有一个文件,且内部有序,实现方式是只设置一个ReduceTask,但是这种做法在处理的某个文件特别大的时候,效率会非常低,这也就丧失了MapReduce提供的并行处理任务的能力
3、辅助排序
在Reduce端对key进行分组,比如说,在接收的key为bean对象的时候,想让一个或多个字段相同的key进入到同一个reduce方法时,可以采用分组排序
4、二次排序
在自定义排序中,compareto的判断条件为两个或者多个时即为二次排序
还记得在序列化一篇中,那个针对手机号的峰
原文地址:https://www.zhihu.com/question/19580414何宜晖CS undergrad, CV, DL, ML单词视频下载方式:微盘http://vdisk.weibo.com/lc/T7ktJoSaPlIlVW0a8 密码:X3J8直接下载压缩包 http://yihui-he.github.io/TOEFL-10000-0/ (通过github, 速度可能比较慢...
https://blog.csdn.net/ASSaSSINangJIE/article/details/79031751源于官方文档 根据自己理解翻译而来。MIRANTIS云平台是一个综合的私有云软件栈,具有可靠、弹性、可扩展的特点,包括openstack(裸机和虚拟机),kubernetes(容器),ceph(块存储和对象存储),opencontrail(面向openstack集群)和C...
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参考:hadoop启动后没有datanodehadoop启动后没有datanode
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本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。前言:一、背景介绍 二、大数据介绍正文:一、大数据相关的工作介绍 二、大数据工程师的技能要求 三、大数据学习规划 四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站) 五、项目案例分析(批处理+实时处理)前言一、背景介绍本人目前是一名大数...
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Algorithmic ToolBox完结总结