技术标签: git
git status:查看当前工作区的状态,是否有修改删除
git add <file>:将工作区某个文件的修改添加到暂存区(使用*时则将所有文件的修改都添加到暂存区)
git commit -m <describe>:将暂存区的修改提交到当前分支,并使用一段描述来记录这次提交
git push:将内容提交到远程仓库
在还没对内容进行修改前,使用git status会告诉没有修改可以被提交
使用vi <file>进入文件修改后,再执行一次git status
第一次修改前
修改后
esc进入命令行模式输入:x保存后再输入git status查看现在的状态
这里的红色文件名readme.md指在工作区修改了但是没添加进暂存区的文件
接下来将在暂存区的内容使用git add提交到当前分支并使用git status再次查看当前的工作区,暂存区状态
这里可以看到README.md变成绿色的了,这表明该文件的修改已经被添加到暂存区,接下来将该文件的修改提交到当前分支
可以看到,此时再使用git status查看时README.md已经不见了,最后我们使用git push将该修改提交到远程仓库中
查看一下github上是不是已经提交成功了
可以看到提交已将成功了,点击箭头处可以看修改内容
绿色背景的内容是我们添加上去的内容,前面也写了个+(如果是删除的话会是红色背景,前面是个-,如下图)
至此,提交结束,对这个文件的修改已经保存在版本库里了。
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本文作者:nan0(Ms08067实验室红队小组成员)0X00 背景:msfvenom大家都不陌生,在我们使用MSF进行权限维持,内网渗透的时候都会用到,支持的语言的种类很多。大家都知道我们在使用msfvenom 的时候需要手动输入很多参数,这些参数需要记忆,或记在其它地方,用的时候在查看使用哪个参数,哪条命令,非常的不方便。比如:我要生成一个 32 位 exe 的 payload,命令...
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opencv341中,调用wawitkey(0),就是不现实。或者一闪而过。 char response; std::cin >> response; //system("pause");以上两种方法都使用了,还是不行。 代码如下:using namespace cv;int main(){ // 读入一张图片 ..._waitkey(0) 挑不出来
第一页有几题没写,有机会补上(嗯,忘了就是另一回事了)。_杭电oj第一题
动态编译运行java程序动态编译java有两种方式,一种是使用Runtime类执行cmd命令编译java,详见:https://blog.csdn.net/rico_zhou/article/details/79873344另一种是java自身提供的方法,下面我们来实践,如何通过JavaCompiler实现java代码动态编译。首先获取编译器,注意tools.jar在jdk中不在jre...
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做项目时遇到一个问题,下拉框里面的文本设置不同颜色标识,但是,发现option里面的内容都会当做文本输出,无法实现以下效果:找了好多方法,发现可以在外部写,下拉框渲染完毕之后,再对option里面的文本做处理,就可以实现;刚开始,直接在option内部写:此时,颜色不生效;应该单独写一个方法来实现://1.获取所有的option节点,用变量储存var dom = $('#selec..._select的option 样式
前言思来想去,还是觉得有必要把自己这一路的经历写出来给小伙伴分享分享,也感谢身边人对自己这一路来的帮助。首先自我介绍一下,本人非科班非211渣本,电子科学与技术专业,电子、光通信方向,真是偏的不能再偏了。从七月初到九月底,秋招历时三个月。最后拿到了海康威视Java开发和涂鸦移动软件工程师offer,也还算幸运。谨以此文记录我的校招经历与感悟。同时祝还_西安华讯科技是外包公司吗
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匿名用户1级2011-04-20 回答stm32f10x_type.h这个文件里面;你也可e799bee5baa6e4b893e5b19e31333264633561以自己设置;我就是这样设置的typedef unsigned char uint8; /* defined for unsigned 8-bits integer variable 无符号8位整..._uint32t头文件
01竞赛背景近年来,随着人工智能特别是深度学习的发展,如何通过自学习 实现避障已成为一大研究热点。实现自主学习是机器人实现智能化的重要一步,有利于改善其行为策略,提高在未知复杂的环境中的适应 性。卷积神经网络是一种有监督的特征学习方法,可以从大规模数据 中学习到相应的特征。将深度卷积神经网络应用在相应的领域与移动机器人相结合,为机器人赋予移动大脑,实现智能感知、智能决策。本赛项的设立能够场景化的复现基于深度学习的智能车在实际领域中的应用,尤其是在无人的环境中,实现数据采集、数据模型构 .