1、聚合函数的使用：
函数 说明
--------------------------------------------------------------------
avg(x) 返回 x 的平均值
--------------------------------------------------------------------
count(x) 返回一个包含 x 的查询返回的行数
--------------------------------------------------------------------
max(x) 返回 x 的最大值
--------------------------------------------------------------------
min(x) 返回 x 的最小值
--------------------------------------------------------------------
median(x) 返回 x 的中间值
--------------------------------------------------------------------
stddev(x) 返回 x 的标准差
--------------------------------------------------------------------
sum(x) 返回 x 的和
--------------------------------------------------------------------
variance(x) 返回 x 的方差

		· 可以对数字 、 日期 和 字符串 使用count() , max() 和 min() 函数
		· 聚合函数会忽略空值 。这是因为空值说明该值未知，因此不适用于聚合函数的计算
		· distinct 关键字可以与聚合函数一起使用，这样可以在聚合函数的计算中排除重复项

2、对行进行分组：
1）使用 group by 子句对行进行分组
group by子句可以用于将行分组为具有相同列值的多个部分。下面的查询将 products 表中的行分组为 product_type_id 相同的部分。
select product_type_id from products group by product_type_id ;
PRODUCT_TYPE_ID
---------------
1

		              2
		              4
		              3
	(1)在分组中使用多列
		在 group by 子句中可以使用多列。例如下面这个表中就包含了purchases表中的 product_id 和 customer_id。
		select product_id , customer_id 
		from purchases 
		group by product_id , customer_id ;
	(2)行分组使用聚合函数
		· 使用 group by 子句将行分组为 product_type_id 相同的部分
		· 使用avg()函数对包含一组行的每个部分计算平均价格。
			select product_type_id , avg(price) 
			from products
			group by product_type_id ;
		select product_type_id , count(product_id) from products group by product_type_id ;
			PRODUCT_TYPE_ID COUNT(PRODUCT_ID)
			--------------- -----------------
			              1                 2
			                                1
			              2                 4
			              4                 3
			              3                 2
		select product_type_id , count(product_type_id) from products group by product_type_id ;
			PRODUCT_TYPE_ID COUNT(PRODUCT_TYPE_ID)
			--------------- ----------------------
			              1                      2
			                                     0
			              2                      4
			              4                      3
			              3                      2
2)使用 order by 子句对组进行排序：
	默认情况下，group by 子句会根据分组列的值按照升序次序对昂进行排序。
	select product_type_id , count(product_id)
	from products
	group by product_type_id
	order by count(product_id);
		PRODUCT_TYPE_ID COUNT(PRODUCT_ID)
		--------------- -----------------
		                                1
		              1                 2
		              3                 2
		              4                 3
		              2                 4
3)调用聚合函数的错误用法：
	如果查询中包含一个聚合函数，而所选择的列并不在聚合函数中，那么这些列必须在 group by 子句中。
	select product_type_id , avg(price) from products ;
	这个错误之所以出现在这里，是因为数据库不知道怎么处理结果集中的product_type_id列
4）使用 having 子句过滤行分组：
	having 子句用于过滤行分组 ， 它可以放置于 Group By 子句之后
	select .......
	from ....
	where.....
	group by ......
	having ......
	order by .....
&&注意：
	group by 子句可以不和 having 子句一起使用 ， 但是 having 必须与 group by 子句一起使用。
	PS：假设要查看平均价格高于$20的产品类型，可以按照如下价格进行：
		select product_type_id , avg(price)
		from products 
		group by product_type_id
		having avg(price) > 20 ;
		
		select product_id
		from products
		where price > 10 
		group by product_id ;
5)组合使用 where 和 group by  子句：
	group by和 having 子句可以再同一个查询中一起使用 。这样使用时，where 子句首对返回行进行过滤，然后 group by
	子句对保留的行进行分组：
	· where 首先对 products 表中的行进行过滤 ，只保留 price 小于$15的行 。
	· group by 子句对保留的行根据product_type_id 列进行分组。
		select product_type_id , avg(price)
		from products
		where price < 15
		group by product_type_id ;
6)组合使用 group by 、where 和 having 子句：
	where 、 group by 和 having 可以在同一个查询中使用 。这样使用时，where 首先对返回的行进行过滤，然后group by
	子句对保留的行进行分组，最后having子句对行分组进行过滤。
	select product_type_id , avg(price)
	from products
	where product_id > 3
	group by product_type_id
	having avg(price) > 13 ;
		PRODUCT_TYPE_ID AVG(PRICE)
		--------------- ----------
							 13.49
					  2 26.2966667
					  4      13.99
					  3      13.24
	最后一个例子在上面这个离子的基础上加了一个 order by 子句，以便按照平均值对结果进行排序。
	select product_type_id , avg(price)
	from products
	where price < 15
	group by product_type_id 
	having avg(price) > 13
	order by avg(price) ;
	在上面的例子中，是否去掉 product_type_id 对最终得到的结果的影响不大
	select product_type_id , product_id , avg(price)
	from products
	where price < 15
	group by product_type_id 
	having avg(price) > 13
	order by avg(price) ;
	上面的例子中由于在“select product_type_id ,product_id , avg(price)”中使用了product_id这个，导致返回的
	结果集中不知道怎么处理返回的product_id,最终报错。