计算机毕业设计Python+django网上求职招聘系统(源码+系统+mysql数据库+Lw文档）_python简易云招聘系统制作-程序员宅基地
项目介绍
网上求职招聘系统采用B/S结构、python开发语言、以及Mysql数据库等技术。系统主要分为管理员、用户和公司三部分，管理员管理主要功能包括：首页、个人中心、用户管理、公司管理、招聘信息管理、投递记录管理、打分记录管理、投诉记录管理、个人简历管理、岗位邀请管理、聊天记录管理、人才库管理、系统管理等。用户主要包括：首页、个人中心、投递记录管理、打分记录管理、投诉记录管理、个人简历管理、岗位邀请管理、聊天记录管理等，公司主要包括：首页、个人中心、招聘信息管理、投递记录管理、个人简历管理、岗位邀请管理、聊天记录管理、人才库管理等功能，基本上实现了整个网上求职招聘系统信息管理的过程。本系统在一般网上求职招聘系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能方便用户快速浏览，是一个高效的、动态的、交互友好的网上求职招聘系统。
开发环境
开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
可开发框架:ssm/Springboot/vue/python/PHP/小程序/安卓均可开发
系统截图
网上求职招聘系统，在系统首页可以查看首页、招聘信息、新闻资讯、个人中心、后台管理、客服咨询等内容进行详细操作
招聘信息，在招聘信息页面可以查看标题、发布时间、公司账号、公司名称、注册编号、招聘岗位、招聘人数、岗位待遇、岗位要求、封面、公司介绍详细内容，根据需要进行投递简历、公司打分、投诉、咨询等操作
管理员进行登录，进入系统前在登录页面根据要求填写用户名、密码和验证码密码，选择角色等信息，点击登录进行登录操作
管理员登录系统后，可以对首页、个人中心、用户管理、公司管理、招聘信息管理、投递记录管理、打分记录管理、投诉记录管理、个人简历管理、岗位邀请管理、聊天记录管理、人才库管理、系统管理等进行相应的操作管理
用户管理，在用户管理页面可以对索引、用户账号、用户姓名、性别、手机、邮箱、身份证、照片、毕业院校、学历、专业等内容进行详情、修改和删除等操作，如图
公司管理，在公司管理页面可以对索引、公司账号、公司名称、注册编号、注册时间、公司地址、负责人姓名、性别、身份证、手机、邮箱、照片、审核回复、审核状态、审核等内容进行详情、修改和删除等操作，如图
摘 要 1
Abstract 2
1 绪论 5
1.1研究背景 5
1.2国内外研究概况 5
1.3 研究意义 5
1.4研究目的 6
2 系统开发环境 7
2.1 B/S架构 7
2.2 Python简介 7
2.3 Django框架 7
2.4 MySQL 介绍 8
2.5 MySQL环境配置 8
3 需求分析 8
3.1系统目标 9
3.2系统功能 9
3.3系统流程和逻辑 9
4系统概要设计 13
4.1 概述 13
4.2 系统结构 13
4.3. 数据库设计 15
4.3.1 数据库实体 15
4.3.2 数据库设计表 16
5 系统详细设计 25
5.1系统功能模块 25
5.2管理员功能模块 26
5.3公司功能模块 30
5.4用户功能模块 31
6 系统测试 34
6.1系统测试的目的 34
6.2系统测试方法 34
6.3 测试结果 35
结论 36
致 谢 37
参考文献 38
智能推荐
VUE2从入门到精通（一）
************************************************************************************安装装饰器。【1】用到了v-for，就要绑定一个:key，而且建议用id绑定。// 告诉webpack @表示src这一层目录！【3】v-text会覆盖元素内容原有的内容，用的不多。***********************************************************************完整代码。
PS 2018
这个时候会弹出一个对话框，找到你安装的PS文件夹，默认路径一般是C:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop CC 2018，双击“amtlib.dll”直接替换即可。找到并选择“Adobe Photoshop CC 2017”（这是可以破解2018版本的，亲测可用，大可放心），然后点击右下角按钮“Install”链接: https://pan.baidu.com/s/12DdGwb7SyHA2jAdO51m1ag?清楚桌面战场，再次打开软件，完美！
开源的蓝牙协议栈分类：BTStack，Mynewt Nimble，bluez，zephyr等等_开源蓝牙协议栈-程序员宅基地
文章浏览阅读3.8k次，点赞2次，收藏11次。1）：bluedroid，Android系统底层蓝牙协议栈。2）：bluez，linux系统官方蓝牙协议栈，http://www.bluez.org/。3）：Zephyr物联网实时操作系统下的蓝牙协议栈，https://github.com/zephyrproject-rtos/zephyr/tree/master/samples/bluetooth。4）：nimble， https://github.com/RT-Thread-packages/nimble。5）：btstack，https://gith_开源蓝牙协议栈
《App备案入门指南》：拯救备案小白，让您不再担心-程序员宅基地
文章浏览阅读1k次，点赞15次，收藏19次。各大云接入商ICP代备案管理系统均已正式支持。为便于大家快速学习了解App备案的相关知识，创孵猫通过网上搜集和整理为大家准备了一些基础信息与常见问题。_app备案
近世代数--特征--环的特征，域的特征-程序员宅基地
文章浏览阅读8k次，点赞8次，收藏23次。近世代数--特征--环的特征，域的特征博主是初学近世代数（群环域），本意是想整理一些较难理解的定理、算法，加深记忆也方便日后查找；如果有错，欢迎指正。我整理成一个系列：近世代数，方便检索。..._环的特征
Ubuntu22.04安装Nvidia 550驱动和CUDA toolkit 12.4.1
4. 验证CUDA toolkit 12.4.1安装成功。3. 为CUDA12.4在.bashrc中添加环境变量。
随便推点
数据脱敏 用*替代实现_字符串非定长脱敏-程序员宅基地
文章浏览阅读635次。一 什么是数据脱敏数据脱敏（Data Masking），顾名思义，是屏蔽敏感数据，对某些敏感信息（比如，身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、邮箱地址、薪资等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。业界常见的脱敏规则有，替换、重排、加密、截断、掩码，用户也可以根据期望的脱敏算法自定义脱敏规则。二 姓名脱敏小案例 2.1 定长脱敏 所谓定长脱敏,就是替换的’*'的长度固定,效果如下图所示SELECT CONCAT( LEFT ( real_name, 1._字符串非定长脱敏
Qt表头铺满表格顶部并在界面拖放时按比例缩放_tabwight控件的几个tab将tabwiget的顶部占满-程序员宅基地
文章浏览阅读1.6k次，点赞5次，收藏5次。Qt表头宽度随着窗体等比例缩放。_tabwight控件的几个tab将tabwiget的顶部占满
React-Mock数据_react mock模拟-程序员宅基地
文章浏览阅读501次，点赞10次，收藏5次。React中使用Mock数据主要是为了模拟后端接口和数据，以便前端开发可以在没有实际后端支持的情况下进行。_react mock模拟
Python 资源大全中文版-程序员宅基地
文章浏览阅读201次。我想很多程序员应该记得GitHub上有一个Awesome - XXX系列的资源整理。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细..._python-epydoc 在centos中对应的命令
高德地图覆盖物改为闪烁点样式_高德点标记闪烁-程序员宅基地
文章浏览阅读4.2k次。这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar_高德点标记闪烁
短视频交友系统搭建重点，会用到哪些三方服务？
在搭建短视频交友系统时，需要根据实际需求选择合适的第三方服务，并与这些服务提供商建立良好的合作关系，确保服务的稳定性和可靠性。在搭建短视频交友系统时，为了确保系统的稳定性、安全性和用户体验，通常需要用到多种第三方服务。可以选择云存储服务，如阿里云OSS、腾讯云COS等，它们提供高可靠性、高扩展性的存储解决方案。：如阿里云、腾讯云等，提供稳定、可扩展的服务器资源，确保短视频交友系统能够应对高并发和大规模用户访问。：根据用户的观看历史、兴趣偏好等信息，为用户推荐合适的短视频和交友对象，提升用户体验和留存率。