1.可以突破爬山算法的局限性,获得全局最优解(以一 定的概率接受较差解,从而跳出局部最;优解)。
2.初始解与最终解都是随机选取的,它们毫无关联,因此具有很好的鲁棒性,即抵御外界不稳定因素的能力。
3.其最优解常常受迭代次数k的影响,若k值越大,则搜索时间越长,获得的最优解更可靠; k值越小,则搜索时间越短,有可能就跳过了最优解。
4.模拟退火算法受温度冷却速率的影响,若冷却速率较慢,则搜索时间较长,可以获得更优的解,但是会花费大量时间;如冷却速度过快,可能较快的搜索到更优的解,但也有可能直接跳过最优解。
(1)采用正反馈机制,使得搜索过程不断收敛,最终逼近最优解。
(2)每个个体可以通过释放信息素来改变周围的环境,且每个个体能够感知周围环境的实时变化,个体间通过环境进行间接地通讯。(3)搜索过程采用分布式计算方式,多个个体同时进行并行计算,大大提高了算法的计算能力和运行效率。
(4)启发式的概率搜索方式不容易陷入局部最优,易于寻找到全局最优解。
蚁群算法缺陷分析
(1)收敛速度慢。蚁群算法中信息素初值相同,选择下一个节点时倾向于随机选择。虽然随机选择能探索更大的任务空间,有助于找到潜在的全局最优解,但是需要较长时间才能发挥正反馈的作用,导致算法初期收敛速度较慢。
(2)局部最优问题。蚁群算法具有正反馈的特点,初始时刻环境中的信息素完全相同,蚂蚁几乎按随机方式完成解的构建,这些解必然会存在优劣之分。在信息素更新时,蚁群算法在较优解经过的路径上留下更多的信息激素,而更多的信息激素又吸引了更多的蚂蚁,这个正反馈的过程迅速地扩大初始的差异,引导整个系统向最优解的方向进化。虽然正反馈使算法具有较好的收敛速度,但是如果算法开始得到的较优解为次优解,那么正反馈会使次优解很快占据优势,使算法陷入局部最优,且难以跳出局部最优。
(3)优化能力问题。蚁群算法中参数众多并且具有一定的关联性,虽然蚁群算法在很多领域都有广泛应用,但是参数选择更多是依赖经验和试错,不恰当的初始参数会减弱算法的寻优能力。当进行路径规划时,为避免形成环形路径或者重复访问某些节点在算法中设置禁忌表,但是禁忌表很容易造成“死锁"现象,减少种群中的有效蚂蚁数量,降低算法的优化效率。
(4)种群多样性与收敛速度的矛盾。种群多样性对应于候选解在问题空间的分布。个体分布越均匀,种群多样性就越好,得到全局最优解的概率就越大,但是寻优时间就越长;个体分布越集中,种群多样性就越差,不利于发挥算法的探索能力。正反馈加快了蚁群算法的收敛速度,却使算法较早地集中于部分候选解,因此正反馈降低了种群的多样性,也不利于提高算法的全局寻优能力。
1.与问题领域无关切快速随机的搜索能力。
2.搜索从群体出发,具有潜在的并行性,可以进行多个个体的同时比较,robust.3.搜索使用评价函数启发,过程简单
4.使用概率机制进行迭代,具有随机性。
5.具有可扩展性,容易与其他算法结合。
1、遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码找到最优解之后还需要对问题进行解码,
2、另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.
3、没有能够及时利用网络的反馈信息,故算法的搜索速度比较慢,要得要较精确的解需要较多的训练时间。
4、算法对初始种群的选择有一定的依赖性,能够结合一些启发算法进行改进。
5、算法的并行机制的潜在能力没有得到充分的利用,这也是当前遗传算法的一-一个研究热点方向。
在现在的工作中,遗传算法(1972年提出)已经不能很好的解决大规模计算量问题,它很容易陷入“早熟”。常用混合遗传算法,合作型协同进化算法等来替代,这些算法都是GA的衍生算法。
某用户在用500MHz带宽的示波器对其开关电源输出5V信号的纹波进行测试时,发现纹波和噪声的峰峰值达到了900多mV(如下图所示),而其开关电源标称的纹波的峰峰值<20mv。虽然用户电路板上后级还有LDO对开关电源的这个输出再进行稳压,但用户认为测得的这个结果过大,不太可信,希望找出问题所在。问题分析电源纹波测试过大的问题通常和使用的探头以及前端的连接方式有关。首先检查了用户探头...
ifconfig -a 查看所有网卡信息dhclient 自动取得IPvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 编辑eth0网卡配置文件i 进入编辑模式修改IP参照如下:onboot=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.1.1NETMASK=...
O(1),可理解为用恒定的时间,而不是一次,两次的意思。详情可参考司马懿的回答 www.zhihu.com/question/21…
在Win7下搭建开发环境:【1】Qt使用4.8.5版本:下载地址:http://download.qt-project.org/official_releases/qt/4.8/4.8.5/下载文件:qt-win-opensource-4.8.5-mingw.exe【2】Qt Creator使用2.8.0版本:下载地址:http://download.qt-project.org/off...
演员也很重要,找些个整容小鲜肉往那一摆,就是念念台词,那就是浪费生命,而这部戏找的演员整体水平和质量都还可以。但看起来,还是剧本先行,是第一条件,有了好剧本,才能配上好的导演,好的演员,好的预算。最近看了一部剧,星汉灿烂,觉得挺好看的,发现剧本很重要,导演很重要,演员也很重要。维基百科,搜索电影名,然后在reference里面找,一般都会有剧本的PDF的。你要是一个质量差的剧,肯定无感,这个导演拍的还行,没啥毛病,服化道也不错。你要是一个宫斗剧,我肯定要吐了,这个剧本是宅斗和搞笑成分的。...
之前写过一篇电影数据分析的文章”豆瓣13万电影数据统计与分析“,引起了一些读者的关注,并且在后台咨询我是否可以分享下源码。为了满足大家的需要,我在五一期间将源码略作整理了下,并从中筛选了几个绘图源码在这里分享给大家,如有疑问,可在评论区留言。特别说明下,文中分析的数据来自电影数据集Moviedata-10M中的movies.csv文件,需要的童鞋可以按照官方的说明进行下载即可。准备工作在进行源码分...
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云计算中除了Web2.0,搜索引擎,电子商务,社交网络应用等等终端用户不愿意或不习惯付费使用的服务之外(让我们姑且认为云计算广义上含有这些内容,比如云杀毒,云拼音,云游戏,等诸如此类带有云的叫法),剩下来能够对终端用户真正提供价值的-----真正的含义是能够让用户愿意掏腰包购买-----是处理...
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责编:陈秋歌,关注前端开发领域,寻求报道或者投稿请发邮件chenqg#csdn.net。 欢迎加入“CSDN前端开发者”微信群,参与热点、难点技术交流。请加群主微信「Rachel_qg」,申请入群,务必注明「公司+职位」。另可申请加入CSDN前端开发QQ群:465281214。本文是未来应用创始人陈鸿老师根据多年创业经历,给微信创业者的10点中肯建议,借以帮忙更多开发者在创业路上少...
#include "BusInterface.h"#include #include #include
我刚开始学习Java的时候,很长一段时间都有这么个疑惑?Java到底是啥?它能干什么?自己也看过不少的课程和书,大部分都是从Java的发展史开始讲,总之就是那些什么Java历史悠久,Java很优秀,Java越来越牛,用的人越来越多,什么编程语言排行榜常年第一,大致都是这些,然后再扯些其他的,接着就上起了Hello World!就这样,你Java生涯的第一个代码开始了,意思是“你好,世界!”我还是想不通,Java是啥,能干嘛,能不能先告诉我?可能你在刚开始学习Java的时候也有这样的疑..