Mxnet/Gluon学习系列(二)—— mxnet中的延迟执行-程序员宅基地

技术标签: 深度学习  mxnet  

龟龟是最可爱的小猫咪

Mxnet中的延迟执行

import numpy as np
import time
import mxnet.ndarray as nd

print("===============start using mxnet ndarray============")
start = time.time()
x = nd.random.uniform(shape = (2000,2000))
y = nd.dot(x,x)
print ('workloads are queued:\t%.4f sec'%(time.time()-start))
print (y)
print ('workloads are finished:\t%.4f sec'%(time.time()-start))

# 以下使用numpy做对比
print("===============start using numpy============")
start_np = time.time()
x = np.random.uniform(size=(2000,2000))
y = np.dot(x,x)
print ('workloads are queued:\t%.4f sec'%(time.time()-start_np))
print (y)
print ('workloads are finished:\t%.4f sec'%(time.time
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