输入分别在两行中给出两个整型数组，每行先给出正整数N（≤20），随后是N个整数，其间以空格分隔。
在一行中按照数字给出的顺序输出不是两数组共有的元素，数字间以空格分隔，但行末不得有多余的空格。题目保证至少存在一个这样的数字。同一数字不重复输出。
10 3 -5 2 8 0 3 5 -15 9 100
11 6 4 8 2 6 -5 9 0 100 8 1
3 5 -15 6 4 1#include <stdio.h>
main()
{
int i,j,n1,n2,flag;
int a[20],b[20];
scanf("%d",&n1);
for(i=0;i<n1;i++)
scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&n2);
for(i=0;i<n2;i++)
scanf("%d",&b[i]);
int count=0,c[20];
for(j=0;j<n1;j++)
{
flag=0;
for(i=0;i<n2;i++)
{
if(a[j]==b[i])
flag=1;
}
if(flag==0)
{
int h,flag1=0;
for(h=0;h<=count;h++)
{
if (c[h]==a[j])
{
flag1=1;
}
}
if(flag1==0)
{
c[count]=a[j];
count++;
}
}
}
for(j=0;j<n2;j++)
{
flag=0;
for(i=0;i<n1;i++)
{
if(b[j]==a[i])
flag=1;
}
if(flag==0)
{
int h,flag1=0;
for(h=0;h<=count;h++)
{
if (c[h]==b[j])
{
flag1=1;
}
}
if(flag1==0)
{
c[count]=b[j];
count++;
}
}
}
for(i=0;i<count;i++)
{
printf("%d",c[i]);
if(i!=count-1)
printf(" ");
}
} 文章浏览阅读2.7w次，点赞24次，收藏283次。一、前提：安装hive所需要的虚拟机环境为虚拟机安装有Hadoop并且集群成功，同时Hadoop需要在启动状态下，同时需要安装有mysql。不需要有zookeeper和HA，由于HA中含有大量进程，启动会占用很多资源，建议不要有HA二、安装步骤：1、上传jar包至/usr/local/soft将hive-3.1.2上传到虚拟机中的/usr/local/soft目录下2、解压并重命名tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz# 重命名mv ap_hive安装与配置详解
了解Java NIO
QuickList是由多个 ziplist 组成的双向链表，每个 ziplist 存储一定数量的元素。优点:结合了 ziplist 和双向链表的优点，既节省空间，又提升了修改操作的性能。使用场景: 在列表键元素较多或包含较大元素时使用。ziplist补充(ziplist缺点-链式扩容&级联更新)当一个entry被插入的时候，我们需要设置下一个entry中的prevlen字段为新插入entry的长度。
单例模式（Singleton Pattern）是一种创建型设计模式，其目标是在整个应用程序中确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这种模式常用于那些需要严格控制全局唯一且共享访问点的场景，如数据库连接池、缓存管理器、日志记录器等
这种行为是不建议的，因为进程内的数据量很大，并且也不是所有的数据都需要修改，更加浪费空间与时间。我们知道代码是只读的，子进程会继承父进程的数据，但是数据应该是可以修改的，那子进程修改数据不应该影响父进程的数据，所以子进程和父进程的g_val不能是同一个变量。可以看出，起初子进程和父进程都认为g_val值为100，且g_val地址相同，但当一段时间后子进程修改g_val的值后，子进程检测到的g_val值确实是修改后的值，但是父进程检测到的g_val确实修改前的值。在32位平台下，程序的地址空间大小为1G。
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微隔离（Micro Segmentation），作为一种前沿的网络安全技术，其核心目标在于精准地隔离数据中心内部的东西向流量。这一技术的实现原理是将数据中心内部的各类业务，遵循特定原则，细致划分为众多微小的网络节点。这些节点通过动态策略分析进行访问控制，从而在逻辑层面上实现相互隔离，有效限制用户的横向移动，确保了网络环境的稳定与安全。在微隔离的架构下，传统的内、外网概念已然不再适用。相反，数据中心网络被精细地隔离为众多微小的计算单元，我们称之为节点。