导师不让实习,从刚开始读研的时候就已经跟我们重复过很多次了。可是,马上就研三了,看着别的师门的同学们一个个都出去实习了,而我们还是被困在教研室里,心里相当着急。前一段时间,在大街网上看到爱立信在找暑期实习生,就在网上投了一份简历,心里也没有抱有希望,也知道,反正也去不了。
就在前天,收到了爱立信的短信通知,说是本周六去上机考试,就想,反正周末也没有事情干,不如只管去试试看吧,就从网上打印了准考证,拿了学生证去了南京农业大学考点。按照准考证上提供的路线,就去新模范马路乘坐一号线地铁,到了新街口之后转二号线地铁,并在下马坊站出口,就到了南农,并且顺利到了机试的地点。
不知道爱立信机试的内容,之前也没有准备,到了学校之后跟别人聊天,得知,要考两项,先是考试逻辑推理和计算题目,有点类似中学时做的应用题,也很像公务员考试里面的行测。具体内容就是:数学应用题、推理题、图形推测、数字推测、短文理解和判断。这部分是45分钟的时间,之后计算机会自动转入听力题目,然后进入10分钟左右的调节音量时间,大部分时间都在等,耳机里不断地提示让你调节音量。这10分钟过去后,听力考试开始。听力内容大概是:看图片选句子,最能恰当地描述图片内容;听短文,选题目,哪项能够回答题目中的问题;貌似还有一种题型,具体记得不太清楚。总共就是100道题目。听力的时候,听到一半之后就很难集中注意力了,越到后面越不想听。其实题目还是蛮简单的,大概难度跟六级差不多吧。
不知道结果怎么样,前面的逻辑题目大概只做了一半多点,剩下的都是时间来不及了,到最后就随便选了。好多人都还没有做完,机器就强制结束了。听力部分大家应该都差不多的。不过托业成绩考过850分以上的,就不用考试英语听力了,直接按满分计算。不过当时我们机试考场,没有人托业成绩考到850分,旁边一个女孩考了托业,不过成绩是650分。看来考到850分,还是蛮不容易的。
目录欢迎页注意事项过程问题1问题2结语欢迎页这是我第一次写博客,为了纪念一下自己成功导入了multiresolutionimageinterface这个包。其实是很小一件事情,但是我经历了10个小时才完成,这期间查不到什么关于这个包的载入说明,苦恼了很久,所以花了很长时间,因此我把记得的一些情况写在这里,供有缘的有需要的网友参考,有什么问题也可以在下方评论。注意事项请大家先看完文章再根据我的方法尝试,因为有些问题我发现的有些晚,有可能一开始就有,解决了就可以了。(为了把广大网友遇到的问题也罗列进去
文章目录第一章 绪论:初识机器学习1.1 欢迎1.2 什么是ML What is machine learning?1.3 监督学习 Supervised learning1.4 无监督学习 Unsupervised learning第一章 绪论:初识机器学习1.1 欢迎Machine Learning:AI 的分支计算机的新功能Examples:海量数据集的数据挖掘,例如:Web click datamedical recordsbiologyengineering
虽然无法通过官网下载,但是可以通过其他迅雷下载
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谨记录gitlab小乌龟提交代码的操作步骤。首先,先更新代码,再提交代码,避免冲突,这是一个好习惯。1.首先到要提交代码的文件路径下,右键,选择Git Stash Save,在弹框中填写Stash Message后点击“OK”。保存完成后close掉弹框。2.右键,Git Show Log,点击左上角的分支名:在左侧,remotes下的origin右键,选择Fetch from "origin",在弹出的弹框中,勾选“Prune”,点击OK按钮。进行远端拉取。3.拉取后,可以看到
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