【数据挖掘】二手车交易价格预测(二)突破baseline三板斧-程序员宅基地

技术标签: python  机器学习  人工智能  数据挖掘  大数据  

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突破baseline三板斧

1.数据清洗和特征工程

数据清洗

特征工程

2.模型参数调节

3.模型集成


 

突破baseline三板斧

 

1.数据清洗和特征工程

 

数据清洗

 

 

 

 

 

举例

 

特征工程

 

 

 

如 二手车数据集中有 年月日的时间特征维度,提取年份可以看到价格随着年份 递增而递增。

 

 

 

举例

 

 

 

2.模型参数调节

 

 

 

 

 

3.模型集成

 

 

举例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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