技术标签: stable diffusion Stable Diffusion绘画百科 AI作画
大家好,我是王赞,目前正在学习研究Stable Diffusion,致力于用最为朴素直白的语言为你介绍AI绘画的相关知识。
花了很长的时间,终于整理好这份Stable Diffusion的教程,从入门的安装、本地部署到觉得疲惫,安装失败,想要卸载,里面的内容应有尽有。
今天主要为大家介绍一下Stable Diffusion的本地部署以及卸载方法,其他的内容后续会慢慢补上,教程制作不易,如有帮助,请点赞收藏,有任何问题也欢迎在评论区留言,看到了都会回复,谢谢支持。
话不多说,我们开始今天的正文。
Stable Diffusion (稳定扩散) 是一个扩散模型,2022年8月由德国CompVis协同Stability AI和Runway发表论文,并且推出相关程序。
Stable Diffusion WebUI能够支持多系统使用,无论是Linux/Windows还是MacOS,现在都已支持使用。Stable Diffusion WebUI有着极为广泛的插件生态,能够实现远超Midjoruney/NovelAI的自由度和实用价值。
AUTOMATIC1111所开发的Stable Diffusion WebUI是目前使用最为广泛的AI图像生成开源软件,本文章将围绕Stable Diffusion WebUI展开相关内容的说明。
Stable Diffusion的部署方法有很多,在此建议,有条件在电脑上本地部署,就尽量本地部署。
没条件,可以考虑云端部署,请在B站等地搜索相关教程学习部署。目前市面上的APP暂不推荐,很多是收费的,很多只有少量的免费时长。而且大多数APP不具备完整的功能,不适合系统性的学习和进步。
此处我只介绍最简单的一种,这也是绝大多数人推荐的一种方法,对于新手玩家极为友好。
显卡:为达到良好的体验,请尽可能使用8GB显存及以上显卡。低显存虽然能跑,但是体验极差
内存:8GB以上
存储空间:最小20GB
操作系统:因为本人是在Windows系统下进行的,对于Mac系统和Linux系统不太了解,故而下面的内容只涉及Windows系统的操作。
上面简单的介绍了一下最低需求,按理来说,只要达到了这些需求,那么Stable Diffusion都能在你的设备上跑起来。
但是这只是一种理想情况,能玩和能玩得爽是两个概念,如果你出一张最简单的图需要十几二十分钟,那么你将毫无游戏体验。
从这个角度而言,电脑配置越好越好,配置越高,越能随心所欲地出图。
如果你是从零开始,这里推荐B站大佬秋葉aaaki一键包和启动器,可以点击下方链接去下载。
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如果不方便,我也在本文的结尾放了一个网盘链接,保存到你的网盘然后下载即可。
现在你已经将安装包下载好了,将下面的sd-webui-aki-v4.2解压缩,运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11这个文件:
然后打开sd-webui-aki文件,找到下面的A启动器,点击运行:
第一次运行的时候可能比较慢,不要着急,耐心等待几分钟,然后如果出现下面的这个界面,那么说明你基本上部署成功了。
为了测试是否真的成功,我们需要亲自跑一张图,点击上方图片中右下角的一键启动,然后会出现下面这个界面,我们不用管,等待运行,第一次一般都不是那么流畅,耐心一点,别急:
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
然后经过等待,我们就到了这个界面,我们尝试跑一张图,看能不能跑出来:
如上图,我只是简单的输入了一个正面提示词,其他的都默认,没有管,点击右上角的生成,运行跑图:
可以看到,它成功的生成了一张图片,到此为止,那么你Stable Diffusion本地部署就已经成功了,请尽情玩耍吧。
至此,Stable Diffusion本地部署已经完成,后面所有的更高级的操作都是基于此框架进行,这部分的内容我们后面慢慢聊。
在经历长时间的安装部署失败、或者是长时间的跑图后,你终于对Stable Diffusion 无感,以前下载的软件又占用空间,如何彻底的删除呢?
我们贴心的为你准备了下面的卸载指南,任君采撷!
一般来说,你所下载的所有插件、模型、生成的图片都是在sd-webui-aki-v4.2这个文件夹下面的,如果想要卸载,找到这个文件,然后鼠标右键,删除即可!
OK,快捷高效,这样你就卸载了,如果不出意外,你的电脑从现在开始就和Stable Diffusion没有关系了。
如果出意外的话,那就是你额外下载了一些Stable Diffusion相关的文件,找到下载路径,删除即可。
好的,今天的教程到这里就结束了,教程制作不易,如有帮助,请点赞支持。
点击关注,后面会继续分享Stable Diffusion相关的内容,包括但不限于提示词书写,热门模型大全,Lora炼制秘籍、行业黑话、Controlnet的使用……
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提取码:co4x
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我是王赞,我们下一篇文章再见!
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