用tensorflow，pytorch这类深度学习库来写一个神经网络早就不稀奇了。可是，你知道怎么用python和numpy来优雅地搭一个神经网络嘛？现如今，有多种深度学习框架可供选择，他们带有自动微分、基于图的优化计算和硬件加速等各种重要特性。对人们而言，似乎享受这些重要特性带来的便利已经是理所当然的事儿了。但其实，瞧一瞧隐藏在这些特性下的东西，能更好的帮助你理解这些网络究竟是如何工作的...

摘要文本生成图像作为近几年的热门研究领域，其解决的问题是从一句描述性文本生成与之对应的图片。近一周来，我通过阅读了近几年发表于顶会的近10篇论文，做出本文中对该方向的简要报告。报告中主要阐述了近几年最流行的解决方案——以GAN思想为主干的解决方案。首先我对现有方法进行了简单回顾，之后针对这些方法做出了自己的总结，将各方法中用来提升生成效果的方式归纳为“增加网络深度”、更加充分地利...

题目：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1：输入：[3,2,3]输出：3示例2：输入：[2,2,1,1,1,2,2]输出：2思想：摩尔投票法（Boyer–Moore majority vote algorithm），也被称作「多数投票法」，算法解决的问题是：如何在任意多的候选人中（选票无序），选出获得票数最多的那个。该算法的原理是：每次从序列.

典型FPGA开发流程与注意事项FPGA的设计流程就是利用EDA开发软件和编程工具对FPGA芯片进行开发的过程。典型FPGA的开发流程一般如图4.1.1所示，包括功能定义/器件选型、设计输入、功能仿真、综合优化、综合后仿真、实现、布线后仿真、板级仿真以及芯片编程与调试等主要步骤。1)、功能定义/器件选型在FPGA设计项目开始之前，必须有系统功能的定义和模块的划分，另外就是要根据任务要求，

安装流程及问题参考官网链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html这里以ubuntu系统为例，首先上TensorRT官网把对应版本的安装包下载下来，可能需要登录，版本选择DEB，找到自己对应的Ubuntu版本跟cuda版本。ubuntu版本查看：cat /etc/issu...

我有一个ubuntu系统,我想用oracle-jdk替换我的openjdk.但是,如果我删除我的open-jdk然后安装oracle-jdk,当我尝试安装一些软件包时,他们想安装openjdk,我不想这样做.有没有办法在oracle-jdk上安装这些软件包？其中一个软件包是freemind.解决方法:您可以通过以下步骤完全删除OpenJDK和全新的安装Oracle Java JDK：>使用此...

Query获取Select选择的Text和Value:语法解释：1.$("#select_id").change(function(){//code...});   //为Select添加事件，当选择其中一项时触发2. varcheckText=$("#select_id").find("option:selected").text();  //获取Select选择的Text3.

解决思路有两个：增加历史粘贴板的深度；将历史粘贴板中的部分内容删除，腾出空间来。增加历史粘贴板的深度要做这个调整需要修改设置了。选择File > Settings > Editor > General，下拉右侧的滚动条，找到 Maximum number of contents to keep in clipboard，修改这个对应的值。默认是5，修改成50好了。下

一、描述TW项目是一个拥有较广阔野外空间的SLG游戏，玩家的军队方阵可以在野外进行长距离行军、短距离自由行军、占领要塞、驻扎、形成战斗阵型战斗等行为。其中，野外的山脉、河流等会产生静态阻挡；而由玩家迁城、把守要塞、驻扎等行为，会在野外地图上产生动态阻挡。每个服务器活跃军队方阵目标5万个，每天产生的长距离寻路请求可能达几十万或者百万个，并且都需要在服务器端计算，用常规的A*寻路、navmesh寻路、ROV避障算法计算量巨大，影响服务器效能。所以我们可以采用两种解决方案：第一...

1.python3中digest()和hexdigest()区别。hash.digest()返回摘要，作为二进制数据字符串值。hash.hexdigest()返回摘要，作为十六进制数据字符串值

pg_basebackup备份与还原

技术架构选型方案报告最高院执行项目技术架构选型方案Fantasy2011年8月25 日1目录总体架构 2整体系统描述 2架构选型 ...