技术标签: chatgpt
最近 ChatGPT 突然爆火。抱着好奇的心态我也去官网注册账号体验了一下,因为网站人数太多,一时半会竟然注册不了,不过最终还是成功注册了。
还没注册的朋友们可以参考一下这篇教程 OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了
写的很详细,我就不再说明了。
在我和 ChatGPT 聊了十几分钟之后,这个东西令我大为震惊,虽然它有些地方显得笨笨的,带点机器人的味道,但是丝毫不影响我对它的喜爱。
感叹之余我思考了一下,能不能将它接入到我们现有的应用中。
于是我仔细浏览了一下 OpenAI 官网,果然已经提供了比较多的接口供我们使用。
准备工作 ChatGPT API 接入需要如下条件。
已成功注册 OpenAI 的账号。
创建 API KEY,这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。如下图点击“Create new secret key“,
注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。
官方 API 文档链接 api-reference
注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量,足够大家放心使用。
补全接口示例
该接口功能较多,支持最常用的问答功能。
请求方式,Post
url,api.openai.com/v1/completi…
请求体 (json)。
{ "model": "text-davinci-003", "prompt": "Say this is a test", "max_tokens": 7, "temperature": 0, "top_p": 1, "n": 1, "stream": false }
4、接口文档,platform.openai.com/docs/api-re…
请求参数解析
字段 | 说明 |
---|---|
model | 可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003 |
prompt | 必选参数。即用户的输入。 |
max_tokens | 可选参数,默认值为 16。最大分词数,会影响返回结果的长度。 |
temperature | 可选参数,默认值为 1,取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机,即相似度越小。 |
top_p | 可选参数,与temperature类似。 |
n | 可选参数,默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。 |
stream | 可选参数,默认值为false。表示是否回流部分结果。 |
请求示例
本文使用OkHttp
作为网络请求框架,Moshi
作为序列/反序列化框架。编写单元测试对该接口进行请求,代码如下。
1、OkHttp 的初始化。
private final OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS) .callTimeout(60, TimeUnit.SECONDS) .build();
2、请求实体类。
private static class CompletionRequest { private String model = "text-davinci-003"; private String prompt; private Integer max_tokens = 256; private float temperature = 0.5f; private Integer top_p = 1; private Integer n = 1; private Boolean stream = false; private Boolean logprobs; private String stop; }
3、请求方法。
使用OkHttp
发送请求。需注意所有的 Post 请求需要添加头字段Authorization
,值为Bearer YOUR_API_KEY
来验证身份。
public void completion(String prompt) throws IOException { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest(); completionRequest.setPrompt(prompt); String reqJson = moshi.adapter(CompletionRequest.class).toJson(completionRequest); System.out.println("reqJson: " + reqJson); Request request = new Request.Builder() .url("https://api.openai.com/v1/completions") // 将 API_KEY 替换成你自己的 API_KEY .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY) .post(RequestBody.create(MEDIA_TYPE_JSON, reqJson)) .build(); try (Response response = okHttpClient.newCall(request).execute()) { if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response); System.out.println(response.body().string()); } }
4、在completion()
测试方法中调用上面的completion(String prompt)
方法
@Test public void completion() { try { chatGPT.completion("你能背诵多少位圆周率"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
5、查看请求结果
{ "id": "cmpl-6j9PhjAom9GyxBNCVacvckcVNKVZg", "object": "text_completion", "created": 1676218965, "model": "text-davinci-003", "choices": [ { "text": "?\n\n我可以背诵50位圆周率:3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679。", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 21, "completion_tokens": 73, "total_tokens": 94 } }
通过上面一个例子,相信大家已经学会了如何将 ChatGPT API 接入到自己的应用了。OpenAI 还提供了其他有用的接口,这里就不一个一个说明了,大家可以前往官网自行查看文档。
文章浏览阅读2w次,点赞51次,收藏33次。一、需求给定一个整数,返回大于等于该整数的最小2次幂(2的乘方)。例: 输入 输出 -1 1 1 1 3 4 9 16 15 16二、分析当遇到这个需求的时候,我们可能会很容易想到一个"笨"办法:..._整数 最小的2的几次方
文章浏览阅读865次。选项,以防止命令将 IP 地址解析为主机名。如果只想在命令的输出中显示 unix套接字 连接,可以使用。不带任何选项,用来显示已建立连接的所有套接字的列表。如果只想在命令的输出中显示 tcp 连接,可以使用。如果只想在命令的输出中显示 udp 连接,可以使用。如果不想将ip地址解析为主机名称,可以使用。如果要取消命令输出中的标题行,可以使用。如果只想显示被侦听的套接字,可以使用。如果只想显示ipv4侦听的,可以使用。如果只想显示ipv6侦听的,可以使用。_ss@,,x,, 0
文章浏览阅读568次。CommandNotFoundError: 'activate'_commandnotfounderror: 'activate
文章浏览阅读426次,点赞10次,收藏19次。完成以上步骤后,您已在 Windows 10 上成功安装并验证了 Apache Kafka。在生产环境中,通常会将 Kafka 与外部 ZooKeeper 集群配合使用,并考虑配置安全、监控、持久化存储等高级特性。在生产者窗口中输入一些文本消息,然后按 Enter 发送。ZooKeeper 会在新窗口中运行。在另一个命令提示符窗口中,同样切换到 Kafka 的。Kafka 服务器将在新窗口中运行。在新的命令提示符窗口中,切换到 Kafka 的。,应显示已安装的 Java 版本信息。_win10安装部署kafka
文章浏览阅读1.4w次。缓冲区对象(Buffer Object)是在OpenGL中用于存储和管理数据的一种机制。缓冲区对象可以存储各种类型的数据,例如顶点、纹理坐标、颜色等。在渲染过程中,缓冲区对象中存储的数据可以被复制到渲染管线的不同阶段中,例如顶点着色器、几何着色器和片段着色器等,以完成渲染操作。相比传统的CPU访问内存,缓冲区对象的数据存储和管理更加高效,能够提高OpenGL应用的性能表现。_js 缓冲数据 new float32array
文章浏览阅读912次。(1)图(Graph):图是数学和计算机科学中的一个抽象概念,它由一组节点(顶点)和连接这些节点的边组成。图可以是有向的(有方向的,边有箭头表示方向)或无向的(没有方向的,边没有箭头表示方向)。图用于表示各种关系,如社交网络、电路、地图、组织结构等。(2)网络(Network):网络是一个更广泛的概念,可以包括各种不同类型的连接元素,不仅仅是图中的节点和边。网络可以包括节点、边、连接线、路由器、服务器、通信协议等多种组成部分。网络的概念在各个领域都有应用,包括计算机网络、社交网络、电力网络、交通网络等。_图论与网络优化数学建模
文章浏览阅读1.5k次。我们经常会碰见 正在加载中,加载出错, “暂无商品”等一系列的相似的布局,因为我们有很多请求网络数据的页面,我们不可能每一个页面都写几个“正在加载中”等布局吧,这时候将这些状态的布局封装在一起就很有必要了。我们可以将这些封装为一个自定布局,然后每次操作该自定义类的方法就行了。 首先一般来说,从服务器拉去数据之前都是“正在加载”页面, 加载成功之后“正在加载”页面消失,展示数据;如果加载失败,就展示_adnroid加载数据转圈封装全屏转圈封装
文章浏览阅读1.6k次,点赞23次,收藏29次。PS: 如果执行sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 后没有报错,也没有任何结果显示,说明默认密码为空,可以直接进行下一步(后面设置密码时直接填写新密码就行)。3.(可选)当操作系统为Alibaba Cloud Linux 3时,执行如下命令,安装MySQL所需的库文件。下面示例中,将创建新的MySQL账号,用于远程访问MySQL。2.依次运行以下命令,创建远程登录MySQL的账号,并允许远程主机使用该账号访问MySQL。_alibaba cloud linux 3
文章浏览阅读7.8k次。EXCEL中数据如何做离散性分析纠错。离散不是均值抄AVEDEV……=AVEDEV(A1:A100)算出来的是A1:A100的平均数。离散是指各项目间指标袭的离散均值(各数值的波动情况),数值较低表明项目间各指标波动幅百度小,数值高表明波动幅度较大。可以用excel中的离散公式为STDEV.P(即各指标平均离散)算出最终度离散度。excel表格函数求一组离散型数据,例如,几组C25的...用exc..._excel数据分析离散
文章浏览阅读406次,点赞7次,收藏8次。i < 5){ //第3行。int count;System.out.println ("危险!System.out.println(”真”);System.out.println(”假”);System.out.print(“姓名:”);System.out.println("无匹配");System.out.println ("安全");
文章浏览阅读3.6k次。背景测试到性能、压力时,经常需要查看磁盘、网络、内存、cpu的性能值这里简单介绍下各个指标的含义一般磁盘比较关注的就是磁盘的iops,读写速度以及%util(看磁盘是否忙碌)CPU一般比较关注,idle 空闲,有时候也查看wait (如果wait特别大往往是io这边已经达到了瓶颈)iostatiostat uses the files below to create ..._/proc/diskstat
文章浏览阅读2.4k次。问题:在Android上使用 glReadPixel 读取当前渲染数据,在若干机型(华为P9以及魅族某魅蓝手机)上读取数据失败,glGetError()没有抓到错误,但是获取到的数据有误,如果将获取到的数据保存成为图片,得到的图片为黑色。解决方法:glReadPixels实际上是从缓冲区中读取数据,如果使用了双缓冲区,则默认是从正在显示的缓冲(即前缓冲)中读取,而绘制工作是默认绘制到后缓..._glreadpixels 全黑