项目4 使用k近邻算法实现分类与回归-程序员宅基地

一、单项选择题

1.下列关于k近邻算法的说法，错误的是(C)。
A.k近邻算法由科弗和哈特提出.
B.k近邻算法可以用于回归问题
C.数据集样本分布不平衡不会对k近邻算法的预测准确率产生影响
D. Sklearn的neighbors模块提供的KNeighborsClassifier类可实现k近邻分类

2.在Sklearn中，使用k近邻算法训练回归模型时，需要用到( D) 类。
A. LinearRegression
B. KNeighborslassifier
C. LogisticRegression
D. KNeighborsRegressor

3.在Sklearn中，使用k近邻算法训练分类模型时，需要用到( B) 类。
A. LinearRegression
B. KNeighborsClassifier
C. LogisticRegression
D. KNeighborsRegressor

4.下列关于k近邻算法说法，正确的是(A )。
A. k近邻算法是一-种监督学习算法
B. k近邻算法能够解决聚类问题
C. k近邻算法中k代表分类的类别个数
D. k值的选择对分类结果没有影响

5.平面上两个点的坐标分别为和，则这两点之间的欧式距离为(C)。
A.3
B.1
C.5
D.4

二、填空题

1.k近邻算法可以解决分类与回归问题。
2.使用k近邻算法训练模型，当数据集的样本分布不平衡时，可使用近邻点赋权值方法解决分类不准确的问题。
3.在Sklearn中，可使用交叉验证法或网格搜索法确定k的取值。

三、实践题

项目实训中，如果不进行数据标准化处理，而直接导入数据训练模型，会是什么结果呢?请编写程序,使用k近邻算法训练模型并对模型进行评估。

from sklearn.datasets import load_wine

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn import preprocessing

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 

from sklearn.model_selection import cross_val_score

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.metrics import accuracy_score

#数据集拆分为训练集与测试集

x,y=load_wine().data,load_wine().target

x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,random_state=0,test_size=30)

#k取不同值的情况下，模型的预测误差率计算

k_range=range(1,15)

k_error=[]

for k in k_range:

model=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)

scores=cross_val_score(model,x,y,cv=5,scoring='accuracy')

k_error.append(1-scores.mean())

#画图，x轴表示k的取值，y轴表示预测误差率

plt.rcParams['font.sans-serif']='Simhei'

plt.plot(k_range,k_error,'r-')

plt.xlabel('k的取值')

plt.ylabel('预测误差率')

plt.show()

#k=1时，训练模型

model=KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

model.fit(x_train,y_train)

#对模型进行评估

pred=model.predict(x_test)

ac=accuracy_score(y_test,pred)

print("模型预测准确率：",ac)

print("测试集的预测标签：",pred)

print("测试集的真实标签：",y_test)

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_58518282/article/details/137655487

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

Python 入门的60个基础练习_练习python基础语法-程序员宅基地

文章浏览阅读4.2w次，点赞329次，收藏2.7k次。Python 入门的60个基础练习_练习python基础语法

iOS6和iOS7代码的适配(2)——status bar_ios7 statusbar-程序员宅基地

文章浏览阅读1w次。用Xcode5运行一下应用，第一个看到的就是status bar的变化。在iOS6中，status bar是系统在处理，应用_ios7 statusbar

gdb调试时No symbol "var" defined in current context && No Register_no registers调试显示-程序员宅基地

文章浏览阅读2.1k次。问题描述：，在gdb调试程序输出变量：p var，会提示No symbol "var" in current context.原因：程序编译时开启了优化选项，那么在用GDB调试被优化过的程序时，可能会发生某些变量不能访问，或是取值错误码的情况。这个是很正常的，因为优化程序会删改程序，整理程序的语句顺序，剔除一些无意义的变量等，所以在GDB调试这种程序时，运行时的指令和你所编写指_no registers调试显示

IDGeneratorUtil 主键id生成工具类_idgeneratorutils.generateid()-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次。import java.util.Random;import org.drools.util.UUIDGenerator;/** * * * 类名称：GenerateIdUtil * 类描述：主键生成工具类 * @author chenly * 创建时间：Jul 10, 2012 8:10:43 AM * 修改人： * 修改时间：Jul 10, 2012 8..._idgeneratorutils.generateid()

关于汇编 BX 和 BLX 跳转指令_汇编blx-程序员宅基地

文章浏览阅读5k次。BX：跳转到寄存器reg给出的目的地址处，如：BX R2BLX：跳转到寄存区reg给出的目的地址处并将返回地址存储到LR（R14）使用这两个指令时有一点特别需要注意：跳转的目的地址必须是奇数，若不是奇数则在后面加1，如某函数的起始地址是0x80000f00，则要跳转到此函数则应该跳转到0x80000f01处！否则会进入硬件错误中断！..._汇编blx

前端vue，打包整合进后端springboot的resources里面后，运行只要刷新就报404_前端项目放入resource-程序员宅基地

文章浏览阅读2.6k次，点赞2次，收藏4次。vue打包后，其实就剩index.html和一堆静态资源，页面的加载和替换都是通过刷新index.html种的dom来实现的（应该是这样，可能表述不是很好），所以做个重定向就可以了。（博主是这么解决的，网上还有很多人是各种路径错误，大家可以尝试下自己是哪个原因）import org.springframework.boot.web.server.ConfigurableWebServerFa..._前端项目放入resource

随便推点

添加远程github仓库时报错 Warning: Permanently added the RSA host key for IP address 52.74.223.119_cmd warning: permanently added-程序员宅基地

文章浏览阅读9.7k次。1.问题展示2.解决方案1.任意窗口, 打开git bash2.命令行界面, 输入cd C:3.cat ~/.ssh/id_rsa.pub正常下面应该显示一大串公钥如果没有,显示如下图, 则进行下一步, 创建公钥4.创建公钥, 输入 ssh-keygen5.然后一直下一步, 直到出现6.再次输入cat ~/.ssh/id_rsa.pub下面一大串数字便是公钥,复制这些字符串, 打开github, 点击头像, 打开settings, 打开SSH and GPG Keys_cmd warning: permanently added