技术标签： python python学习笔记
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用于正常显示
s=['一季度','二季度','三季度','四季度']
v=[2325,2017,1533,1925]
plt.bar(x=list(range(4))
,height=v,
tick_labels=s,
color='steelblue',
width=0.8)
plt.ylabel('销售数量(台)')
plt.title('2019年四个季度手机销售数量')
for x,y in enumerate(v):
plt.text(x,y,y,ha='center')
plt.show()
Matplotlib库 绘制同济图形
13.2.1 折线图
在Python数据可视化图表所有类型中，折线图最为简单，
plot(x,y,linestyle,linewidth,color,marker,markersize.....)
例13.1 某高校招生人数绘制
| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 人数 | 380 | 410 | 396 | 415 | 430 |
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